基于正则化与保真项全变分自适应图像去噪模型

分析了自适应范数的变分去噪模型与自适应可信度参数变分去噪模型优缺点,提出了一种同时基于范数p与可信度参数λ全变分自适应图像去噪模型。在该模型中,扩散行为的参数p(x,y)由图像局部梯度决定,可信度参数λ(x,y)大小取决于当前处理位置对应残差图像的特性。实验结果表明,本模型在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。