基于变可信度模型的飞行器翼结构模态分析

针对飞行器翼结构的模态快速分析需求,通过研究翼结构几何参数对其模态频率的影响,提出了一种基于变可信度模型的飞行器翼结构模态分析方法。结合翼结构几何模型和有限元模型,采用变可信度模型来描述结构几何参数对模态的影响;针对有限元仿真样本不足的问题,提出了基于序贯加点策略的变可信度模型建模方法,并结合数值算例分析了序贯建模方法的有效性。以飞行器典型梯形翼为应用对象,序贯建模方法能更准确地预测不同尺寸的翼结构模态频率,前3阶模态频率预测偏差在6%以下;利用变可信度模型能够快速分析几何参数对模态频率的影响,为飞行器翼结构设计提供支撑。

基于可信度模型的重复主数据检测算法

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型,并实现可信记录生成算法。设计非递归的字符串相似度计算算法FiledMatch,解决了由中文简写、缩写、错误拼写造成的主数据重复问题,采用sourceKeys算法对来源于同一业务系统、具有同样业务主键的重复记录进行预处理,从而提高重复主数据检测效率。通过对某电网基建物资63万余条供应商存量数据及23万余条模拟数据进行实验,结果表明,与PQS算法相比,fastCdrDetection算法的召回率由74%提高到88%,准确率由61%提高到95%,证明了算法的有效性。

变可信度模型管理优化设计方法在气动外形设计中的应用

在信赖域最优化方法的基础上,将梯度搜索方法与近似模型管理结构相结合,结合N-S方程与Euler方程,建立了一种用于气动外形设计的梯度AMF优化设计方法。该方法在气动优化中,通过对采用不同的流体控制方程的计算结果进行组织和管理,从而可以在优化迭代过程中将主要搜索过程集中在低可信度模型的计算上,并利用高可信度模型监控优化过程,使得最终的优化解收敛到高可信度模型上。本文采用梯度AMF气动优化设计方法进行翼型设计,取得了良好的设计效果,实际结果表明本文提出的方法具有可行性和适用性。

基于快速移动节点的Ad hoc网络可信度模型及可信路由协议

由于目前广泛应用的路由协议大都是假设网络中的节点是可以信任和相互协作的,对于安全的问题考虑不多,而网络中某些节点很容易被俘获而成为恶意节点,使得现有的路由协议变得十分脆弱,针对这一问题,提出了基于快速移动节点的可信度模型FATM,以及基于快速移动节点的可信路由协议FARP,通过网络中的快速移动节点辅助一般节点进行可信度的计算和更新,并在可信模型建立之后选择可信度较高的路由进行通信。最后采用OPNET对FATM模型进行了仿真,仿真结果表明基于快速移动节点的可信度模型的安全性更高,并且节省了一般节点的能量和空间开销,具有较好的网络适应性及可扩展性。

基于可信度模型的HITS算法的改进

HITS是一种经典的Web链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移和互相加强。针对这些问题,提出了一种改进的算法T-HITS。通过一种网络结构图来映射垃圾链接集与其对应的网站,并结合链接文本将垃圾链接排除,最后利用可信度模型来修正结果,实验数据表明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。

基于变可信度近似模型的BGA焊点可靠性预测与优化方法

焊点可靠性预测研究多采用有限元仿真与单一精度近似模型相结合的模式,存在仿真时间长、效率低、准确性差等问题,为此,提出了一种基于变可信度近似模型的球栅阵列(ball grid array,BGA)焊点可靠性预测与优化方法.首先,对不同网格细化方案进行收敛性验证,分别设计高/低精度样本点进行有限元仿真;其次,基于CoKriging模型融合高/低精度仿真数据进行焊点可靠性预测;最后,将预测结果与单一精度近似模型进行对比分析,并采用遗传算法优化模型获得对应结构参数.结果表明,在更少的仿真成本下,变可信度模型的预测效果更好,在同等预测精度下,变可信度模型高精度样本点数量仅为单一精度模型的1/4,相比高精度神经网络预测模型,在寻优过程中收敛更快.

