基于回流模型的水权双方叫价拍卖分析

本文根据河流的水文特性,充分考虑回流水的转移成本、漏损率、净化处理成本等因子,建立了扩展的“回流”模型,推导出不同取水点的取水权与消费水权的影子价格。在此基础上对采用双方叫价拍卖方式的水权交易进行分析,得出了取水权与消费水权各自的交易发生条件与交易价格。

双边不对称信息下叫价显示质量机制研究

资产交易前初始叫价(挂牌价)的确定一直是经济学家感兴趣的问题.现有研究认为该初始叫价反映了卖家的私人价值(如保留价格或生产成本),较少讨论其关于共同价值(如资产质量)的信号传递机制.本文在买卖双方存在双边不对称信息背景下,讨论初始叫价显示资产质量的可能性.研究表明:给定交易机会随质量上升而减少的市场条件,改变叫价对卖家存在相反的两种效应——价格效应和交易效应;低质量资产卖家的交易效应对于价格效应的边际替代率更高,使得该博弈的单交性条件成立;给定边界条件满足,博弈存在分离均衡;低质量卖家有动机以低价格向潜在买家显示质量水平,对高叫价待售资产的质量预期更高具有合理性;分离均衡下所有有效交易均能达成,克服了不对称信息下的市场失灵.

一种递增叫价的多属性拍卖方法

采用拍卖方法来进行资源分配是多Agent系统研究中的重要问题.基于广义的多属性拍卖模型,提出了一种递增叫价的多属性拍卖方法——MAE.对MAE中卖方和买方的策略和效用进行了分析,进而证明了MAE的一些重要性质.例如卖方和买方满足独立理性,且都有接近最优的策略,在这一组策略下买方和卖方的总效用接近最大.将MAE与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAE改进了EstherDavid的工作,并且说明MAE是一种可以取代MAV的递增叫价多属性拍卖方法.

佣金约束条件下排污权双边叫价拍卖机制设计

通过排污权交易提高环境资源的使用效率和配置效率,实现环境资源最优配置。排污权和排污权市场理论研究是环境资源可持续利用的重要研究课题,而排污权交易模型是排污权市场理论与实践中排污权交易的核心。本文采用双边叫价拍卖交易模式,建立了排污权交易双边叫价拍卖的不完全信息博弈模型,给出了双边叫价拍卖的机制设计。该机制具有有效性和激励相容性。

基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略

针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.

改进的双边叫价拍卖模型在水权交易中的应用

简要介绍了水权交易的必要性与前提条件,分析了水权市场的结构与运行机制,提出了考虑水权交易成本和交易量条件下改进的双边叫价拍卖模型及交易机制与交易价格确定规则。并应用算例说明了该模型的应用,对水权交易具有一定指导意义。

旅行社与寡头垄断型景区门票价格博弈分析——基于双方叫价拍卖模型

寡头垄断型景区门票的价格直接影响到旅行社的经济效益和景区自身的持久发展。基于不完全信息静态双方叫价拍卖模型的运用,得出线性战略均衡价格优于单一价格均衡。通过一系列的数学推算,给出了结论和建议。

公开叫价、会员垄断与非赢利组织地位——论期货交易所传统交易机制与组织形式的关系

在目前发生的国际期货市场的技术变革与组织创新背景下 ,作者研究了期货交易所传统交易机制与组织形式的关系。本文分析了以公开叫价为基础的交易机制、以会员资格垄断为特征的交易组织和以非赢利地位为核心的治理结构的相互联系 ,论证了期货交易所传统交易机制和组织形式之间的特定关系 ,研究了非赢利期货交易所的分配约束、资金约束和组织行为特点。作者认为 ,非赢利性交易所是对公开叫价交易性质的相对有效率的适应形式 ,但传统的交易所治理结构在管理效率、会员政治、决策速度和市场反应方面存在缺陷。

基于改进双边叫价拍卖模型的太湖流域水排污权定价及仿真

针对太湖流域水排污权定价机制存在的问题,从市场竞价的角度探讨太湖流域水排污权交易的价格形成机制,提出考虑水排污权交易的成本以及交易量的改进双边叫价拍卖模型,并运用算例说明该模型的实践应用。通过对太湖流域水排污权交易存在的问题分析,提出应充分发挥水排污权交易中各参与主体的作用、建立太湖流域统一的水排污权交易市场、增加可交易的水排污权数量、完善相关的法律法规等具体对策,以期从经济角度进行分析,使治理水污染的方法和体系得到优化和完善。

基于“双方叫价拍卖模型”的商业性房屋拆迁补偿博弈分析

引入经典博弈论的"双方叫价拍卖模型",对商业性房屋拆迁中双方"就拆迁补偿标准"和"给定价格水平"两种不同模式下的"成交"效率比较,并给出促进拆迁双方"成交"的合理性建议。

开征房产税对房地产市场的影响——基于叫价模型的分析

对居民住宅开征房产税后,房地产市场主体不变,但使用成本或效用发生变化,使得原有博弈均衡改变,并进一步影响交易区间。其结果必然造成交易量的下降,在短期内这一现象更为明显,在长期情况下,交易量将逐步回升,最终在各方博弈下,市场趋于理性。

