基于Nash协商模型的可中断负荷补偿方案

如何合理地进行可中断负荷的电价补偿是实施可中断负荷过程中亟需解决的问题,为此,提出基于Nash协商模型的可中断负荷补偿方案。首先根据用户的类型、中断电量和提前通知时间,建立相应的中断成本函数;然后选择供电公司对用户的补偿策略,并在所选择的中断策略下建立供电公司与用户的收益模型;接着从供应链收益最大化的角度出发,计算供电公司与用户的中断收益,并基于Nash协商模型进行收益的再分配,进一步提高用户收益。算例分析结果表明,所提出的补偿方案能有效激励用户和供电公司积极参与实施可中断负荷。

计及可中断负荷对现货电价影响的供电商负荷削减策略

供电商实施可中断负荷管理的主要收益来自负荷需求水平的变动对现货电价的影响。使用条件风险价值作为风险度量工具,建立了同时考虑低电价可中断负荷合同和高补偿可中断负荷合同的供电商负荷削减决策模型,使用基于蒙特卡洛随机模拟的遗传算法对模型进行了求解,分析了不同负荷需求水平下供电商的负荷削减策略。结果表明:考虑可中断负荷对现货电价影响时供电商的负荷削减策略将更加激进,高补偿可中断负荷总是在低电价可中断负荷的削减量达到合同规定的最大值后才开始实施;利用低电价可中断负荷和高补偿可中断负荷的经济互补特性可获得比单独实施任何一种中断管理方式更大的收益。