基于自适应多可信度多项式混沌-Kriging模型的高效气动优化方法

多可信度代理模型已经成为提高基于代理模型的优化算法效率和可信度水平最有效的手段之一.然而目前流行的co-Kriging和分层Kriging(HK)等多可信度代理模型泛化能力不足,缺乏对高阶/高非线性建模问题的适应性,难以广泛应用.文章基于发展的自适应多可信度多项式混沌-Kriging(MF-PCK)代理模型,在提高建模效率和对高阶/高非线性问题近似准确率的同时,建立了基于该自适应MF-PCK模型的高效全局气动优化方法.在发展的方法中,提出了基于MF-PCK模型的新型变可信度期望改进加点方法,使代理优化算法效率进一步提高.为了验证发展方法的全面表现,将其应用在经典的数值函数算例以及多个跨音速气动外形的确定性优化和稳健优化设计中,并与基于Kriging和HK模型的代理优化算法进行了全面比较.结果表明,发展的新型多可信度全局气动优化方法其优化效率相对于基于Kriging和HK模型的优化效率显著提高,结果更好也更加可靠,并且稳健优化设计效率和结果也更符合工程应用需求,证明了其相对于基于Kriging和HK模型的代理优化算法的显著优势.

分布式计算环境下的动态可信度评估模型

随着计算机网络的发展,分布式计算技术得到了广泛的应用,这使得网络节点间的信任问题变得日益突出.参考社会学的人际关系信任模型,基于Dempster-Shafer证据理论和Shapley熵,文中设计出了分布式计算环境下的动态可信度评估模型,这一可信度评估模型清晰地反映了可信度的动态性、连续性和不确定性等特性.该模型通过历史交互信息获得直接可信度,并根据每个节点的信用记录和其直接可信度函数的信息量对其直接可信度进行修正,然后综合考虑修正后的各个节点的直接可信度信息,利用Dempster规则合成计算出综合可信度.最后利用仿真实验分析了新模型对可信度的评估效果,并对未来的工作做了展望.

小样本系统可靠性评估模型的可信度验证

对小样本情况下可靠性模型的可信度验证进行了探讨,提出一种基于贝叶斯因子的方法来衡量小样本情况下可靠性模型的可信度;对可靠性模型为均匀分布或成败型及连续型分布情况下的贝叶斯因子计算公式进行了推导.该方法不仅可以对可靠性模型的可信度作定性分析,还可以作定量评估.用一个仿真实例说明了该方法的有效性.

基于复杂性测度的变矩器流场仿真模型可信度分析

为客观准确地评价液力变矩器流场仿真模型的可信度,对某型液力变矩器进行了300次性能试验,并按照与试验完全相同的输入量对流场仿真模型进行300次仿真计算,将仿真结果和试验结果进行了对比。基于复杂性测度理论,建立了仿真与试验两组数据系统单变量、两变量和多变量等3个层次的可信度评估体系,并提出复杂性、关联性和稳健性3种仿真模型可信度量化指标。结果显示,该流场仿真模型的整体可信度为72%。

基于功率灵敏度的动态等值模型可信度量化评估方法

为准确判断电力系统动态等值模型的有效性,提出了基于功率灵敏度的等值模型可信度量化评估方法。介绍了功率灵敏度的基本概念,推导了计及感应电动机负荷的系统功率灵敏度矩阵,指出电力系统动态响应本质上取决于动态元件相互之间传输功率的灵敏度。根据等值系统的特点,分析了等值前后功率灵敏度矩阵之间的关系,给出了研究系统内部及研究系统与外部系统之间的功率灵敏度误差,定义了等值模型可信度。以IEEE 10机39节点系统为例,分别计算了不同等值模型的可信度。仿真结果表明,该指标准确并量化地反映了动态等值模型的有效性,对于不同等值模型具有良好的辨别能力,且计算量小,可有效应用于等值模型校验。

基于差距映射的变可信度近似模型构建方法

为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LSSVR)模型,提出一种基于差距映射的变可信度近似模型构建方法,即最小二乘支持向量回归差距映射(LSSVR with difference mapping framework,DMF-LSSVR)方法,以实现小样本条件下高精度近似模型的构建,并通过工程实例验证该方法的有效性。工程实例结果显示所提出的方法具有较高的预测精度,可为复杂工程产品的设计优化提供理论基础。

软件可信度量模型设计

在网络技术不断发展的现代社会,软件的规模也逐渐增大,相应的其软件的错误率也逐渐的增加,对于企业来说如果软件出现错误将很有可能导致不可估量的经济损失,因此软件的可信度成为了人们非常关注的话题。因此软件开发公司将软件的可信度作为了产品竞争力的重要衡量指标之一。本文就对软件可信度量的模型设计进行探讨研究。

证据相关对推理结果可信度影响研究

在可信度模型中,其结论不确定性合成公式要求两规则的证据是相互独立的,而在开发专家系统的实际过程中往往会碰到一些证据相关的情况,这就出现了公式不适用的问题.针对该问题,文中首先给出证据间相关性的定义,对证据间相关性进行数量化,然后把定义的相关性度量引入到原公式中,对可信度模型的结论不确定性合成公式进行了改进,之后给出了一个例子进行验证,将改进后的公式与可信度模型的结论不确定性合成公式进行了对比,结果说明了我们的改进是有效的,这样就解决了原公式的不适应问题,使推理的结果变得相对准确,提高了专家系统的应用效果.

AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析

高级量测体系（advanced metering infrastructure,AMI）的推广,提高了中低压配电网系统范围的可观测性。然而,通过召测模式采集的AMI量测存在时间不同步的问题,将这些量测直接用于系统分析会造成较大的误差甚至出现不收敛的情况。针对此问题,该文提出一种基于AMI异步量测可信度分析和建模的配电网在线状态估计方法。首先利用即时电表历史量测和配变日负荷曲线,建立基于离线数据样本分析的精细化的AMI异步量测可信度模型;进而运用求得的可信度模型,确定各在线AMI异步量测的权重,估算系统状态的95%置信区间。以116节点中低压一体化配电网为例,分别从局部和全系统的角度,验证了在线场景下系统状态的95%置信区间的准确性和灵敏性。

基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法

通过可疑节点与邻居节点的历史数据比较,判断节点是否故障是传感器故障检测的有效方法之一。该方法的关键点在于可疑节点的判断问题以及故障诊断消息发送时机的决策问题。为此,提出一种基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法。首先建立可信度模型进行节点可疑状态判定;随后基于邻居协作的思想向邻居节点发送故障诊断请求,通过等概率时间窗口决定该可疑节点诊断请求的发送时机;最后依据邻居节点的诊断回复进行故障情况的分类以及状态判断。通过仿真验证,该算法能够在降低故障诊断次数和数据拥塞率的前提下,提高故障检出率。

防空导弹武器系统可信度建模

防空导弹武器系统效能通常采用ADC(availability,dependability,capability)模型来评定。随着装备的发展和对抗复杂性的提升,系统可信度的建模和分析计算越发关键。通过分析装备本身的功能组成结构,分析系统所有可能的状态及状态转移概率,来建立可信度的求解模型。并用算例进一步验证了模型,证明了模型的适用性。

预训练模型驱动的固体火箭发动机总体优化设计

优化设计是固体火箭发动机设计的重要手段。针对现有固体火箭发动机优化设计方法模型调用次数多、优化效率低的问题,提出预训练模型驱动的固体火箭发动机优化设计方法。基于已有设计案例,提出固体火箭发动机几何-性能参数映射方法,将已有仿真结果转化为目标需求下的训练样本,由此构建预训练模型。基于预训练模型进行初始样本点筛选和模型响应预测,结合多可信度代理模型技术,在较少仿真模型调用次数下定位问题全局最优,提升了固体火箭发动机总体优化效率。对翼柱形装药固体火箭发动机进行优化设计,结果表明,基于200个已有设计案例建立预训练模型,只需调用30次高精度仿真模型即可完成优化设计,相比于传统直接优化设计的64次模型调用可大幅减少仿真模型调用次数,提高了设计效率,验证了本方法的高效性和有效性。

基于并行变可信度置信下界算法的航行体天线罩结构优化设计

[目的]为了使水下发射的航行体天线罩结构在满足碰撞性能要求的条件下,尽可能减轻结构质量,提出一种并行变可信度置信下界(PVF-LCB)算法,对航行体天线罩结构尺寸进行优化设计。[方法]变可信度置信下界(VF-LCB)函数在设计过程中可自适应地分配计算资源,可以使用高/低精度代理模型构建影响函数(IF),选取对模型改善较大的多个样本点,最后与相应的约束处理策略结合,从而对航行体天线罩结构尺寸进行优化。[结果]提出的方法使航行体天线罩的结构尺寸优化设计满足了要求,且质量比基于变可信度代理模型的串行优化方法降低了约50%,并缩短了设计优化时间;相比单精度并行优化方法,天线罩质量降低约30%,搜索优化可行解的效率得到提高。[结论]该方法在航行体的天线罩结构优化设计中不仅缩短了设计周期,而且提高了优化解的质量,在工程应用中具有一定的发展前景及指导意义。

系统仿真可信度评估方法研究

借鉴国外仿真模型校核与验证(Verfication&Validation,V&V)标准和规范,提出了一种系统仿真模型可信度评估通用流程和方法。对模型评估的相关概念进行了阐述,给出了系统仿真可信度评估流程中的主要操作步骤。在评估方法中引入了考虑不确定性的特征选择验证方法进行模型验证。为展示评估验证方法的可行性与有效性,介绍了一个管路水击压力波动仿真模型可信度评估的实例。