数据基础制度下隐私计算的实践与思考

隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算并向数据需求方提供结果的信息技术。对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探索实践,并在此基础上形成了关于数据确权、收益分配和生态建设方面的几点建议,以期对推动隐私计算在数据要素市场建设中发挥作用提供参考思路。