多状态有奖马尔可夫工业控制网络可信测度研究

在分析工业控制系统安全特殊需求及可信网络研究现状的基础上,运用状态分析法和可信网络理论,针对工业控制网络的特点构建有奖马可夫可信度评估模型。通过特定奖励参数的累积计算其安全性、可生存性和可控性量值并归一化处理得出可信度,为进一步研究可信工业控制网络系统奠定基础。

可信测度空间下的似乘算子模糊概率积分研究

模糊概率积分是模糊数学的一个重要部分,是将模糊概率与积分相结合的一种积分形式。通过t-模和s-模定义条件设计了一个似乘算子和似和算子,又构建了一个全新的可信测度,并在可信测度空间下结合似乘算子重新定义了Sugeno模糊概率积分,根据新的Sugeno模糊概率积分定义获得了该积分相应的线性和非线性性质,并给出相应的证明,这为Sugeno模糊概率积分理论的丰富和发展提供依据。

网络电话语音识别中关键词的后验可信测度

网络电话语音的识别具有广阔的应用前景 ,而相对较低的话音质量突出了关键词捕捉的重要意义。关键词捕捉的核心问题是关键词可信度的估计。在零虚警假设下提出了关键词的后验可信度 ,在测度中结合了声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数 ,利用动态规划推导了计算测度的前向后向算法。在 2 4 0个关键词的捕捉实验中 ,后验可信度下的关键词识别率高于 88%。基于拼音格 HMM(隐 Markov模型 ) ,对可信度估计、关键词捕捉、最优部分路径搜索及拼音多候选重排进行了统一的解释。

敏感设备电压暂降严重程度可信性评价测度与方法

为准确刻画电压暂降对敏感设备的严重程度,从设备响应的物理属性出发提出了满足设备响应状态不可加性时评价暂降严重程度的可信性测度,弥补经典概率测度和模糊测度需要大量样本、具有非对偶性等问题。利用模糊统计和多项式拟合法构造设备响应状态不确定区域内各暂降特征对应的设备耐受能力隶属函数,基于不确定性理论得到联合可信性分布函数,以此建立设备电压暂降严重程度评估模型。以实测样本为依据,对个人计算机(personal computers,PC)进行仿真,并与经典概率测度和可能性测度评估结果进行比较,证明了可信性测度的正确性和可信性,评估结果更符合实际。

基于可信性测度理论的装配式建筑施工过程风险性评估

为降低装配式建筑施工过程安全事故的发生率,保障装配式建筑施工过程的安全,针对我国当前装配式建筑施工过程的特点,结合实地调研及专家咨询,构建了基于结构熵权-可信性测度理论的装配式建筑施工过程的风险性评估模型,并将该模型应用于5个工程实例中,取得了良好的效果。结果表明,该模型是结构熵权与可信性测度理论的有机结合,为客观评估装配式建筑施工过程安全风险性并有效控制施工过程的安全风险提供了新的思路。

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。

基于可信性测度的模糊用户平衡交通分配模型

考虑出行行为选择的模糊性以及可信性测度,同时兼顾可能性与必要性的优势,采用三角模糊数作为路段阻抗,建立了基于可信性的模糊多路径分配模型以及模糊用户平衡分配模型.以期望最短路为参照,提出了模糊有效路径的概念,给出了模糊多路径分配算法.在此基础上构建了模糊用户平衡分配的MSA算法.运用一简单算例进行了仿真试验,试验结果证明了模型与算法的有效性.

基于可信性测度的模糊线性不等式组的确定性等价

在模糊优化决策问题中,约束条件包含模糊线性不等式组.如何把它们转化为确定性的等价形式,这在模糊控制和模糊决策中起着重要的作用.可信性测度是模糊数学实现公理化体系的一个基础.本文在可信性测度的基础上,探讨了模糊约束在一定的满意度水平之下转化为确定性的等价式,同时就三角形模糊变量给出了模糊线性不等式组的确定性等价的具体表达式.

基于可信性测度的一种模糊综合评价模型研究

针对模糊综合评价方法存在的不足,运用可信性理论的原理,通过将单属性评判的模糊映射看成一个模糊事件,提出了基于描述该模糊事件发生的可信性测度的单属性可信性评价测度,结合加权算术平均算子,构造了多属性综合可信性评价测度和评价排序模型.

基于可信性测度的柔性工作车间模糊调度模型的研究

描述了存在模糊加工时间的柔性工作车队调度问题,阐述了可信性测度、期望值算子和可能性理论等相关概念,给出了以遗传算法为框架的基于可信性测度的柔性工作车间调度模型,最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。

基于可信性测度的绿色施工方案模糊综合评价

基于三角模糊变量的可信性测度期望公式来确定各指标对评价目标的重要性模糊关系以及备择方案满足评价指标的模糊期望,最后运用"相加相乘"模糊合成算子计算各方案的"得分",得出方案排序。

可信性测度在白酒感官评价中的应用

根据白酒评价标准,将白酒分为4个等级,将4个等级的白酒看成4个模糊变量,基于可变模糊集思想定义了4个模糊变量的隶属函数,然后基于可信性测度对3种白酒进行了综合评价,得到了合理的结果。

基于可信性测度的模糊车辆路径问题

车辆路径问题(VRP)主要用来寻找有效路径。车辆的起始点都是位于交通中心的仓库,通过车队运输来满足客户对商品的需求。文中介绍不确定条件下的车辆路径问题,即客户的服务时间窗是模糊的。设计一个基于可信性测度的模糊车辆路径模型,并通过模糊模拟和遗传算法的混合智能算法进行求解。最后,结合一个实例说明该模型的应用性和可行性。

