基于不可信服务器的差分隐私混合推荐算法

大多数现有的隐私保护推荐算法是针对显式反馈行为数据的单一推荐算法,且仅适用于可信服务器场景。针对以上不足,提出了一个新的隐私保护推荐系统框架。框架利用用户隐式反馈行为数据,在客户端考虑数值敏感度和数据分布不同,使用LCF-VDP(local collaborative filtering-value differential privacy)机制扰动原始数据并上传到服务器;服务器混合两种算法的相似度,最终选择topk混合相似度发送给每个用户设备,在每个用户设备中进行预测评分计算并推荐。仿真结果表明,提出的方法可以根据不同的需求来选择合适的参数,以达到最佳推荐效果,且LCF-VDP在各种隐私预算下比传统的扰动机制效用更好。

基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐

在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。

基于改进蚁群算法的可信服务发现

针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等,高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明,本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。

云计算环境下可信服务的个性化推荐框架

针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架(PerReF),该框架基于独立、开放的云评价中心和云推荐中心架构,以可信云服务的多属性分析和概率统计分析为基础,使用模糊综合方法集成消费者对云服务可信属性的历史评价,并结合潜在用户在不同应用场景下的个性化需求,从可信属性权重、可信度期望、成本期望角度出发,对云服务进行过滤,再通过多次迭代的模糊相似度计算,找出最适合用户个性化特征的云服务.仿真实验分析表明,PerReF能够适应复杂的云计算环境,提供具有较高用户满意度的个性化推荐结果.

一种基于可信服务器的可信引导方案

基于信任根和信任链的概念，利用可信服务器，结合系统的引导过程，提出了一种基于可信服务器的可信引导方案．该方案在引导过程中每次进行控制权转移时，对将要转移到的下一层，进行完整性验证．如验证通过，方进行控制权的转移．这样，系统的引导过程将按照信任链的传递进行．系统的引导处于一种可信的状态，成为一个可信的引导，从而使得整个系统的安全性得到极大的增强．同时，该可信引导方案还具有易实施及灵活的特点．

一种融合本地社交网络的轻量级可信服务推荐方法

移动通信技术和在线支付技术的成熟发展,促使能满足用户各种需求的服务大量涌现,服务信息严重过载,因此,推荐系统应运而生,以帮助人们快速选择优质且符合自己个性化需求的服务.目前的服务推荐方法大多基于用户服务评价矩阵,采用全局方法计算用户间的偏好相似度,计算资源消耗较多,且不能有效对抗恶意用户的托攻击行为.针对这一问题,提出了基于用户本地社交网络的轻量级可信服务推荐方法,该方法采用改进的Advogato信任模型构建用户的本地信任网络,并考虑用户间的社交圈子相似度和互动程度,计算用户的局部信任权重,然后融合局部信任权重和用户的服务评价相似性,进行目标用户的服务评分预测.基于真实数据集与其他推荐方法的对比实验表明,该推荐方法具有更高的评分预测准确度,能更有效的抵抗托攻击行为,并具有更低的计算复杂度.

属性群签名的可信服务选择方案

面向服务计算(service-oriented computing,SOC)的一个基本内容就是选择和组合服务以直接支持指定用户的需求或提供附加服务,这些需求往往是细粒度的.现有的服务选择方法要么没有考虑要么是从粗粒度上考虑服务间的信任关系.我们提出一个新的可信服务选择方法:基于属性群签名的可信服务选择方案(TSS-ABGS).该方案将功能属性相同的可选服务组成一个属性群,当请求者向该群发出包含属性集的选择请求时,满足属性集要求的群成员返回一个签名,请求者通过群管理员开放签名者并与之建立可信关系而达到可信服务选择的目的.该方法具有可跟踪性和防共谋.

