基于文法分支覆盖的短句子生成算法

提出一种上下文无关文法的句子生成算法.对于给定文法,算法生成一个满足该文法分支覆盖准则的句子集.结合长度控制、冗余消除和句子集规模控制等策略,使得生成的句子较短、无冗余、句子集规模较小.考察了算法在基于文法的软件系统的测试数据生成方面的应用情况.实验结果表明,该算法生成的测试数据具有较强的程序揭错能力,并且能够帮助测试人员提高测试速度.

一种基于实时联想的自然语言句子生成方法

在某一特定的领域中 ,组成自然语言句子的成分之间存在着很强的相互联系 ,根据这种相互联系可以由句子的中心语联想产生出句子的其它组成成分 ,由此提出了一种基于实时联想的自然语言句子的生成方法。

基于产生式集划分的上下文无关语言句子生成

给出了上下文无关文法 (context- free grammar,简称 CFG)产生式集的一种划分方法 ,可将产生式分为两类 .使用一类产生式进行推导时 ,推导过程将无限进行下去 ;使用另一类进行推导时 ,推导过程将迅速结束 .证明了 CFG句子生成过程一定是先使用一类产生式使生成的句型不断变长、变复杂 ,再使用另一类产生式使句型变成句子 .据此 ,提出了一种可控制的通用句子生成方法 .其生成一条句子的时间和空间复杂度是 O(r+n) ,其中 n是生成句子的长度或深度限制 ,r是给定上下文无关文法中产生式的数目 .同时 ,给出了适应不同需要的句子生成策略 .

基于上下文依赖规则覆盖的句子生成

基于规则覆盖的句子生成,是上下文无关文法句子生成的主要方法,但是它也具有局限性。最近提出的上下文依赖规则覆盖,能根据文法的内部结构不同而具有不同的分支集合,比规则覆盖的精度更高。目前,尚未见这种上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该文在规则覆盖的句子生成算法的基础上,实现一个基于上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该算法已在机器上实现并经过实验检验。

句子生成能力对EFL学习者写作能力的制约作用

本文讨论了一次英语写作实证研究的结果,发现句子生成能力对EFL学习者的写作能力起着关键的制约作用,指出应以提高学习者句子生成能力为突破口来提高其写作能力。

藏语动词的配价及句子生成初探

在藏语句子中藏文动词通常是位于句子的末端,但是它在藏语句子中占有非常重要的地位。因为藏语动词是整个句子的核心,句子中的其他成分都是直接或间接的依存这个核心成分,再加之藏语属于格语法范畴,其句法以格为主,特别是部分格中体现了"论元"结构语法,这些为藏语动词的配价方式研究藏语句子生成提供了很好的研究基础。在动词的配价中的"价"一般我们会涉及三个层面的因素,句法、语义、语用,在该文中我们不考虑语用因素,对实质存在的句子进行分析。

动词的配价与句子的生成

动词的配价与句子的生成范晓１．动词的配价与句子生成有密切的关系研究句子的生成机制，是语法研究中的重大课题。这个问题的研究对机器处理自然语言、对实现不同语言间的自动翻译（即＂机器翻译）以及对语言教学都是至关重要的。句子的生成，关键是要抓住动词。这是因为...

基于语义的中文句子的直接生成方法

给出一种基于知识机器翻译系统的中文句子的生成方法．这种方法根据中文的特点，从语义的中间语言表达式直接生成中文短语或句子，因此省却了中间语言到句法结构的变换步骤，简化了生成过程．

句子生成顺序与三种Wh-移位异常:熵的视角

本文讨论两类句法现象:(1)所有已知的语言都是先说结构位置高的成分,后说位置低的成分。(2)英语wh疑问句的造句规则有三个例外:所有者为疑问词时不能单独移位,必须把包含它的整个DP拖带到句首;主语为疑问词时不使用无语义助动词do;结构位置在VP/vP之外的所有副词类都没有疑问形态。第一个现象基本上被目前的句法理论所忽视。第二类现象所涉及的三种句法结构从表面来看似乎互不相关,但是都分享一个特征:符合疑问句造句规则的都是从实词环境向虚词环境移位;而一旦移位的起点和终点都是虚词环境就会发生上述各种例外。本文通过热力学第二定律(即能量自然耗散)和句法运算的经济原则,对以上各种现象提出一个统一的解释。