基于可信性测度的地铁信息化施工安全风险评价

为了克服传统安全风险评价方法的主观性,实现地铁施工安全管理的信息化和规范化,基于结构熵权法和可信性测度建立地铁施工安全风险评价模型,然后通过BIM技术制定安全风险控制措施,优化施工方案,并将该模型应用到济南地铁演马庄西站工程实例中.结果表明,运用该模型进行可信性测度综合评价,得出演马庄西站施工过程安全风险水平为Ⅱ级,属于一般风险,其中施工人员的安全意识、机械设备施工安全防护、复合立柱桩施工、安全教育培训执行状况是主要的风险因素,并通过BIM技术重点对风险因素施工工序进行施工模拟和碰撞检测,得出挖掘机和支撑发生碰撞、复合立柱芯柱外包混凝土部分不能与上部顶纵梁形成有效连接等问题,合理优化施工方案,并在对应构件中链接安全信息和注意事项,达到风险控制和信息化施工的目的.该模型评价结果与实际相符,验证了该模型和BIM技术的有效性和可行性.

可信性测度下基于均值–方差–VaR–偏度–正弦熵的模糊投资组合分析

本文在可信性理论的基础上,将资产收益率视为模糊变量,建立了均值–方差–VaR–偏度–正弦熵的多目标模糊投资组合模型,利用遗传算法求解最优投资策略。研究表明:模糊VaR的引入及新模型的构建,有助于更好地刻画资产收益率的风险特征,从而发现更优的投资组合策略。

具有基数约束的多阶段均值-半方差可信性投资组合优化

文章探讨了一个多阶段模糊收益的投资组合优化问题。考虑交易成本、借贷约束、阈值约束和基数约束等现实约束,提出了一种新的多阶段均值-半方差可信性投资组合模型。在该模型中,本文分别运用可信性期望值和半方差来度量投资组合收益和风险。基于可信性理论,将该模型转化为一个动态优化问题。由于存在交易成本和基数约束,该模型是具有路径依赖性的混合整数动态优化问题。本文提出了一种新的离散近似迭代方法进行求解,并证明其线性收敛性。最后,文章运用了具体的算例以验证算法和模型的有效性。

基于可信性理论的电力系统运行风险评估 (二)理论基础

在实际研究中遇到的新问题是:传统架空线路的可靠性统计指标难以表达现场运行中线路故障的可能性,单纯采用可靠性数学理论无法进行全系统的运行风险评估。实际上,电力系统的不确定性同时包含着随机性和模糊性2个方面,但受限于概率论与模糊论在基础数学领域内是相互独立的理论体系,传统上在电力系统只能将它们分开研究。可信性理论是2004年基础数学领域完成的数学分支,它给出了基于测度论的模糊论的公理化体系,并提供了随机性与模糊性综合评估的严格数学基础。文中首先介绍引入可信性理论的必要性,然后较为详尽地介绍了可信性理论中的基本公理、可信性测度、模糊变量期望值、随机模糊变量期望值等基本内容。上述内容是可信性理论在电力系统应用的必要基础。

电网灾难性事故不确定性评价测度体系与模型

现有灾难性事故风险评估方法对数学建模的依据研究较少,所用模型能否真实反映灾难性事故的实际物理演化过程,缺乏理论支撑。引入"测度"概念,定量刻画灾难性事故的不确定性,以"测度"概念需满足的公理化条件为数学建模依据,基于不确定性理论建立包含可信性测度、全局模糊安全测度和风险测度的公理化风险评价测度体系。以N-1事故为初始事故,对N-k事故风险测度进行排序,识别出最可能的灾难性事故序列,建立电网灾难性事故不确定性风险评估新模型。对WSCC 9和IEEE 24节点测试系统进行仿真,结果证明,该方法符合电网实际,具有准确、有效和适用的特点。

基于电网剖分与不确定性测度的电网灾难性事件评估

针对电网灾难性事件同时受网络结构、电气运行状态以及两者耦合引起的复杂不确定性因素影响造成的评估困难,提出一种综合考虑网络拓扑剖分和电气关系剖分的评估方法,通过拓扑结构剖分和电气关系剖分分别刻画灾难性事件发生过程中的系统固有属性和电气量的变化,揭示出灾难性事件过程中系统结构及其运行特性的规律。该方法基于不确定性理论,从元件受扰动后,系统结构状态和运行状态的不确定性出发,利用可信性测度刻画存在的不确定性以及两类不确定因素耦合产生的复杂不确定性,并以电网负荷损失期望为指标评估灾难性事件。仿真结果表明,该方法对风险最高和最低的灾难性故障的评估结果与传统方法高度一致,而对风险最高和最低之间的灾难性故障的评估结果更符合工程实际。

基于可信性理论的桥梁基础施工风险评估

桥梁基础系统自身的复杂性,决定其施工风险无法用单一的指标进行评价。为了能够科学客观地评价基础施工的风险,文章基于可信性理论构建了一个以经典Delphi法和层次分析法(AHP)为基础,以可信性测度为核心的多层次、多因素模糊综合评判风险评估模型。该模型采用类似于传统概率论测度的可信性测度构建评估向量,克服了传统模糊评判模型中主观选取隶属函数对评价过程的影响,使评价结果更具可信性,并易于接受。工程实例证明该方法切实可行。