中国学生英语写作产出中任务复杂度与任务难度双向量实证研究

本研究结合写作体裁和写作主题设置任务复杂度,基于学生对任务的感知判断确立任务难度,探讨双向量干涉对学生英语写作产出的影响。采用句子平均长度、子句平均长度、每T单位句子长度等衡量句子复杂度;以TTR指标衡量词汇多样性;每T单位语法错误比例和无错误句子占总句比例衡量语言准确度;采用问卷的方式获得学生对写作任务难度的自我认知。结果表明,任务复杂度作为客观因素,对于学生英语写作产生不同影响,地域性教学特征X因素会影响写作任务。任务难度作为主观因素,对学生完成任务的信心、兴趣、对未来完成相似任务的动力等均有显著影响。

书面纠正性反馈作用下的英语写作复杂度发展研究

本文探讨教师直接、间接书面纠正性反馈对英语写作词汇、句法两个层面复杂度的影响。Wilcoxon检验及单因素方差分析表明,直接反馈与间接反馈均未能显著提高词汇复杂度,但对句法复杂度有一定的促进作用。直接反馈对T单位及从句长度的促进作用最为明显,而间接反馈更能帮助学生提高从句使用比率。但两类反馈均未能显著提高学生使用从句的种类数量。这说明英语写作教学中应常态化、有针对性地采用不同反馈方式帮助学生提升写作复杂度。

HSK作文成绩与句子长度、复杂度及语法错误的相关性

本文以北京语言大学"HSK动态作文语料库"中抽取的90篇作文为研究样本,借鉴T单位测量法,尝试从句子长度、复杂度及语法错误这三个方面考察影响汉语学习者作文成绩的因素。研究表明,作文成绩与以上三者均相关。通过使用SPSS统计软件计算出作文成绩与三者的皮尔逊积差相关系数,对其进行比较后,相关性由高到低为:复杂度>句子长度>语法错误。文章最后,根据研究结论对写作课程的安排提出了分"两步走"的教学建议。

面向软件缺陷报告的提取方法

软件工程中的软件缺陷报告数量在快速增长,开发者们越来越困惑于大量的缺陷报告。因此,为了达到缺陷修复和软件复用等目的,有必要研究软件缺陷报告的提取方法。提出一种提取方法,该方法首先合并缺陷报告中的同义词,然后建立空间向量模型,使用词频反文档频率以及信息增益等文本挖掘的方法来收集软件缺陷报告中单词的特征,同时设计算法来确定句子复杂度以选择长句,最后将贝叶斯分类器引入该领域。该方法可以提高缺陷报告提取的命中率,降低虚警率。实验证明,基于文本挖掘和贝叶斯分类器的软件缺陷报告提取方法在接受者工作特征曲线面积(0.71)、F-score(0.80)和Kappa值(0.75)方面有良好效果。