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一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法 被引量:7
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作者 曹可劲 赵宗贵 江汉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1169-1171,1200,共4页
针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并... 针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并通过计算pignistic概率,得到利于决策的单命题结论。在此基础上,总结了多传感器融合识别目标的基本步骤,仿真结果说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 证据理论 可传递信任模型 条件规则 信任函数
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