基于可信因子的证据源修正方法

针对高冲突证据在组合过程中产生冲突悖论、一票否决的问题,提出一种基于可信因子的证据源修正方法。首先通过对多源证据的一致性处理,实现冲突证据的判断与修正;接着分析证据源的可靠性和不确定度,在此基础上给出可信因子定义;最后利用可信因子对证据源进行可信运算。对比实验表明,该方法能有效地解决冲突证据组合问题,得到合理的结果。

带可信因子的移动自组网络路由模型研究

为了解决信息传输的可信任以及安全承诺的可测量问题,按照可信网络的基本特点,即安全性、可管理、可控制性,引入自主通信网络的策略驱动方法,研究自组织网络的可信路由协议问题.在通用策略路由模型的基础上增加可信度量因子,给出可策略驱动的可信路由模型.通过案例分析,该路由模型能够表达和计算可信因子并便于算法映射.

软件可信度量中可信因子的选取方法

可信计算中,应用软件可信度量是信任链中重要的一环,由于现代软件规模过于复杂,要确保应用软件可信而不能仅仅依靠软件数据完整性度量。所以,在软件数据完整性的基础上,结合软件可靠性及可用性多个方面综合考虑可信因子的提取,为后续专家系统的分类识别提供可信量化依据,解决对未知软件可信程度进行预测的问题。

一种基于集合覆盖和可信度因子的多故障诊断模型

本文针对诊断问题的具体特点以集合覆盖和可信度因子为基础，建立了一个多故障诊断模型，给出了模型的求解算法，并将该模型应用于故障诊断专家系统中。本文给出的模型是对多故障问题求解的一个有效尝试。

可信性因子的曲线表达式

可信性理论是非寿险精算的数理基础 ,如何确定可信性因子构成非寿险精学一研究趋向。本文由贝叶斯方法对索赔频率的修正表达式所启发 ,给出了可信性因子的曲线表达式及其修正形式 ,该讨论为保险公司建立其可信性因子经验曲线提供了基础。

身份认证可信度研究

身份认证过程存在很多不确定因素,导致认证服务的结果并不绝对可信;而现有研究成果主要集中在身份认证的某些方面,不具有通用性。基于对身份认证的形式化描述和其安全性的逻辑分析,将身份认证过程中不确定因素分为4个方面;通过引入信任分类、不可信因子和安全度,提出一种具有通用性的身份认证可信度计算方法;并对基于静态口令和数字证书的身份认证模型进行实例分析。

改进的PKI可信度模型

为提高证书依赖方(Relying Party)对证书持有者(Subscriber)信任评价的准确度,提出一种改进的PKI可信度模型.通过引入密钥安全期和优化不可信因子,严格区分证书可信度和私钥可信度,提出对应的计算公式,并给出组合密钥可信度和平均密钥可信度的计算方法.针对单级CA信任模型,推导出平均证书可信度和平均私钥可信度.该模型将影响密钥可信度的多个关键因素统一体现在单个计算公式中,不仅能够适应多种PKI信任模型,同时为提高证书持有者信任评价的准确度提供计算依据.

可信激励算法对区块链移动节点共识优化研究

节点可移动的物联网应用区块链时将节点称为区块链移动节点,区块链移动节点存在通信连通时间较短、算力和存储能力不足等问题导致网络达成共识时安全性和吞吐量较低.本文提出一种可信激励算法对共识过程进行优化,首先区块链移动节点接收共识所需信息完成初始化;其次每个区块链移动节点生成决策块,决策块包含对验证消息的投票结果、自身的可信因子和决策块的生成时间,根据决策块在相邻区块链移动节点组成的集群中选出中继节点,中继节点传播验证消息到下一个集群,并产生区块存储在边缘服务器,一个中继为一跳,当跳数大于网络阈值跳数时完成共识;最后根据激励机制对节点奖励或惩罚,并按激励情况更新节点的行为标识反馈到共识.仿真结果表明,与应用在同样网络情况的PoET和PoS算法相比,可信激励算法在保证了一定的吞吐量情况下,有效降低验证消息验证失败率提高了共识安全性,更适合节点可移动的物联网网络.

