口腔医院室内空气可入肺颗粒物化学组成及来源初探

目的研究口腔医院室内空气可入肺颗粒物(particulate matter with aerodynamic diameter less than2.5μm,PM2.5)的化学组成成分及来源,初步探讨影响口腔医院室内空气质量的主要因素。方法利用颗粒物采样器采集口腔诊室内空气样品进行化学分析。同时收集华南环境科学研究所大气环境观测站在线PM2.5质量浓度数据和自动气象站数据,对比室内外PM2.5质量浓度,并进行统计学分析。结果室外PM2.5质量浓度为(43.8±15.8)μg/m3,室内PM2.5质量浓度为(34.8±17.8)μg/m3。经配对t检验,室外与室内差异无统计学意义(t=1.196,P>0.05)。有机碳、元素碳、SO42-和元素Si质量浓度分别为(12.3±3.2)μg/m3、(3.7±0.8)μg/m3、(7.9±2.6)μg/m3和(6 160.3±5 487.1)ng/m3。结论该口腔医院诊室内外PM2.5质量浓度水平比较一致。有机碳、元素碳、SO42-和元素Si是室内PM2.5主要化学成分,诊室内PM2.5具有显著的多源性。

秸秆碎料制备作业场所可吸入颗粒物的评估

针对发电厂的稻草碎料备料工段,通过筛分法测定了物料颗粒的粒径和分布,同时测定了作业场所空气中PM10的浓度,及其中PM2.5所占的比例。结果显示:作业场所空气中的PM10浓度远高于国家标准的规定值,且其中PM2.5所占的比例达0.01%。建议在作业场所设置合理的除尘装置。

天津市颗粒物中元素化学特征及来源

2006年的8月—12月采集天津市PM2.5和PM10样品,分析了Na、Al等17种元素质量浓度及月变化特征,PM2.5中元素平均质量浓度为17.2μg/m3,占PM2.5的10.3%。微量元素Zn、Pb在PM10和PM2.5中含量较高,Cr、V、Ni、As等则在细粒子中有明显分布。用富集因子法分析发现,PM2.5中元素富集程度高于PM10。地壳元素除Ca外,均无明显富集,微量元素则呈现不同程度的富集,以Cd富集最为明显。颗粒物分析表明,土壤尘、燃煤、机动车尾气及化工行业是PM2.5中无机元素的主要来源。

TEOM大气颗粒物监测仪的有关问题探讨

针对TEOM大气颗粒物监测仪在大庆空气质量自动监测站的有关维护运行问题,总结出一些有效的工作经验和操作方法供大家参考。

工业链条炉燃用型煤与原煤颗粒物排放特征

选取燃烧型煤和原煤的典型链条炉,应用自行设计的固定源烟气颗粒物稀释采样系统,现场测试细颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)和金属元素的排放特征。结果表明,型煤燃烧细颗粒物的排放比例高于原煤,型煤燃烧除尘器进口、出口PM_(2.5)质量比原煤燃烧分别增加715%和708%。燃烧型煤时,As和Pb在各粒径段的质量比均比原煤大。同时,由于型煤燃烧可吸入颗粒物的排放比例增加,包含或附着在烟尘上的金属元素排放比例也相应增加。

石家庄市大气颗粒物中有机碳和元素碳的季节变化特征

为了解石家庄市大气颗粒物中有机碳和元素碳的季节变化特征,对春、夏、秋、冬四季采集的PM_(10)、PM_(2.5)样品中的有机碳(OC)和元素碳(EC)进行了分析。结果表明,石家庄市PM_(10)、PM_(2.5)污染严重;PM_(10)、PM_(2.5)中ρ(OC)和ρ(EC)季节变化特征均为夏季<春季<秋季<冬季。冬季PM_(10)中ρ(OC)和ρ(EC)分别为42.85和8.88μg/m^3;PM_(2.5)中ρ(OC)和ρ(EC)分别为41.2和8.59μg/m^3。PM_(2.5)中EC占比最高为3.9%,EC更容易在PM_(2.5)中富集;在四个季节中,冬季PM_(10)、PM_(2.5)中ρ(OC)/ρ(EC)为最高,分别为4.83和4.80,冬季取暖用燃煤加重了OC、EC的污染。冬季PM_(10)中二次有机碳ρ(SOC)为20.92μg/m^3,PM_(2.5)中ρ(SOC)为23.50μg/m^3。

