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题名融合回答者排序得分的CQA答案摘要方法
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作者
丁邱
严馨
刘艳超
徐广义
邓忠莹
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
湖北工程学院信息技术中心
云南南天电子信息产业股份有限公司
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出处
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2023年第5期38-46,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61562049,61462055)。
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文摘
针对现有答案摘要方法对句子建模不够充分,并且忽略了回答者相关信息在摘要过程中的作用,提出了融合回答者排序得分的CQA答案摘要方法。首先,使用RoBERTa-wwm结合平均池化对句子进行编码获取句子深层语义表示;然后,使用DUM专家推荐方法依据回答者相关信息对回答者进行排序,依据排序结果求得回答者排序得分;最后,综合句子相关性、句子新颖性、回答者排序得分计算句子综合得分,根据句子综合得分使用MMR思想迭代选取句子构成答案摘要。实验表明,使用RoBERTa-wwm结合平均池化能更好地获取到答案句的深层语义信息,综合3个评分选取摘要句既能考虑答案与问题、答案与答案间的交互,也能较好地融入回答者的信息,有效地改善了答案摘要的质量。
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关键词
问答社区
答案摘要
RoBERTa-wwm
句子相关性
句子新颖性
回答者排序得分
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Keywords
CQA
answer summarization
RoBERTa-wwm
sentence relevance
sentence novelty
ranking score of respondents
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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