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一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法
被引量:
7
1
作者
曹可劲
赵宗贵
江汉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1169-1171,1200,共4页
针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并...
针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并通过计算pignistic概率,得到利于决策的单命题结论。在此基础上,总结了多传感器融合识别目标的基本步骤,仿真结果说明了方法的有效性。
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关键词
目标识别
证据理论
可传递信任模型
条件规则
信任
函数
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职称材料
题名
一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法
被引量:
7
1
作者
曹可劲
赵宗贵
江汉
机构
中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
中国电子科技集团第二十八研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1169-1171,1200,共4页
基金
国防预研基金资助课题(41306030101)
文摘
针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并通过计算pignistic概率,得到利于决策的单命题结论。在此基础上,总结了多传感器融合识别目标的基本步骤,仿真结果说明了方法的有效性。
关键词
目标识别
证据理论
可传递信任模型
条件规则
信任
函数
Keywords
target identification
D-S theory
transferable belief model
implication rule
belief function
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法
曹可劲
赵宗贵
江汉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
7
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