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题名基于SCUC的可入网混合电动汽车优化调度方法
被引量:20
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作者
蔡秋娜
文福拴
薛禹胜
辛建波
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机构
华南理工大学电力学院
浙江大学电气工程学院
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
江西省电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期38-46,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51107114
51177145)
+1 种基金
国家电网公司科技项目
江西省电力公司科研项目~~
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文摘
在可入网混合电动汽车(PHEV)有望规模化应用的背景下,以传统的计及安全约束的机组最优组合(SCUC)问题为基础,发展了能够容纳PHEV的电力系统优化调度数学模型。所发展的模型以保证系统安全运行为前提,兼顾了PHEV车主的经济效益与发电的碳排放成本。利用PHEV作为可移动电量储存单元的特性,将模型解耦为机组最优组合与计及交流潮流约束的充/放电计划优化2个子模型。应用混合整数规划方法和牛顿—拉夫逊潮流算法迭代求解优化问题,可以同时获取日前机组调度计划和各时段的PHEV最优接纳容量及充/放电计划等结果。最后,以6节点和IEEE 118节点2个系统为例,验证了所构建模型的正确性和有效性。
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关键词
最优调度
可入网混合电动汽车
机组组合
最优充/放电计划
电力系统
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Keywords
optimal dispatching
plug-in hybrid electric vehicle
unit commitment
optimal charging and discharging scheduling
power systems
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及可入网电动汽车的电力系统机组最优组合
被引量:59
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作者
陆凌蓉
文福拴
薛禹胜
辛建波
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机构
浙江大学电气工程学院
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
江西省电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第21期16-20,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200805610020)
江西省电力公司科技项目~~
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文摘
可入网电动汽车(PEV)广泛接入电力系统后,其相应的充放电行为会对系统规划、运行和市场运营带来一些新问题甚至挑战。就PEV广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。以发电机组的运行成本和CO2排放量的加权和最小化为目标函数,把每时段内充放电的PEV数量作为可优化调度变量,采用分段线性化方法把机组最优组合问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。以10机系统24h内的机组最优组合为例来说明所发展的数学模型和方法的可行性与有效性,并分析不同PEV充电模式,即完全优化充电模式、无控充电模式、延迟充电模式和持续充电模式对机组最优组合优化结果的影响。
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关键词
可入网电动汽车
可入网混合电动汽车
机组组合
充放电模式
旋转备用
最优控制
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Keywords
plug-in electric vehicle(PEV)
plug-in hybrid electric vehicle(PHEV)
unit commitment
charging and discharging modes
spinning reserve
optimal control
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名配电系统中电动汽车与可再生能源的随机协同调度
被引量:74
- 3
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作者
王贵斌
赵俊华
文福拴
薛禹胜
辛建波
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机构
浙江大学电气工程学院
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
江西省电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第19期22-29,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51107114
51177145)
+1 种基金
江西省电力公司科研项目
泰科电子(上海)有限公司科研项目~~
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文摘
电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网混合动力电动汽车(PHEV)和风电、光伏发电系统出力不确定性的随机协同优化调度模型。首先,分析了PHEV的行驶耗电和随机充放电行为。之后,在假设风速服从Rayleigh分布、光照服从Beta分布的前提下,导出了风电机组和光伏发电系统出力的期望、方差及二阶原点矩的表达式。在此基础上,发展了以平抑可再生能源出力波动为目标的电力系统随机协同优化调度模型,并应用交叉熵算法进行求解。最后,以33节点配电系统为例说明了所提出的随机协同优化调度模型的基本特征。
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关键词
风力发电
光伏发电
可入网混合动力电动汽车
随机优化调度
交叉熵算法
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Keywords
wind power
photovoltaic power
plug-in hybrid electric vehicles
stochastic optimization dispatching
cross-entropy method
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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