社交信任下的可信服务推荐方法

随着能满足用户需求的服务海量增加,推荐系统成了用户解决服务信息过载的重要手段.传统的协同过滤推荐方法普遍存在着数据稀疏、冷启动的问题,且大多数以用户评分作为判断用户相似性的基础,这使得恶意用户能够轻易复制、模拟目标用户的行为,并进行恶意推荐.针对以上问题,文中将Mark Granovetter所提出的社会网络理论引入到服务推荐方法中,将用户之间的社交关系热度、社交关系亲密度及推荐用户的社交关系核心度作为社交信任因素进行考虑,同时对用户的服务评分进行加权计算,并考虑推荐用户的服务认知程度,提出一种基于社交信任的可信服务推荐方法.实验结果表明:与现有的其他推荐方法相比,该方法在平均绝对误差和均方根误差上都取得了更好的计算结果,并且该方法能够较好的抵抗用户的恶意推荐攻击.

一种基于社会网络的可信服务最大覆盖方法

针对社会网络中服务覆盖时存在的不可信节点和不可信服务问题,建立社会网络可信服务覆盖模型,通过对社会网络节点与服务间的关系进行建模,识别社会网络中的优势节点与普通节点,并借助优势节点加强社会网络中服务覆盖的可信性及最大化。设计并通过路径寻优算法来发现最优覆盖路径并确保节点间的连通性。以优势节点作为可信服务覆盖的源点,设计服务覆盖算法,实现对指定覆盖半径内的可信服务最大覆盖。在社会网络服务覆盖模型下对算法进行仿真实验,验证了算法的正确性和有效性。

移动商务企业可信服务研究

移动商务产业的快速发展,为中小企业提供了新的市场空间。然而,缺乏可信服务的移动商务市场中,企业服务失范问题突显。服务产品供求失衡、行业壁垒限制、价格决策主体单一、服务信息缺乏通透性是导致企业服务失范的原因。因此,为保障移动商务企业提供可信服务,需要融合政府指导、企业自律、行业监管等多方力量构建可信市场,需要从知名品牌、产品质量、业务流程及客户服务四个方面构建可信企业,并通过建设可信信息化平台、打破行业壁垒、规范企业服务、强化可信企业认证等策略优化移动商务企业管理。

功能性能分离的可信服务构件模型

为了向分布式实时嵌入式系统(DRES)的运行过程提供可信保障服务,方便上层应用程序的开发,提出了一种针对DRES的可信构件服务模型QUOCCM。该模型将系统功能实现与性能确保分离开,把应用程序的性能确保模块抽象成通用的服务确保构件,为运行于动态环境下的应用程序提供自适应的可信保障服务。该文以一个模拟实现的飞行控制系统验证了QUOCCM模型的可行性和灵活性。

TSSF:基于QoS分解的可信服务调度框架

网络计算环境的松散化、独立性和异构性的特点不断给服务计算发展带来新的挑战,与此同时用户对软件系统实时性、安全性、可靠性、可用性等非功能属性要求又在不断提高,如何保障服务计算系统的可信性是平台设计者和服务应用开发者所面临的重要问题。设计了基于QoS分解的可信服务调度框架(Trustworthy Service Scheduling Framework,TSSF),通过对组合服务的可信QoS规划,并利用自适应的服务调度机制为服务提供可信QoS保障。提出了基于模糊集的可信QoS分解模型,将用户对组合服务的QoS需求分解为每个原子服务单独的可信QoS需求;根据分解后的额定QoS需求,以创建动态服务实体组(Dynamic Service Entity Group,DSEG)的方式为原子服务提供可信QoS保障,并以DSEG为基础详细叙述了变粒度、层次化基于反馈设计思想的自适应可信服务调度技术。最后扩展了JBoss中间件,实现了支持该服务调度框架的平台,并在此平台上进行了实验,结果表明TSSF能够为组合服务的QoS需求提供可信保障。

面向个性化通讯云的移动互联用户大数据可信服务推荐算法

为提高基于移动互联用户大数据服务的通讯云可信服务效率,为通讯云用户提供个性化的服务,首先对个性化通讯云、移动互联用户大数据信任服务进行定义;其次提出面向个性化通讯云的移动互联用户大数据可信服务算法,改进相关算法,并基于此设计推荐算法和模型;最后实施实证应用,分析改进算法及模型性能,并与传统模型综合对比.实证分析结果表明,该模型相比传统模型具有更高的精确度和鲁棒性,因此该模型具有一定的应用价值.

