基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型

针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。

基于可信Web服务的电子商务应用集成模式研究

本文简要叙述了可信Web服务技术标准,重点分析了基于可信Web服务的电子商务应用集成模式并给出了一个应用实例。

基于WS-BPEL的可信Web服务架构的设计与分析

随着Web服务在商业服务中广泛应用,服务的可信性要求也越来越高。提出一个基于设计多样化和WSBPEL的可信Web服务解决方案,实现了一个灵活、适用的可信Web服务架构,并且使用Petri网模型分析了该架构的可信性质。

可信Web服务的偏好本体度量模型

可信Web服务的选取及优化是基于Web服务的软件系统是否成功的关键因素之一,因此本文针对Web服务的可信性度量问题,提出可信Web服务的偏好本体度量模型,利用一个独立的第三方——可信度量中心TMC来评测Web服务的可信度,采用面向偏好的领域本体刻画度量指标及其权重,借鉴模糊描述逻辑设计了模型算法完成Web服务可信度的推算,并开发了可信Web服务智能推荐系统以验证该方法的可行性和有效性.

一种Web服务可信度测试方法

在深入分析Web服务不确定性的基础上,提出一种Web服务测试方法.通过引入可信度阈值进行检验,该方法对异常候选服务具有较强的抗干扰性,能够有效测试出候选服务的可信度、每个测试用例的期望标准输出及其测试能力.该方法根据可信度对候选服务进行排序,为服务使用者选择合理的Web服务提供了重要参考依据.该方法不仅可以测试单个Web服务,还能够对组合Web服务进行测试.最后,通过测试实验验证了该方法的可行性和有效性.

基于语义远程认证的可信Web服务

目前,基于Web服务的应用模式正迅速发展,已经成为全球最广泛的网络应用,其安全问题也日渐受到人们的重视。本文针对这一问题,提出了一种基于语义远程认证的可信Web服务模型。其整体思想是在可信计算中的TNC基础之上,采用远程认证的方式,保障了Web服务服务器端和客户端之间的平台安全认证,提高了Web服务的安全级别。