直觉模糊条件推理与可信度传播

针对直觉模糊逻辑及命题演算,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态的假设,提出利用隶属度与犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,给出直觉模糊逻辑命题的运算规则。重点研究了基于直觉模糊逻辑的条件推理方法,包括直觉模糊蕴涵式推理、条件式推理、多重式推理、多维式推理及多重多维式推理等;推导了相关的推理合成运算公式。针对带有可信度因子的直觉模糊逻辑推理,包括典型的、加权的及狭义的直觉模糊推理;分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响;给出了相关的计算结论真值的公式。

认证可信度理论研究

认证是操作系统安全的基础之一,没有经过用户认证,系统安全的3个基本特性:秘密性、完整性和可用性将会严重地受到破坏.但是由于当前系统在用户认证过程中存在一些不确定性因素,如认证机制的不确定性、认证规则的不确定性和认证结论的不确定性,借鉴专家系统中不确定性推理的思想,提出认证可信度的思想,并给出了认证可信度因子模型.该模型对认证过程存在的不确定性因素给出了度量,针对需要多种认证机制的重要、特殊系统给出了认证可信度因子在多认证机制之间的传播公式,并进行了证明.通过在认证过程中引入认证可信度,可以很好地描述认证过程中的不确定性因素。并且可以更好地增强系统在多种认证机制情况下的安全性.

基于可信度的认知无线电频谱侦听算法

提出一种基于可信度的频谱空穴侦听算法,减少向公共接收机发送的侦听比特数。根据能量检测理论,若能量分布在"判决"区域,则感知用户将发送1bit或2bit的自适应量化值,以报告基于侦听可信度因子和似然判决的感知结果,否则感知用户不发送信息。性能分析与仿真结果表明,该算法在确保侦听性能损失较小的情况下,能降低用户的平均侦听比特数。

直觉模糊近似推理中的可信度传播

针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可信度值的相关公式,最后通过实例验证了算法的正确性。

轴承噪音故障诊断专家系统

针对轴承生产制造过程中噪音超标现象的多重工序环节因素影响的现象 ,基于人工智能———专家系统的原理提出建立起相应的知识库、数据库与推理程序等几大模块 并通过这几大模块间的相互调用再利用计算机运行高效的优势 ,分析推理出导致产生轴承噪音超标且具有最大可信因子的所在工序环节 ,从而显示出相应的诊断信息指导人们采取一定的改进措施 。

一种基于十元格蕴涵代数的知识表示方法

不确定知识表示中常使用语言值来表达其真实程度和可信程度。为处理具有语言值可信度的不确定性知识表示问题,基于十元格蕴涵代数,建立一个十元语言值可信度因子知识表示模型,并实现了具有语言值可信度因子的知识推理。所提出的知识表示方法可以有效地表达具有可比性或不可比性的语言值不确定性信息。实例说明所提出的方法在表示知识时能够尽量模拟具有语言值信息的人类思维模式,有利于对不确定性知识的智能处理。

基于隶属度函数的电子设备故障预测研究

针对当前电子设备模块化方向发展现状,及时了解电子设备的运行状态,预防故障并缩短维修时间,采用模糊隶属度函数的方法,将设备的模糊状态进行量化,引入可信度因子及有关融合算法对以上数据进行处理,最后根据自动测试设备(ATE)测得的数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度。

耦合专家和公众意见的公共景观环境安全评价方法与应用

为了研究公共景观环境的安全性问题,克服传统研究忽略了公众意见的缺点,提出了耦合专家和公众意见的安全评价方法。通过分析公共景观构成的系统,从绿化工程、道路工程、水景设施和景观小品的安全影响因素中选取16项评价因子构建了评价指标体系;考虑专家在指标两两比较时评判的不精确性,采用区间数AHP法对各指标进行赋权;根据Vague集理论,更加全面地反映了专家的安全评价信息;采用问卷调查获取了公众的评价意见,引入可信度因子构建了耦合专家和公众意见的安全评价模型,并通过实例验证了该评价方法的可行性。结果表明,该方法能够有效地发现公共景观环境中存在的安全隐患,提高了公共景观项目的安全管理水平。

改进的加权C-F模型方法在煤矿安全评估中的应用

为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据),基于该体系和改进的加权C-F模型方法,提出一种新的煤矿安全评估方法。在煤矿安全领域专家给定推理规则强度和证据加权因子等数据下,应用该模型方法对不同类型煤矿进行计算机仿真实验,结果表明该方法在不确定条件下,能智能地评估煤矿企业生产安全风险,为提升煤矿安全生产和科学决策水平提供指导。

空间数据挖掘不确定性及其传播

首先分析空间数据的不确定性类型和来源、不确定性度量和传播模型以及空间数据挖掘过程中的不确定性来源。在此基础上 ,把空间数据挖掘整个过程看作为一个复杂的工程控制系统中的线性串联处理系统 ,建立了基于可信度因子的模糊逻辑不确定性传播模型 ,包括可信度因子的获取和表示、组合证据不确定性的合成、不确定性传播和结论不确定性的合成等。最后 ,讨论了空间数据挖掘不确定性处理和传播所涉及的几个关键问题。

基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理

在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法。运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中。通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性。