可信云计算平台多源大数据时间序列调度算法

可信云计算平台多源大数据时间序列调度性能过差会增加平台传输能耗和运营成本,降低多源大数据利用率,为使平台内数据能根据任务目标合理完成时间序列调度工作,提出可信云计算平台多源大数据时间序列调度算法,该方法首先构建混沌时间序列模型挖掘可信云计算平台多源大数据,并利用小波阈值降噪方法优化多源大数据,然后将优化后的多源大数据与海量并行贝叶斯因子化分解方法相结合,根据该方法输出的时间序列调度策略,实现可信云计算平台多源大数据时间序列调度。实验结果表明:本文方法加速比最高为97.2%,资源调度总功率仅为2300 kW,负载均衡离差不超过0.2。