句子生成机制研究对外语教学的启示

从思维和语言的关系出发,我们在对句子符号生成机制进行研究中发现,在形成语言潜在符号的一级符号生成过程中,心智模型对句子结构的生成起着深刻的制约作用;二级符号生成过程是句子符号在已有的一级符号基础上,获得交际地位的过程,这其中涵义的传递是关键。对于外语教学来说,它所面对的是已经具有母语思维能力的人,在母语思维已经建立的前提下搭建起思维与外语这个桥梁是它所要完成的首要任务。句子生成机制的研究有助于我们对语言的输入和输出过程有一个清晰和全面的认识,从而帮助我们在外语教学中使用正确有效的教学手段,提高外语教学质量。

动词的配价与句子的生成——以一价动词为例

动词的句法组合能力是句法、语义、语用三个平面相互作用的结果,动词的价是大脑词库的一个重要组成部分,但是句子的生成必须受语用因素的制约。确定动词的价必须考虑句法、语义、语用三个方面,从现实存在的句子入手,去除其中所有的语用因素,从而还原动词在大脑词库中的本来面目。本文以一价动词为例,探讨了这一过程。

论句子符号生成机制中的心智运算过程——兼谈思维民族差异的表现与成因

以法国语言学家纪尧姆提出的矢量分析法为基础,对句子符号生成所经历的两个动态的心智过程:抽象的语言符号生成过程和具体的语言符号生成过程进行描述。同时通过对这两个过程的心智运算分析,揭示语言与思维的深层次关系,并以心智结构和思维活动的规律为依据,观察思维与语言在交际行为产生过程中的心智运算过程,尝试对民族语言与思维差异的具体表现与成因作出学理的阐释。

汉语句子联想生成器

在一定的语言环境中汉语词语之间存在着优先组合搭配关系,据此,在本文中利用互信息、数理统计和人脑联想记忆的相关理论,设计了一个汉语句子联想生成器,使用该生成器实现了一个医学影像学诊断报告书的联想生成器。

基于序列到序列模型的句子级复述生成

句子复述是指将一个句子换一种表达方式,意思与之前一样。复述在自然语言处理中应用广泛,例如被应用在信息检索、自动文摘、信息抽取、句子翻译等任务中。本文主要研究句子级复述生成的相关内容,首先尝试了基本seq2seq模型用于句子复述,并尝试在encoder阶段采用双向LSTM,而且在此基础上加入注意力机制,比较句子生成结果,可以得出加入注意力机制的模型生成的效果要好。此外本文提出复制机制和覆盖机制对模型进行改进,其中复制机制旨在解决原句中出现人名、地名等特殊词汇的情况,这样情况研究希望模型可以对词进行复制,不进行改变,实验结果证明,复制机制对这一情况有所改善,句子生成效果较好,最后,针对seq2seq普遍存在的重复问题,在复制机制的基础上加入覆盖机制,有效改善了生成句子的重复问题。对于模型生成结果,采用BLEU值进行评价。

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

基于分析和生成的复述与SMT语料扩展

为了解决统计机器翻译语料对调序现象覆盖不足的问题,采用复述方法对语料进行扩展.提出了一种基于依存分析和句子生成的复述方法.对句子进行依存分析得到依存树,然后从依存树生成多个自然语言句子.生成的句子与原句相比没有词汇上的改变,但可以在词序方面进行变换.实验表明方法在不引入额外资源的前提下,有效缓解了语料覆盖不足的问题,提高了机器翻译质量.

基于知识库的汉语语法学习系统

一个合格的汉语语法学习系统，不但能够展示汉语语法的规则，而且应该具有生成性，能够向学习者直观地揭示句子生成时的各种制约因素、生成过程和生成结果。基于这种观点，本文提出了一个生成型的汉语句子学习系统。这个系统包括知识库、编码操作和控制整合器三个模块。其中操作模块包括语体注册、词语选择等几个操作步骤；控制整合器是指令接收和生成过程展示模块，它直观地展示句子生成的串行操作过程及这个生成过程中知识库相关知识和规则的调用和整合过程。

逆转换理论与英语名词化结构的汉泽

现代翻译理论与实践受益于现代语言学的兴起和发展。奈达将乔姆斯基的句子生成理论应用于翻译 ,并以四类语义范畴和核句为基础 ,提出了逆转换译法。笔者试用逆转换译法对英语名词化结构的汉译进行了探索。实践证明 。

关于语言学假设中的证据问题

石毓智[1]提出语言学假设中的论据问题有着积极的现实意义。不过,他在剖析沈家煊[2]提出的"糅合"假设中所谓的"论据问题"和"王冕死了父亲"之类用法产生的动因时,仍然没有逃离证据问题的旋涡。文章指出他在分析过程中出现的偏误,进而提出一些值得重视的问题。