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煤矿安全管理“自学习”体系建设研究
被引量:
6
1
作者
王海军
王诗珺
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第5期249-251,256,共4页
煤矿安全生产管理过程中,目前存在危险源违规操作、不能实时预警、管理人员自由裁量权过大、奖惩缺乏可信电子证据链等的问题,从建立多特征融合危险源识别的实时跟踪处理系统、危险源及操作人员异常状况检测预警处理系统、形成安全管理...
煤矿安全生产管理过程中,目前存在危险源违规操作、不能实时预警、管理人员自由裁量权过大、奖惩缺乏可信电子证据链等的问题,从建立多特征融合危险源识别的实时跟踪处理系统、危险源及操作人员异常状况检测预警处理系统、形成安全管理奖惩可信电子证据链、安全管理大数据分析平台、安全管理"自学习"体系平台系统等5个途径,研究探讨煤矿企业在井下基于"自学习"的安全管理体系建设,完善具有正向激励机制导向的煤矿安全管理体系。
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关键词
煤矿安全
自学习
实时跟踪
异常检测预警
可信电子证据链
大数据
激励机制
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职称材料
题名
煤矿安全管理“自学习”体系建设研究
被引量:
6
1
作者
王海军
王诗珺
机构
神华神东煤炭集团有限责任公司
煤科院节能技术有限公司
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第5期249-251,256,共4页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808304)。
文摘
煤矿安全生产管理过程中,目前存在危险源违规操作、不能实时预警、管理人员自由裁量权过大、奖惩缺乏可信电子证据链等的问题,从建立多特征融合危险源识别的实时跟踪处理系统、危险源及操作人员异常状况检测预警处理系统、形成安全管理奖惩可信电子证据链、安全管理大数据分析平台、安全管理"自学习"体系平台系统等5个途径,研究探讨煤矿企业在井下基于"自学习"的安全管理体系建设,完善具有正向激励机制导向的煤矿安全管理体系。
关键词
煤矿安全
自学习
实时跟踪
异常检测预警
可信电子证据链
大数据
激励机制
Keywords
coal mine safety
self-learning
real-time tracking
anomaly detection and early warning
trusted electronic evidence chain
big data
incentive mechanism
分类号
TD791 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿安全管理“自学习”体系建设研究
王海军
王诗珺
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020
6
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