融合句法指导与字符注意力机制的案情阅读理解方法

案情阅读理解是机器阅读理解在司法领域的具体应用。案情阅读理解通过计算机阅读裁判文书,并回答相关问题,是司法智能化的重要应用之一。当前机器阅读理解的主流方法是采用深度学习模型对文本词语进行编码,并由此获得文本的向量表示。模型建立的核心问题是如何获得文本的语义表示,以及问题与上下文的匹配。考虑到句法信息有助于模型学习句子主干信息,以及中文字符具有潜在的语义信息,提出了融合句法指导与字符注意力机制的案情阅读理解方法。通过融合句法信息及中文字符信息,提升模型对案情文本的编码能力。在法研杯2019阅读理解数据集上的实验结果表明,所提出的方法与基线模型相比EM值提升了0.816,F1值提升了1.809%。