基于节点相似性的WSNs故障检测方法研究

针对目前多数无线传感器网络分布式故障检测的算法都以假设故障节点数据为离群值为基础,存在局限性的问题。提出一种基于节点相似度比较的无线传感器网络故障检测方法,簇头节点根据簇内节点数据的时空相关性,进行节点相似性度量,实时调整节点可信水平,并采用最优函数计算出当前实验的最优阈值(0.8)进行故障节点的判断。通过仿真实验证明:针对不同的故障模型,算法保持了良好的故障检测能力,一定程度上解决通用性问题。

基于三角模糊技术的河流水环境容量研究

基于河流水环境系统的随机性、模糊性特征,以及资料信息的不足和不精确性,将水环境系统参数定义为三角模糊数。在此基础上,通过将常规的确定性模型参量模糊化,建立了河流水环境容量计算模糊模型。根据该模型,可以计算得到三角模糊数形式的河流水环境容量;再由给定的可信度水平要求,可以进一步将水环境容量由三角模糊数转化为区间值。实例研究表明,相对于常规的确定性方法,所得结果更为科学、合理,而且计算简单、操作方便,具有实用价值。

基于Fuzzy logic的地下水允许开采量计算

基于地下水系统的随机性、模糊性、不精确性以及水文地质信息较为不足的实际情况,将水文地质参数假设为以2σ为模糊数下限,+2σ为上限,为最可能值的三角模糊数。在此基础上,通过将确定性模型参数模糊化,建立了地下水补给量、允许开采量计算的模糊模型。根据这一模型,运用三角模糊数的α-截集技术和算术运算性质,计算得到研究区域的地下水允许开采量。实例研究表明,以三角模糊技术定量计算地下水允许开采量,在理论上是可行的、计算结果是可信的。

风廓线雷达资料与NCEP再分析资料对比分析

为了对风廓线雷达探测到的水平风资料质量做一个初步的评估,本文利用NCEP再分析资料中的水平风数据分别与边界层风廓线雷达、对流层I型风廓线雷达和对流层II型风廓线雷达探测到的水平风进行对比,分析得出：风廓线雷达探测到的水平风的u、v分量与NCEP再分析资料中水平风的u、v分量的一致性较好,并且春季两种资料的一致性要优于夏季;边界层风廓线雷达在4 km以上探测资料非常少,在4 km以下资料的可信度较高;对流层风廓线雷达探测到的水平风资料在2～6 km的可信度较高。

基于盲数理论计算一般河流水环境容量可能值

水环境容量计算是环境规划与管理的一项重要的基础工作。论文基于河流水环境系统的的模糊性、随机性、灰性和未确知性,以及资料信息的不足和不精确性,将水环境系统参数定义为盲数。在此基础上,通过将常规的确定性模型参量模糊化,建立了河流水环境容量计算模糊模型。根据该模型,可以计算得到盲数形式的河流水环境容量及其所对应的可信度水平。实例研究表明,相对于常规的确定性方法,所得结果更为科学、合理。

基于模糊综合评价的试卷评估

针对试卷库系统出题的随机性,通过建立试卷范围、试卷难度、试卷数量和试卷类型四个因素的评判和专家水平可信度集合,给出了用模糊综合评价法评估试卷的一种方法,并通过实例说明该方法的适用性。

应急物流保障约束下的选址与资源配置研究

基于自然灾害调研数据和救灾物流理论,对正常条件下救灾物资储备库的选址和物资配置进行了定量化研究,建立了一个具有服务质量保障约束的两阶段随机规划模型,在不确定性环境下考虑了物资的数量和运送的距离,引入参数α和Dk并进行灵敏度分析。研究结果表明,最优解受到参数α和Dk的影响,二者相同的变化未必会带来最优解相同的变化。可信度α提高时,相应的决策为选择容量大的仓库并存满,或提高存储中心的数目;而单位物资运输距离Dk降低时,只需采取提高存储中心的数目来保障服务质量约束。

不同降水强度下风廓线雷达谱矩特征与测风准确性分析

本文讨论了风廓线雷达不同降水强度下的谱矩参数特征,并分析了不同降水强度下的风廓线雷达测风准确性,结果表明,风廓线雷达在毛毛雨(0~1mm/h)和小雨(1.1~2.5mm/h)时各波束测得的垂直速度一致性较好,对称波束分别测得的两组UV分量的差别较小,即风廓线雷达在毛毛雨和小雨这两个降水等级下测得的水平风可信度较高;而在中雨(2.6~8mm/h)和大到暴雨(>8.1mm/h)时各波束测得的垂直速度一致性较差,对称波束分别测得的两组UV分量差别偏大,即风廓线雷达在中雨和大到暴雨这两个降水等级下测得的水平风可信度较低,研究将为后续工作中对风廓线雷达降水数据的质量控制提供理论依据。

无线传感器网络中邻居数据分析的故障检测方法

针对无线传感器网络(W SN)故障检测导致额外的通信和计算负载问题,根据同一覆盖范围内传感器节点的监测数据相近的特点,提出了一种基于邻居节点数据分析的W SN故障检测方法.通过分析节点的历史传感数据来计算节点的可信水平,从而确定可信的邻居节点.将节点数据与覆盖范围内可信邻居节点的数据进行比较分析,判定节点是否故障.仿真结果表明,算法在保持良好的故障检测能力和临时故障容忍能力的同时,并不额外增加节点的通信和计算负载.