质谱直接测量法解析盐城市大气细颗粒物来源

为全面了解盐城市大气颗粒物的组成,摸清以PM2.5为首要污染物的来源,说清其化学组分和源贡献率,于2014年12月16日00:00—2014年12月21日09:00,利用在线单颗粒气溶胶质谱仪,对盐城市细颗粒物进行实时在线源解析。结果表明,盐城首要污染物为燃煤,占比为23.7%,其次是机动车尾气,占比为18.3%,第三位是扬尘,占总颗粒数的15.7%,生物质燃烧占比为14.8%位列第四,工业工艺源、二次无机源和其他源贡献率相对较小。

道路扬尘对临/远街建筑室内颗粒物的影响研究

本文以大连市某典型路段为测试地点,对街道、临街及远街建筑物内空气质量进行实测,测试项目包括温度、湿度、风速及室内外PM2.5浓度。通过对监测数据分析发现,测试期间街道PM2.5浓度平均值为98.46μg/m3,超标率达81.25%,污染程度严重;街道PM2.5的浓度变化受气象条件综合影响,与温度和相对湿度变化呈一定的正相关性,与风速变化呈负相关性;临街建筑室内PM2.5浓度与街道PM2.5浓度具有正相关性,主要受通过围护结构渗透进入室内的室外污染源影响;远街建筑的PM2.5浓度与街道PM2.5浓度相关性较弱,主要受室内污染源影响。

南京大气细颗粒中有机碳与元素碳污染特征

为了解南京城区大气细颗粒物中有机碳与元素碳的污染特征,在国控点草场门进行了连续一年的PM2.5采样,分析了有机碳(OC)、元素碳(EC)、ρ(OC)/ρ(EC)污染特征和变化规律。结果表明,采样期间有些PM2.5的日均值超过了《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准,ρ(OC)/ρ(EC)为0.77～4.98,平均值为1.92。PM2.5样品中OC约占18%、EC约占9%。

非接触式眼压计测量产生气溶胶密度变化及其对新冠肺炎疫情防控的意义

目的通过评估疫情期间眼科诊疗中常用的非接触式眼压计工作时产生的可入肺颗粒物(PM)2.5、PM10及气溶胶粒子数变化,为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间眼科医护人员的日常防护提供参考和指导。方法采用横断面研究方法,于2020年2月22日在温州医科大学附属眼视光医院纳入健康受试者30名,采用非接触式眼压计分别在眼科诊室和大厅对受试者佩戴或不佩戴口罩状态下进行双眼眼压测量,并对受试者单人佩戴与不佩戴口罩状态下进行双眼眼压测量,采用空气质量检测仪实时检测眼压测量室眼压计喷射时产生的PM和气溶胶密度,分析眼压测量人次与PM2.5、PM10及气溶胶粒子数的累积效应,对受试者单人佩戴与不佩戴口罩情况下的PM和气溶胶密度进行比较。结果非接触式眼压计工作时产生的PM2.5、PM10及气溶胶粒子数随着喷射次数的增加而呈波动上升趋势。30名受试者60眼分别于医疗诊室及医疗机构大厅两种环境下连续测量眼压曲线发现,PM2.5、PM10和气溶胶粒子数随眼压测量人次的增加而波动上升,呈现累积效应,且大厅的累积速度快于诊室。受试者不戴口罩时产生的PM2.5和PM10密度分别为(53.417±2.306)和(85.350±3.488)μg/m3,均高于戴口罩时的(50.567±0.862)和(80.617±1.463)μg/m3,差异均有统计学意义(P=0.028、0.019);受试者不戴口罩时产生的气溶胶密度高于戴口罩时,但差异无统计学意义(P=0.123)。结论非接触式眼压计喷射可产生PM和气溶胶,且随喷射次数的增加呈波动上升趋势,有累积效应,空气不够流通的大厅气溶胶密度更高;被测试者不戴口罩时产生的PM和气溶胶密度较戴口罩时增多。

