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基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析
1
作者
杨长春
刘昊
+1 位作者
张毅
李艺
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2503-2512,共10页
为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的...
为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的交互通道,有效结合短语树与依赖树两棵句法树产生的句法信息。在3个公共数据集上的充分实验结果表明,双句法交互图注意力网络模型均优于当前的主流方法,验证了模型的有效性。
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关键词
方面级情感
分
析
图注意力网络
短语树
依赖树
句法
信息
句法拆分
句法
交互
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职称材料
题名
基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析
1
作者
杨长春
刘昊
张毅
李艺
机构
常州大学计算机与人工智能学院阿里云大数据学院软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2503-2512,共10页
基金
江苏省产学研合作基金项目(BY20221171)
江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX22_3064)。
文摘
为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的交互通道,有效结合短语树与依赖树两棵句法树产生的句法信息。在3个公共数据集上的充分实验结果表明,双句法交互图注意力网络模型均优于当前的主流方法,验证了模型的有效性。
关键词
方面级情感
分
析
图注意力网络
短语树
依赖树
句法
信息
句法拆分
句法
交互
Keywords
aspect-based sentiment analysis
graph attention neural network
constituent tree
dependency tree
syntactic information
syntactic splitting
syntactic interactive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析
杨长春
刘昊
张毅
李艺
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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