移动支付可信服务管理平台技术发展

介绍了移动支付可信服务管理平台的概念与内涵、探讨了可信服务管理平台国内外发展现状、产业链关系和定位,分析了可信服务管理平台技术功能。

移动商务的可信服务模式研究

为客户提供可信服务,不仅是企业生存的基石,而且是企业追求可持续发展的动力源泉。然而,移动商务市场企业服务失范行为十分严重,乱象丛生,已严重影响到移动商务产业的良性发展。文章通过分析移动商务企业服务失范原因,针对影响可信服务的环境因素和主体因素,提出可信市场和可信企业两个模型,期望优化企业可信服务的管理措施,促进移动商务产业发展。

信息共享环境可信服务流程及应用模型

信息共享环境是信息化社会的基础应用环境,文章分析互联网+时代信息共享环境的可信服务需求,区分服务拥有者、服务使用者和服务托管者,探讨互联网+信息共享环境可信服务体系,分析可信服务体系运行的业务流程。结合数值型和密文型两类典型的信息应用场景,提出两种不同应用环境下的密文信息查询模型,为互联网+时代构建可信信息共享环境提供理论依据。

面向QoS保障的虚拟可信服务

针对服务计算模型中对应用的可信特性支持不足问题,提出面向QoS保障的虚拟可信服务VTS,并依据VTS设计了一种基于反馈控制的自适应QoS保障机制。首先将VTS的QoS保障转换为反馈控制问题,给出一种自适应QoS保障框架,再在此框架下对VTS的QoS维护过程和策略进行建模,设计和实现了相应的动态组建、调节算法和实时评估策略。最后通过仿真实验的结果分析表明,该保障机制能够有效地增强VTS对服务实体运行时的QoS保障能力。

基于区块链的社会物联网可信服务管理框架

针对当前社会物联网可信服务管理中存在的中心化程度高、交易不透明和易受攻击等问题,提出了一种基于区块链的社会物联网可信服务管理框架。该框架通过区块链的去中心化特性在服务请求者和服务提供者之间直接建立信任关系,利用智能合约产生并管理新的交易,实现交易过程透明化并减少管理维护成本。同时,区块链的共识机制可用于交易验证并防范恶意攻击和篡改,减少网络攻击和恶意节点的欺骗。最后,分析了该框架在实际构建中面临的主要挑战。

ESB环境中基于代理的可信服务模型

针对ESB环境下安全隐患的特定需求,提出了基于代理的可信服务模型.模型在ESB的节点上部署一个可信服务模型的代理,采用位运算计算服务的信任度,整合最可信的服务运行流程.在符合ESB规范以及不影响性能的前提下,可以提高系统运行的稳定性和安全性.在SynchroESB平台上的应用,证明该模型的可行性、正确性和健壮性.

云环境下可信服务器平台关键技术研究

云环境中的安全威胁依旧严峻,可信平台控制模块(trusted platfom control module,TPCM)技术为建立安全、主动可控的服务器平台提供了有效途径.为了解决基于TPCM的可信服务器实现中存在的两大完备性问题,构建了基于TPCM与可信软件基(trusted software base,TSB)的服务器平台体系结构.在服务器硬件层面,提出了结合带外管理系统(out-of-band management module,OMM)的上电时序控制及信任链设计方案.同时,对虚拟可信根的基本实现要求与思路进行阐述,并给出了虚拟可信度量根的设计方案.此外,对包括可信迁移在内的其他关键技术进行了探讨.将为云环境下基于TPCM的可信服务器平台提供具有实践意义的设计参考.