乌鲁木齐市大气PM_(2.5)中重金属元素含量和富集特征

利用PM2.5/PM10便携式采样器采集了乌鲁木齐市5个功能区PM2.5样品,用TAS-990石墨炉原子吸收光谱仪检测了PM2.5样品中Cd、Cu、Ni、Pb、Mn的含量。结果表明,乌鲁木齐大气PM2.5质量浓度变化趋势是冬季采暖盛期>秋季采暖初期>春季停暖初期>夏季停暖期。参照《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中的二级标准,采样期间卡子湾水泥厂区样品全部超标,其余4个采样点样品在冬季采暖盛期也全部超标,部分样品在非采暖期超标。富集因子法分析表明,乌鲁木齐市5个采样区PM2.5样品中Ni、Cu、Cd、Pb污染主要来自于人类活动,Mn则来源于地壳物质。

细颗粒物对血管内皮细胞炎症因子表达的影响和研究白藜芦醇的干预作用

目的研究可入肺颗粒物(PM2.5)对白细胞介素8(IL-8)表达的影响并观察白藜芦醇的抑制效果。方法将人血管内皮细胞EA.hy926株分为5组:空白组、模型A、B、C、D组(PM2.5:25,50,100,200μg·m L^(-1))。模型制备后测得PM2.5剂量为100μg·m L^(-1)时,对血管内皮细胞IL-8的表达有显著影响,因此选取的PM2.5剂量为100μg·m L^(-1)作为后续实验的浓度。然后细胞随机分为空白组、模型组(PM2.5,100μg·m L^(-1))和低、中、高3个剂量实验组(给予低、中、高3个剂量白藜芦醇5,10,20μmol·m L^(-1)预处理1 h后,再给予100μg·m L^(-1)PM2.5);SB对照组和SP对照组(分别用终浓度为25μmol·m L^(-1)的SB203580或SP600125预处理1 h后,再给予100μg·m L^(-1)PM2.5)。用定量PCR法检测IL-8表达情况,用免疫印迹法分析p38 MAPK蛋白的磷酸化表达。结果空白组、模型A、B、C、D组的IL-8 mRNA的表达量分别为1.00±0.04,8.07±0.79,19.4±0.61,20.4±1.90,20.7±2.27,模型A、B、C、D组与空白组比较,差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。与模型组比较,SB对照组中IL-8 mRNA的表达下降了63.5%,差异有统计学意义(P<0.01);但SP组与模型组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与模型组比较,低、中、高3个浓度实验组IL-8 mRNA的表达分别下降15.5%,17.9%,37.5%,差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。模型组的p38 MAPK磷酸化蛋白表达与空白组比较,差异有统计学意义(P<0.01);与模型组比较,中、高2个剂量实验组的p38MAPK的磷酸化蛋白表达分别降低了33.8%,41.5%,差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论白藜芦醇可能通过p38 MAPK信号通路降低PM2.5引起的EAhy.926细胞炎症因子IL-8表达,减轻血管内皮细胞炎症反应。

泰州市冬季空气质量变化特征

为了解泰州市冬季空气质量变化特征,于2013年12月27日—2014年1月7日对NO2,SO2,O3,CO,PM10和PM2.5进行了监测,结合地面气象资料和HYSPLIT轨迹模式分析了污染物的来源与传输过程。结果表明,观测期间AQI优良率仅为25%,PM10和PM2.5日均值超标率分别为58.3%,75.0%;有机碳是泰州市ρ(PM2.5)中最高的化学组分,其次是富钾和元素碳。PM2.5主要来源为汽车尾气、工业源、燃煤,分别占来源比例21.76%,16.52%,15.54%。局地污染源和不利气象条件是造成大气污染的主要原因。

