在区间上取值的模糊变量的可信性分布

用区间端点的可信性分布函数值来表示在区间上取值的模糊变量的取值问题,在区间端点处的可信性分布函数值不等的条件下,给出了在区间上取值的模糊变量的可信性分布表达式、条件可信性分布表达式,从而用可信性分布刻画了模糊变量在区间上取值的规律。

考虑碳减排的共燃发电厂鲁棒可信性选址决策优化

基于“碳达峰、碳中和”战略目标,研究考虑碳减排的共燃发电厂选址决策问题.受天气状况、市场环境等外部因素的影响,生物质供应能力和生物质价格等参数具有不确定性,构造一个非精确可能性分布集来描述问题中的不确定参数,进而建立一个分布鲁棒可信性选址优化模型.通过推导鲁棒可信性目标和鲁棒可信性约束的等价形式,将原模型重构为一个可计算的混合整数线性规划模型.最后利用算例分析验证提出方法的有效性.

敏感设备电压暂降严重程度可信性评价测度与方法

为准确刻画电压暂降对敏感设备的严重程度,从设备响应的物理属性出发提出了满足设备响应状态不可加性时评价暂降严重程度的可信性测度,弥补经典概率测度和模糊测度需要大量样本、具有非对偶性等问题。利用模糊统计和多项式拟合法构造设备响应状态不确定区域内各暂降特征对应的设备耐受能力隶属函数,基于不确定性理论得到联合可信性分布函数,以此建立设备电压暂降严重程度评估模型。以实测样本为依据,对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真,并与经典概率测度和可能性测度评估结果进行比较,证明了可信性测度的正确性和可信性,评估结果更符合实际。

可信性决策在工位评估中的应用

基于可信性分布理论,将传统的模糊多属性决策进行扩展,针对模糊变量的排序问题,类比于随机变量排序模型中的随机优势方法,提出了能够将任意模糊变量加以区分和排序的三类模糊优势模型。证明了使用三类模糊优势模型针对等腰三角模糊变量排序的充分性定理。通过将上述模糊变量排序方法在生产线绩效评估案例中的应用,展示了实际生产中使用模糊优势模型的步骤,验证了此类优势模型的有效性,为模糊变量的比较研究提供了一种可行的途径。

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在"双重边际化"效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。

模糊需求下的供应链收益共享契约模型

在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下,基于可信性分布的集成供应链模型和收益共享契约模型,并给出了模型中的最优策略。最后,以三角形模糊变量为例,通过数值算例对模型中的参数进行了求解,并分析批发价格和收益系数对其他参数的影响。研究结果表明,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加;不同的收益系数对应不同的批发价格策略;通过改变收益系数可以实现供应链成员之间的完美协调。

模糊需求下基于收益共享三级供应链协调研究

供应链内各企业的协调问题是供应链管理的核心问题。针对一个由供应商--制造商--零售商构成的三层供应链,在考虑市场需求为模糊变量的情况下,通过不确定理论分别建立了基于可信度分布的集成供应链模型和收益共享契约模型,并求出最优策略,进而验证结果的正确性。结果表明,零售商以及制造商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动。此外,不同的收益分配系数对应不同的批发价格策略;通过选取适当的收益分配系数可以实现供应链各成员之间的完美协调。