基于区块链技术的电子信息溯源与可信度验证方法

高速发展的信息社会中,电子信息的安全性和可靠性已成为关注的焦点。与此同时,电子信息的真实性验证和溯源在众多领域变得格外重要。本文提出了一种基于区块链技术的电子信息溯源与可信度验证方法,旨在通过区块链的不可篡改性和分布式存储技术,提供一种高效、透明且可靠的信息验证机制。本文设计了一种包含多层验证机制的区块链架构实现信息来源的追溯和可信度的验证,可以为电子信息的安全管理提供新的视角,并为区块链在信息安全领域的应用奠定理论基础。

小样本系统可靠性评估模型的可信度验证

对小样本情况下可靠性模型的可信度验证进行了探讨,提出一种基于贝叶斯因子的方法来衡量小样本情况下可靠性模型的可信度;对可靠性模型为均匀分布或成败型及连续型分布情况下的贝叶斯因子计算公式进行了推导.该方法不仅可以对可靠性模型的可信度作定性分析,还可以作定量评估.用一个仿真实例说明了该方法的有效性.

运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法

体能训练极限负荷的特征随机性很强,相关指标强度非线性、模糊性变化较大,难以准确估计极限负荷强度,为此,文中提出一种运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法。通过采集运动员体能训练数据进行聚类处理,并确定极限负荷强度模糊估计指标。采用模糊AHP法确定指标权重,通过一致性分析方法验证指标权重赋值结果的可信度;利用模糊综合评价法搭建负荷强度模糊估计模型,得到极限负荷强度模糊估计结果。实验结果表明,所提方法具有较高的估计准确性,指标计算误差率较低且耗时短,所得评价结果与真实评价结果拟合度较高。

超分辨率复原技术中基于分级块匹配的运动估计

超分辨率复原技术中的运动补偿(或图像配准)是超分辨率复原过程中的首要环节．运动补偿的基本前提是运动估计问题．运动估计的方法中,在基于多目标场景的平移运动中多采用分级块匹配的方法．本文着重介绍了分级块匹配的方法极其可信度验证,并将其优缺点做了简单对比．