广东不同环境大气污染特性比较

利用2014年广东南岭背景站、天湖郊区站、磨碟沙城区站和受体区域桃源站SO2、NO2、PM10、O3、PM2.5与CO自动监测数据,分析不同环境大气污染特性。结果表明,4个站点的SO2、NO2、PM10与CO整体平均年均值较低,分别为14,28,59μg/m3和0.7 mg/m3;PM2.5整体平均值为36μg/m3,O3日最大8 h第90百分位数平均值为172μg/m3,二者高于国家二级标准限值。磨碟沙城区站和桃源站的污染物日变化规律较为明显,NO2、PM10和PM2.5在早晚交通高峰或紧接其后的时段出现峰值区。南岭背景站PM2.5质量浓度日间略高于夜间;O3未呈典型单峰分布,而是维持在较平稳、较高浓度水平。周末与工作日O3平均值的相对高低多与NO2、PM10和PM2.5的情况相反。4个站点O3日最大8 h值第90百分位数均未达标;南岭背景站和天湖郊区站O3值尤高,除10月外,在1月或6月也易出现O3高值。区域性的O3污染控制亟须深化开展。

南京青奥会空气质量保障工作的回顾与启示

分析了青奥会期间南京及周边城市空气质量状况;总结了保障青奥会空气质量的管控措施以及得到的启示。提出,青奥会保障机制应常态化,切实加快工业结构调整,全面控制燃煤污染,深入推进重点领域污染治理,夯实工作基础和能力。

乌鲁木齐地区PWV对PM2.5的影响趋势分析及预测

针对当前我国部分地区雾霾频发,而传统雾霾监测手段存在花费高、时空分辨率低等局限性,无法及时准确地掌握雾霾天气的发生时间等问题,提出1种利用全球卫星导航系统(GNSS)技术反演的可降水量(PWV)监测雾霾方法:重点分析乌鲁木齐地区几次雾霾天气前后空气中大气可降水量值及其变化特征;对获得的国际GNSS服务组织(IGS)站数据进行解算得到的大气可降水量与雾霾指数即大气中粒径小于等于2.5微米的颗粒物(可入肺颗粒物(PM2.5))对比分析,发现PWV与PM2.5具有强相关性;并综合考虑其他气象因素,建立多元线性回归分析模型,实现对雾霾的预测。研究结果表明:雾霾形成过程中PM2.5质量浓度与大气可降水量变化密切相关,有显著的正相关性;结合实际天气条件,利用GNSS水汽资料建立的多元线性回归分析模型可实现对雾霾天气的预测。

苏州市一次PM_(2.5)污染过程分析及其来源解析

利用TEOM1405F型PM_(2.5)测量仪、MARGA水溶性离子在线分析仪和激光雷达对苏州市2016年8月24日—9月6日PM_(2.5)、水溶性离子和气溶胶垂直分布进行了观测,结合气象数据分析了水溶性离子的变化规律及其主要来源。结果表明,观测期间PM_(2.5)平均值为43.4μg/m3,与2014和2015年同期相比下降了42.9%和40.3%。总水溶性无机离子平均值为24.18μg/m^3,约占ρ(PM_(2.5))55.7%,其中ρ(SO_4^(2-))、ρ(NH_4^+)和ρ(NO_3^-)分别占ρ(总离子)的46.0%、25.8%、21.0%。夜间边界层降低,大气垂直扩散条件较差,是造成ρ(PM_(2.5))及ρ(水溶性离子)显著升高的主要原因。ρ(NO_3^-)/ρ(SO_4^(2-))为0.056~1.939,平均值为0.432,表明固定源(燃煤源)仍然是PM_(2.5)的主要来源;PCA方法表明苏州水溶性离子的主要来源于二次污染和燃烧源、海盐和土壤源以及地面扬尘、建筑尘。