茶叶交易市场供求叫价模型研究

茶叶是我国传统的出口创汇产品之一,市场潜力巨大,重视茶叶贸易对于发展我国茶产业经济、增加农民收入有着积极意义。但是,由于茶叶市场信息的不对称性等多种原因,茶叶价格秩序显得比较混乱。为此,应用博弈论的分析方法,对茶叶交易市场中的供求叫价模型进行了探讨,有利于去除茶叶定价的模糊性,实现茶叶销售商和消费者的双赢,最终促进茶叶交易市场的长期健康发展。

网上同时向上叫价拍卖中顾客投标策略研究

本文以金马甲网站为背景,通过对90场"奥运缶"拍卖的数据分析,研究了在网上同时向上叫价拍卖中三类不同的顾客投标行为对获胜概率以及成交价格的影响,得到了在拍卖即将结束时顾客采用交叉投标策略可以获得较高获胜概率、较低成交价格的结论。

双边叫价拍卖中基于粒子群优化的策略学习模型

研究了1:1密封双边叫价拍卖中个体的学习行为,在模型中引入了买方和卖方两个群体,并且假设所有个体都是有限理性的,他们缺乏足够的分析计算能力,从而得不到理论的线性均衡报价策略,但是个体在重复的交易过程中将通过学习来调整自己的策略。相对于以前单一的个体学习方式或是基于遗传思想的模仿学习方式,采用的粒子群优化算法结合了个体与群体两种学习途径,有着更深刻、更合理的行为解释。最后仿真结果发现买卖双方的最终报价策略基本与理论的线性均衡水平一致。

基于双方叫价拍卖的多Agent任务报价策略研究

在一些相对稳定的系统中,系统处理任务的性质和类型不会发生很多变化。这意味着系统经过一段时间的运行后,Agent间可能会形成相对稳定的战略合作伙伴关系。文章针对双方叫价拍卖模型应用于合作伙伴间任务报价存在的两个问题:(1)定价方案不能针对对方的变化给予有效的反应;(2)由于双方信息的不对称,均衡情况下成交效率太低;从协作请求方和能力提供方的角度,引入了Agent合作所产生的好感度的概念;提出了基于双方叫价拍卖模型的报价机制,从而扩大了交易区间,提高了成交效率。最后分析了一个应用实例。

基于双方叫价拍卖模型的资源性产品定价研究

一直以来,丰富而廉价的自然资源是推动我国经济高速发展的重要因素,同时,资源性产品的价格过低也给我国经济发展带来了许许多多的问题。本文基于双方叫价拍卖模型探讨我国资源性产品的定价问题,采用查特金和萨缪尔逊所建立简单双方拍卖叫价模型,并对资源性产品的定价进行纳什均衡分析,试图在我国资源性产品定价上提供理论方面的参考。

外部补贴下粒子群优化学习的双边叫价仿真

研究经济生活中利益冲突与分配问题,分析了零奖金、半奖和全奖这三种外部补贴形式下双边密封叫价机制的均衡及效率机制。针对有限理性个体很难一次性实现均衡策略的分配,构建了一个基于买卖双方群体的多轮次随机匹配交易的进化仿真系统,采用粒子群优化算法来仿真交易系统中有限理性个体的学习行为,并分别在不同奖金条件下完成交易仿真。仿真结果发现引入奖金后的复杂交易机制下,买卖双方群体通过进化学习过程最终仍然能够实现理论的均衡水平,并且外部奖金的引入显著提高了系统的交易效率。

向上叫价时钟双向拍卖机制设计

通过深入分析统一价格密封双向拍卖机制的诸多缺陷,充分借鉴单向拍卖市场上时钟拍卖的基本思想,将时钟拍卖引入双向拍卖市场,构建了一个无论从分配效率方面考虑还是从竞价风险方面考虑都优于统一价格密封双向拍卖机制,不仅为同类物品确定统一价格,还可以为不同类的物品确定其不同的价格的向上叫价时钟双向拍卖机制。

网上双方叫价拍卖的博弈分析

网上拍卖已经日益发展,而网上拍卖的经济理论目前还几乎是空白.本文以网上双方叫价拍卖这一拍卖方式为起点,运用传统的拍卖经济理论中的双方叫价拍卖的静态贝叶斯博弈理论建立模型,并结合网络特点进行分析,并对无法成交的区域在网络上的经济学意义进行探讨,对于如何更好的设置网络拍卖机制提出一些思路.

计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型

微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型。首先采用统一价格同步向上叫价拍卖机制进行定价,并提出了拍卖机制的改进方案来平衡用能消费者的对不同时段的拍卖需求;考虑到用能消费者的购电需求不确定性,采用鲁棒线性优化算法来规避不确定性参数对最优解的影响。最后通过MATLAB软件仿真分析,证明了该模型能够最大限度地提高可再生能源的出售率及微电网的收益。