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句子主题的所指依存和信息结构层 被引量:2
1
作者 张连文 《四川外语学院学报》 北大核心 2006年第4期66-71,共6页
主题算子和焦点都来自概念结构CS的信息结构层。主题化结构是非连续依存结构,不是移位形成的,而是原位生成,主题得到间接许可和原位量化域的语义约束。主题结构的语义通过语法功能层界面影射到句法。鉴于句法区域限制的不足,提出主题化... 主题算子和焦点都来自概念结构CS的信息结构层。主题化结构是非连续依存结构,不是移位形成的,而是原位生成,主题得到间接许可和原位量化域的语义约束。主题结构的语义通过语法功能层界面影射到句法。鉴于句法区域限制的不足,提出主题化受到所指层的算子对变量所指依存的语义限制。主题结构的不对称在间接许可和所指依存下得到重新解释。 展开更多
关键词 句子主题 信息结构层 间接许可 所指依存
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英语句子的主题移位及其语篇功能 被引量:3
2
作者 李秋梅 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2001年第3期80-83,共4页
本文从功能语法和篇章语言学的理论出发讨论了英语中句子主题的移位现象及其语篇功能
关键词 句子主题 主题移位 语篇功能 英语 句子 功能语法 篇章语言学
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试谈语言学中的"主题"问题 被引量:1
3
作者 王军利 刘静 《长春师范学院学报》 2004年第5期107-110,共4页
从三个平面的语法观出发,对语言学中的主题进行不同层面上的探讨,即句法层面上的句子 主题、语义层面上的语篇主题和语用层面上的说话者主题。
关键词 语言学 句子主题 语篇主题 说话者主题 定义
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融合多信息句子图模型的多文档摘要抽取 被引量:2
4
作者 蒋亚芳 严馨 +2 位作者 徐广义 周枫 邓忠莹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期535-542,共8页
针对现有多文档抽取方法不能很好地利用句子主题信息和语义信息的问题,提出一种融合多信息句子图模型的多文档摘要抽取方法。首先,以句子为节点,构建句子图模型;然后,将基于句子的贝叶斯主题模型和词向量模型得到的句子主题概率分布和... 针对现有多文档抽取方法不能很好地利用句子主题信息和语义信息的问题,提出一种融合多信息句子图模型的多文档摘要抽取方法。首先,以句子为节点,构建句子图模型;然后,将基于句子的贝叶斯主题模型和词向量模型得到的句子主题概率分布和句子语义相似度相融合,得到句子最终的相关性,结合主题信息和语义信息作为句子图模型的边权重;最后,借助句子图最小支配集的摘要方法来描述多文档摘要。该方法通过融合多信息的句子图模型,将句子间的主题信息、语义信息和关系信息相结合。实验结果表明,该方法能够有效地改进抽取摘要的综合性能。 展开更多
关键词 多文档摘要 句子贝叶斯主题模型 词向量 句子图模型 最小支配集
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英语动词性小句的被动缺失
5
作者 孙兴文 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 2004年第5期78-80,共3页
本文认为英语动词性小句的句法特征与句子主题的位置和性质有关。当主题由事件论元充当时 ,小句的主语无法获得主题特征也不能经历提升 ;被动化时其名词特征无法核销 ,故生成的被动句不合格。
关键词 英语 动词性小句 被动缺失 句法特征 句子主题 非谓小句
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英语汉语省略现象的对比与分析
6
作者 陈光波 《山东教育学院学报》 2006年第2期27-29,共3页
英汉语言中的省略现象是在英语学习、英汉翻译和对外汉语教学中值得注意的问题。本文对英汉省略句进行了语法结构方面的对比,并从语义学角度对英汉两种语言中省略现象的差异进行了分析。
关键词 语言的省略 句子的理性意义 句子主题意义
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The Influence of Chinese Topic-Prominent Features on the Acquisition of Four Types of English Subjects
7
作者 李雪芳 《Chinese Journal of Applied Linguistics》 2010年第5期80-94,125-126,共17页
本文讨论了汉语主题突显特点对形式主语、动名词、动词不定式和由that引导的小句主语习得的影响。实验采用翻译题型,对英语专业四年级和非英语专业一年级的学生进行了考察,找出了这四个语言项目的正确使用顺序,即:形式主语】动名词】动... 本文讨论了汉语主题突显特点对形式主语、动名词、动词不定式和由that引导的小句主语习得的影响。实验采用翻译题型,对英语专业四年级和非英语专业一年级的学生进行了考察,找出了这四个语言项目的正确使用顺序,即:形式主语】动名词】动词不定式】小句主语。本文进而对被试的主题突显句子归纳为四类:1)在存在句中过度使用have/has;2)形式主语it的不完全习得;3)无主句;4)小句主语标识词that丢失。 展开更多
关键词 topic-prominent features subject acquisition accuracy sequence TP-characterized sentences
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