母亲孕期空气污染物混合暴露对子代先天性心脏病的联合作用

目的:探索母亲孕期空气污染物中可入肺颗粒物(PM_(1))、细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))和二氧化氮(NO_(2))混合暴露对子代先天性心脏病发生风险的影响,并估计上述几种污染物的作用权重。方法:纳入广东省先天性心脏病防治登记网(GRCHD)2007—2016年登记的来自21个地市、40家医疗机构的6038例先天性心脏病患儿(病例组)及5227名健康对照儿童(对照组)。采用logistic回归模型评估母亲暴露于单个空气污染物对子代先天性心脏病发生的影响,采用spearman相关系数分析各种污染物之间的相关性。并采用Quantile g-computation评估空气污染物混合暴露对先天性心脏病发生的联合效应及各种污染物的权重。结果:病例组PM_(1)、PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)的暴露浓度显著高于对照组(均P<0.01)。PM_(1)、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)之间的相关系数均大于0.80。母亲孕期PM_(1)、PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)暴露均与子代先天性心脏病发生风险显著升高有关。当这些紧密相关的污染物混合暴露时,先天性心脏病的发生风险较其独立暴露时更高。混合暴露物与先天性心脏病风险之间呈单调递增关系,混合暴露每升高一个分位数,先天性心脏病的发生风险增加47%(OR=1.47,95%CI:1.34~1.61)。母亲孕早期空气污染物混合暴露对先天性心脏病发生的影响最大,但孕早、中、晚期任一时间段的暴露效应均不及整个孕期的混合暴露效应强。混合暴露中PM_(10)的作用权重最大(81.3%)。结论:母亲孕期空气污染物混合暴露会增加子代先天性心脏病的发生风险,且较各污染物独立暴露时效应更强。PM_(10)在混合暴露中的作用权重最大。

河源市城区春季PM_(2.5)典型污染过程案例分析

以河源市区2016年3月27日—4月4日污染过程为研究对象,基于同期气象条件与空气质量监测数据,分析了PM_(2.5)与气象因子间的相关性,探究河源市区PM_(2.5)污染变化特征。结果表明,3月30日河源市ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))和ρ(PM_(2.5))/ρ(CO)分别为0.87和0.08,明显高于其他时段,说明当天细颗粒物污染老化和二次转化程度突出。在此次污染过程的2个不同阶段,河源市ρ(PM_(2.5))波动受到多项气象要素共同影响,其中与气压先后呈现较强负相关(R^2=0.646 2)和不明显正相关(R^2=0.006 5),与气温呈现不明显正相关(R^2=0.008 4,R^2=0.033 9),与风速先后呈现弱负相关(R^2=0.105 2)和不明显正相关(R^2=0.072 9),与相对湿度先后呈现弱正相关(R^2=0.391 3)和弱负相关(R^2=0.176 9)。通过比较该时段河源市与周边城市的ρ(PM_(2.5))变化趋势及后向轨迹分析,发现河源市与周边城市在相似的气象背景条件下,PM_(2.5)污染主要来源于本地源排放和珠三角区域传输。

2014年春季上海典型生物质燃烧污染过程分析

针对2014年5月末华东地区出现的大范围秸秆焚烧污染事件(BB),利用上海浦东超级站多种在线监测数据,并结合卫星遥感、数值模拟等方法,对污染期间前(BB-前)、中(BB-中)、后(BB-后)的时空演化进程进行了分析。结果表明,期间平均ρ(PM2.5)和ρ(BC)分别由BB-前的24.3和1.24μg/m3攀升至BB-中的111.90和5.38μg/m3,小时峰值出现在5月27日,达到238.0和15.1μg/m3,BB-后虽有显著好转,但"翘尾"现象明显,ρ(PM2.5)和ρ(BC)为34.6和1.49μg/m3;在空气污染扩散不利条件下,生物质燃烧污染会加重其他多种污染物的污染水平;农田秸秆燃烧烟羽的传输受气象条件所限,使得上海外围火点的多寡与城市污染的水平无必然联系。