基于概率和可信度方法的普适计算信任模型

根据普适计算环境下信任的特点以及现有信任模型存在的不足,提出一种基于概率和可信度方法的信任模型。模型综合考虑影响信任的主观和客观因素,通过主观信任、直接信任和推荐信任得到总体信任。计算推荐信任时引入基于可信度的匹配度算法对多个推荐实体进行取舍,在计算前就把不符合推荐条件的实体排除,再结合对推荐链路的更新,能够更有效地避免恶意推荐的影响,计算出来的信任值可靠度更高。

蛋白质组学肽段鉴定可信度评价方法

蛋白质组学基于质谱数据鉴定肽段和蛋白质,从而给出基因表达的直接证据,帮助解析蛋白质的结构和功能,研究蛋白质与疾病的关系,提供靶向治疗方案,而这些都取决于鉴定的肽段和蛋白质的准确性。蛋白质组学常采用目标-诱饵库方法 (target-decoy approach,TDA)对鉴定的肽段和蛋白质进行质量控制,并对其进行改进演化后应用到子类肽段(比如突变肽段和修饰肽段等)和交联肽段等特殊鉴定结果的可信度评价中。然而,TDA存在两个局限,即错误率估计值不够准确以及不能评价单个鉴定结果的可信度,经过TDA质量控制后的结果还需要进一步检验,因此领域内也提出了一系列其他方法 (本文统称为Beyond-TDA方法),协同加强肽段的可信度评价。本文对数据依赖模式下采集的质谱数据肽段层面的TDA常规方法和特殊方法进行了综述,对Beyond-TDA方法进行了分类阐述,并总结了各种方法的优势与不足。

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法 (fuzzyAHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重 ,fuzzyAHP基于模糊理论 ,用三角模糊数表示两两判断矩阵 ,通过比较第i个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。fuzzyAHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性 ,能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响 ,因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理 ,简单实用 ,具有一定的工程应用价值。

基于可信度加权融合方法在维修性评价的应用

维修性作为武器装备的重要特性,日益受到使用方和研制方的重视。随科技进步的加快和装备复杂程度的增高,针对维修性指标评价问题变得日益复杂,必须研究可信度加权融合方法与自助法的结合技术在维修性评价中的应用。首先提出了基于可信度的加权的融合方法和自助法,然后根据贝叶斯理论的思想和装甲装备维修的工程背景,利用可信度加权融合和自助法结合技术,在较少的试验样本的基础上得出了精确的验前验后模型和准确的维修性指标综合评价值。结果表明,方法不仅能有效地评价装备维修性指标,而且比以往大样本的国军标规定的方法大大减少了试验样本数量,进而大幅度的节约了试验经费和时间。确认可以作为维修性指标综合评价的有力的依据。

航空电子系统仿真可信度评估方法研究

针对传统可信度评估方法存在评估时间较长、均方误差偏高、可信度较低等问题,提出了一种基于ReliefF算法的航空电子系统可信度评估方法。分析航空电子系统基础数据,构建系统可信度模型,可信度模型的信任值包含主观信任值、直接信任值以及推荐信任值三个方面,由三个信任值推导出电子系统可信度最终信任值。根据最终信任值,利用主观判别方法分别计算航空电子系统定性指标可信度、可信度指标主观权重值、可信度指标客观权重值,根据指标综合性权重值给出评估结果。在上述基础上,采用ReliefF算法筛选整个航空电子系统可信度评估指标,并完成评估。实验结果表明,所提方法有效缩短了评估时间,降低了均方误差,提高了评估结果的可信度。

结合嵌入可信度的B样条小波边缘检测

边缘检测中 ,用一个由输入数据得到的模板进行匹配是很有意义的 ,因为它提供了一种独立测量存在所用边缘模板的可信度的方法。文章充分利用边缘信息的多尺度特性及小波变换的特性 ,设计三次B样条平滑滤波算子 ,再结合嵌入可信度方法进行边缘检测 ,并进一步根据人类视觉系统的敏感性 ,对噪声严重的图像边缘检测进行了研究。实验结果表明 ,文中所给的方法能准确检测出图像边缘 ,效果较好。

基于改进的多可信度高斯过程回归方法预测涡激振动问题

通过涡激振动快速预报工具DAVIV和多可信度数据融合方法,该文对涡激振动幅值响应进行了预测和重构。采用改进的多可信度高斯过程回归方法,结合大量低可信度DAVIV计算结果和少量高可信度实验数据,实现了单/多来流工况下,涡激振动幅值响应的分布重构和新来流工况下的幅值预测。同时,利用主动学习方法,在训练过程中自动增加新的数据点,获得最佳的数据采样情况,减少了参与训练的数据数量。在多来流工况下,综合考虑实验和数值计算预测过程中增加传感器数量或增加计算案例数的迭代策略,可更好地降低实际成本,为工程应用提供参考。

由两种不确定性推理方法的对比分析导致的建模所需推理方法的结论

对比可信度方法与主观贝叶斯方法，试图找到适合虚拟化学实验操作诊断的不确定性推理方法。结果失败。所需方法回归可确定性推理的研究方向。

模糊非径向DEA模型的可信度求解

传统的DEA模型(CCR、BCC)的径向效率度量是不完全的。它们只是分别地度量输入效率与输出效率,且效率度量没有考虑非零的输入松弛与输出松弛。修正的Russell方法消除了这些缺陷。基于修正的Russell方法,利用可信度方法,模糊DEA模型得以建立并求解。一个算例佐证了这一方法。

基于FTA的箱式变电站故障诊断系统研究

鉴于箱式变电站在工商业及城镇输配电系统中的重要性,完善箱式变电站故障诊断技术具有重要的意义。针对箱式变电站故障诊断的特点,本文运用故障树分析技术对箱式变电站故障诊断技术进行了研究,应用可信度方法对故障诊断进行了不确定性处理,并运用最小割集故障系数的概念改进故障树分析中的最小割集诊断法,提高故障诊断的效率。最后,本文以故障实例检验了该故障诊断系统的运行效果。

基于模糊理论的个体信任评估

本文基于社会学研究成果给出通用信任评估指标,以模糊理论为基础提出基于单个评估对象的信任评估模型及可信度评估值公式,并给出包括直接信任与推荐信任,同时考虑由于观察缺失引起指标不全的综合可信度计算方法,最后补充说明了本模型即可实现论域为多个评估对象的信任模型的信任评估目标,更可应用于需要细分可信度的场合。

基于FTA的电力变电站故障诊断系统研究

由于电力变压器在电网供电中发挥了极其重要的作用,而目前其故障诊断系统发展相对落后,有些故障不能够实现自动检测,这直接影响到电网的供电可靠性。针对此问题,提出了利用FTA也就是故障树诊断的方法来对其故障进行监测。通过应用可信度的方法来进行不确定性处理,并通过应用逻辑推断和最小割集的方法来确定故障,最后介绍了具体的故障诊断软件流程,为以后同类型的应用提供了思路。