基于句法识别的有标复句层次关系研究

文章认为要实现有标复句层次关系的自动识别必须解决三个问题:其一,必须解决有标复句语表序列的提取问题;其二,必须解决有标复句表里关联模态的构建问题;其三,必须解决语表序列的聚类问题。

应用句法识别实现地球物理磁异常的自动划分

地球物理磁数据中蕴含着丰富的数值信息和结构信息综合运用数值信息中的统计特征和结构信息，并结合地质和实际情况是磁异常解释的一条重要途径本文在前人工作的基础上〔１〕，尝试应用句法模式识别和聚类分析的方法，根据磁异常的结构和统计特征对磁异常进行图形化、机器自动地划分，为高精度、快速和可靠的磁测解释提供一种手段本文首先用句法模式识别方法对磁异常进行结构划分，找出基节点，提取基元，然后用“衍生树”〔２〕的方法形成基类；最后用聚类分析方法将各基类按距离相似性规则进行归类，从而达到磁异常分类解释的目的文章在理论分析和正演模拟的基础上，验证了方法的可行性；进一步结合三峡某地考古的实测磁数据证实了方法的实用性；取得了较为明显的效果，为模式识别技术在地球物理综合解释中的应用开辟了一条新路子。

金属断口图像句法模式识别与分类方法

针对金属断口图像 ,提出了一种基于句法模式识别理论的分类方法。该方法通过提取断口图像上反映出的形貌特征 ,并将这些特征量化成特征参数 ,分别定义不同类型断口的全图特征参数和典型特征块特征参数 ,可以较好地将不同类型的断口区分开来。分别对等轴塑坑、拉长塑坑、河流花样、腐蚀疲劳、韧性沿晶和韧性疲劳六类断口进行分类识别研究。实验结果表明 。

输电线路绝缘子泄漏电流的句法模式识别

针对目前绝缘子在线监测系统基于泄漏电流信号分析的诊断和预警很难准确分析其表面的污秽放电状况的问题,提出了绝缘子泄漏电流信号的句法模式识别方法。该方法对泄漏电流信号进行分段线性化提取基元,然后根据给定的文法构成语言识别装置"有限自动机",并以此为判据判断泄漏电流信号是何种模式。在代号为Acqs的软件中嵌入了句法模式识别的模块,并对以下3种情况进行了实测验证:①不同湿润程度染污绝缘子的泄漏电流;②不同电压下轻度湿润染污绝缘子的泄漏电流;③极性效应。实测结果表明,利用句法模式识别方法能够获得泄漏电流信号全面的结构信息,从而可以更深入地把握绝缘子表面放电的特性,并且能对绝缘子泄漏电流的极性效应做出准确和全面的识别。

句法模式识别的足球战术结构信息表达及其计算机实验系统的研制

利用模式识别方法,对足球基本战术结构信息的表述进行了探索,研制了“足球战术结构信息处理系统”;分析和论述了系统理论基础、设计原则与思想路线,结构、功能、特点及算法;提出了借助其他学科的优秀研究成果和高科技装备搞好足球科研的系统框架。

基于句法模式识别的异常入侵检测技术研究

针对异常入侵检测存在的准确性差、速度慢的问题,提出一种基于句法模式识别的异常检测技术。该方法将句法模式识别技术应用到入侵检测中,通过该技术对结构的强大描述和识别能力,提高入侵检测的准确性和速度;描述了如何用句法模式识别技术建立程序执行的正常模型,以及如何使用模型检测入侵;并通过实验,验证了方法的有效性。

句法统计距离及其在联机手写汉字识别中的应用

提出一种将句法识别方法与统计识别方法结合起来的距离概念:句法统计距离。采用这种距离对联机手写汉字笔划进行识别,效果令人满意,正确识别率达98％。

人工智能句法模式识别在物探资料解释中之应用

在物探资料解释中应用人工智能、句法模式识别还是最近的事情,本文是在这方面的一个尝试。讨论的内容有知识工程、数字图象处理、句法模式识别等。句法模式识别作为知识的某种形式包含于本文建造的位场资料解释智能初步系统之中。

