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题名基于自然语言处理的古诗、对联分析
被引量:1
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作者
黄少平
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机构
北京语言大学信息科学学院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第8期16-18,35,共4页
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基金
北京市大学生创新创业项目
项目编号:S202210032010。
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文摘
古诗、对联是中华文化艺术的智慧结晶,随着计算机技术的发展,计算机辅助古文分析技术成为一个研究热点[1]。在此提出并设计了3个针对古诗、对联分析的自然语言处理任务,分别是对联分词、古诗情感分析和古诗的关键词提取任务。其中对联分词是基于构建对联词表的反向最大匹配并自动校正的方法,古诗情感分析是基于BERT-CCPoem预训练模型设计的下游任务,而古诗的关键词提取则是基于TextRank和Word2vec方法。实验结果表明,提出的对联分词方法效果与人工标注具有很高的一致性,同时,在情感分析和关键词提取任务上的性能与现存的大模型持平或者更佳,具有很强的实用性。
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关键词
古诗、对联
语言智能
分词
情感分析
关键词提取
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
I207.22
[文学—中国文学]
I207.6
[文学—中国文学]
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