可信数据库环境下无证书认证的可信密钥共享

基于DAS模型的可信数据库环境下,数据拥有者将数据加密以后存储于第三方数据库服务提供商,数据拥有者与被授权用户间的可信数据共享本质上是数据密钥的可信共享。现有的DAS模型中密钥管理方法的安全落脚点都是假设数据拥有者与各用户能事先分别安全共享一个用户密钥,而在可信数据库环境下如何进行数据拥有者与用户间的可信用户密钥共享却是一个未解决的问题。基于无证书签名认证机制,提出了一种可信数据库环境下的可信用户密钥共享协议,并对该协议的有效性和安全性进行了分析。该协议完全无需安全传输通道和可信第三方作为支撑,且有较好的执行效率;同时基于DL问题、Inv-CDH问题、q-StrongDH问题等数学难题,该协议被证明能有效抵御无证书安全模型下的各种攻击。

结合区块链和可追踪CP-ABE的数据存储与共享研究

传统密文策略属性基加密(CP-ABE)方案为资源受限的用户在云端安全存储与共享数据时,存在计算开销大和无法追踪恶意泄露密钥的用户问题,以及中心化的云存储容易造成信任和安全问题.针对上述问题,本文提出一种结合区块链和可追踪CP-ABE的数据存储与共享方案(BTABEDSS).数据所有者将数据密文存储在IPFS上,区块链上仅存储数据的唯一标识、数据的哈希值和数据密文在IPFS检索的内容哈希值等元数据信息,既保证了数据安全可信存储与访问,又缓解了区块链的存储压力.利用智能合约和CP-ABE协同实现数据的细粒度访问控制,只有满足访问控制策略的非恶意用户才能访问共享数据.使用椭圆曲线上的标量乘运算和表达性、计算性更优的有序二元决策图(OBDD)访问结构,有效降低了系统的计算和存储开销.使用概率加密方案将用户身份信息随机化处理后嵌入用户密钥,从而实现对恶意泄露密钥的用户进行高效追踪并撤销其访问权限.安全性与实验分析表明该方案安全可行,与对比方案相比,降低了系统运行成本和开销,提升了系统操作效率.

基于区块链构建新型企业客户服务技术平台

传统客户服务管理系统难以在各参与主体之间建立便捷、可信的数据共享通道,无法实现信息深度融合与共享。文中首先阐述基于区块链构建客户服务平台的技术合理性,然后提出一种基于许可链构建新型客户服务平台的技术架构,该架构整合联盟链和私有链建立企业与客户之间、企业各部门之间的可信数据共享链路,并利用KV-R转换引擎实现区块链数据库与关系型数据库互通。该技术架构将应用于新一代企业客户服务技术平台的建设。

基于数据可信共享的区块链安全技术分析

阐述区块链存证、溯源、认证算法的研究,结合数据运营平台产品的核心数据、通过构建数据安全体系,为能源大数据中心提供安全的数据交易和确权环境。

区块链技术在烟草行业的应用实践与探索

区块链开放、共享、协同的技术形态,与烟草行业高质量新发展理念以及“全产业链”思维高度契合,融合区块链技术进行数据资源整合,将“区块链+”融入烟草经济体系,构建数字经济新模式,实现业务模式变革创新,可以更好地驱动烟草行业高质量发展。基于贵州烟草省公司的区块链相关研究和应用实践,提出了区块链服务平台的概念和框架,并阐述了人资、采购、烟叶合同及收购、财务资金、零消双向会员权益等相关业务应用在区块链技术引入后带来的新价值增量。基于烟草全产业链业务网络,提出了区块链可信数据共享平台的构想,以及包含数据定义、鉴权、授权、共享交换、使用等数据流转全过程在区块链可信数据共享平台下的新应用范式,并阐述了烟叶质量安全追溯以及烟农贷和卷烟零售贷的业务新模式。

人工智能系统在计算机科学技术中的运用

在大量现代化技术、科研成果支持下,智能化、信息化、数字化、自动化成为主要方向。此时计算机科学技术凭借强有力性能,在生产、生活中发挥重要作用。随着计算机技术持续化发展,相关技术更为成熟,传统的计算机技术运用方法已经无法满足新时期需求。在此种背景下,人工智能(artificial intelligence,AI)被提出,且成为现代化信息技术发展的重点方向。在此结合计算机科学技术发展现状,阐述人工智能系统特点和应用情况,为我国各行各业发展提供更多支持。

应用区块链技术开放政府数据的原则和规则

以区块链技术模式开放政府数据,能搭建多元共享的开放平台、提升开放的透明度和推进开放服务的升级,值得提倡和践行。但作为初创技术的区块链并非尽善尽美,将其应用于政府数据开放仍存在难以达成可信数据共享目标、上链数据的完整性无法维持、智能合约的安全性不能确保等问题。对此,应遵循从原则勾勒到规则践行的思维逻辑。在原则层面,确立可信数据共享原则、保障政府数据完整性原则和智能合约责任明确原则。在规则层面,首先,应通过分类分级、适度收费、标识认证和分层共享等规则确保政府数据可信共享。其次,确立政府数据完整性法益,通过可信存证管理制度和数据协同共治规则,保证上链政府开放数据的稳定和安全。最后,通过整体法秩序的责任逻辑明确智能合约参与者的行为准则。

人工智能系统在计算机技术中的运用

阐述人工智能技术与计算机科学技术的特点和应用,包括海量信息收集与信息模糊处理、强大的学习能力、提升生产效率,探讨网络信息安全的保护、数据收集与数据分析、网络资源的有效共享。