基于句法模式识别的脉搏波特征信息研究

提出一种基于句法模式识别的脉搏波特征信息检测方法。该方法对于无创伤检测到的脉搏波信号,经过分段线形化基元提取,得到输入模式,然后使用Earley算法构造识别器对脉搏波波形进行模式判别,并在模式信息的基础上判断识别脉搏波特征信息,从而为心血管功能诊断提供决策依据。实验表明,该方法抗干扰能力强、准确度高,实现了波形识别的智能化,为脉诊系统的智能化提供了一条先进而实用的手段。

基于句法模式识别的雷达识别方法研究

针对参数相近的复杂体制雷达难以识别的问题,提出了一种基于句法模式识的雷达信号识别方法。该方法首先对已知雷达脉冲数据进行结构分析,用雷达脉冲序列参数作为句法识别中的基元进行描述,然后通过训练已知样本得出正则文法扩展生成式并构造一种多位有限态自动机作为识别器,最后选取雷达样本数据进行识别实验。理论分析和实验结果论证了该句法方法的可靠性和有效性。

识别多类异常的句法模式识别方法

本文介绍识别多类异常的句法模式识别方法。它将异常值分段(或分小区间)并提取特征,根据特征值确定基元,然后将异常表示成链。用已知异常的链设计最近邻分类器,通过它对未知异常进行分类和识别。文章中仅对异常识别给出了特征值的提取,链的形成以及求不同长度链之间距离的算法。

基于数字图像处理的人民币纸币面值识别

利用粘连字符分割和句法识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别纸币面值,同时对票面的污迹等噪声的抑制有很好的效果。

波及其句法描述

本文系统的分析了波的结构特征,它不仅包含有波元的升降等特性,而且还包含有波元的凹凸等形状特性以及波的分级结构,并给出了相应的句法描述。通过对ST—T波的分析识别,验证了其有效性。

非结构化中文自然语言地址描述的自动识别

互联网中存在海量易获取的自然语言形式地址描述文本,其中蕴含丰富的空间信息。针对其非结构化特点,提出了自动提取中文自然语言地址描述中词语和句法信息的方法,以便深度挖掘空间知识。首先,根据地址语料中字串共现的统计规律设计一种不依赖地名词典的中文分词算法,并利用在地址文本中起指示、限定作用的常见词语组成的预定义词表改善分词效果及辅助词性标注。分词完成后,定义能够表达中文地址描述常用句法的有限状态机模型,进而利用其自动匹配与识别地址文本的句法结构。最后,基于大规模真实语料的统计分词及句法识别实验表明了该方法的可用性及有效性。

数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用

针对居民地图形化简的一个方面———建筑物多边形的化简,提出一种在与地图比例尺相关的动态栅格和矢量数据相结合的数据模型支持下,综合利用数学形态学和神经网络支持下的模式识别的化简方法。在VisualC++环境下实现基于此方法的系统并进行实验,实验结果说明此方法在保持街区的形态特征上效果明显。这种方法将制图综合知识融入图形化简操作之中,是自动制图综合智能化的一次新的尝试。

基于模式识别的体外反搏系统的设计与实现

介绍了一种基于单片机的体外反搏系统的设计。该系统以80C196KC微控制器、数据采集调制单元、人机接口单元和气动单元为主要硬件,能实时采集心电信号,分析动态心电信号,确定心脏的舒张期,实施无创的体外反搏。为了准确识别QRS波,首先对心电信号进行滤波,然后分段线性逼近,再用句法模式识别方法识别。试验证明了该识别方法的有效性和该系统的医学效果。

模式识别方法及其比较分析

在分析模式识别基本概念的基础上,概述了模式识别中的五种基本方法,并对各种方法进行了分析和比较。

一种基于软件行为的界面识别模型

界面采集技术是软件自动评测、软件训练评估领域关键技术之一。对于一些规模较大且部分界面非标准化的应用软件,会出现部分界面难以识别且采集效率低的问题。提出一种基于界面特征的识别模型,运用软件行为学理论描述界面交互行为,采用加权欧式距离与句法模式识别相结合的方法对目标界面进行匹配,较好解决了目标界面识别问题。实验测试证明该模型有效、实时性好。

BMP神经网络在句法分析中的运用

句法分析是句法模式识别中的重要环节。在模拟实现ＢＭＰ神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论；进而将ＢＭＰ神经网络运用于句法分析，提出神经网络分析器，并与传统方法相比给出了性能代价比分析，显示其优越性。