一种基于知网的中文句子情感倾向判别方法

针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题,提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式,确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围,提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向,并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。

VDEA词典的构建与应用研究

配价语法通过谓词与其搭配成分间的依存关系来描述语义关系,是当前语义分析处理的重要语法理论之一,也是解决语义分析处理颈瓶问题的利器.本研究构建的英语形容词配价词典是一部基于配价语法,并面向自然语言处理的机器可读词典,词典包含3170个英语形容词的配价关系、格关系、释义、褒贬义、语义分类、语义特征和相关例句等信息.在此基础上,提出了基于VDEA词典的句子情感倾向性分析策略.实验证明,该配价词典在情感分析领域有一定的应用价值.

中文文本情感倾向性五元模型研究

目前,情感倾向性判断正成为文本信息服务技术研究的热点和难点之一,而"中文文本情感倾向性观点"表示模型是文本情感倾向性判断的基础。情感倾向性五元模型从情感倾向性观点的持有者、倾向性的来源、倾向性的指向、倾向性的立场和倾向性的种类五个方面刻画中文文本情感倾向性的概念,丰富了情感倾向性的表示方法,提高了文本情感倾向性判断的精度,并以此为基础给出了句子级文本情感倾向性判断的定义和过程。