使用ECMWF集合预报数据集估计全球季节平均气候异常的潜在可预报性

利用ECMWFPROVOST项目产生的在给定海表温度强迫下的 15a(1979～ 1993)季节集合预报数据集 ,分析揭示了季节平均气候异常潜在可预报性的全球分布。首先 ,利用可再现的强迫模态重建集合资料场 ,在Kolmogorov Smirnov(K S)检验的基础上定义潜在可预报性指数PUK,然后 ,将重建场的PUK 与重建场贡献于集合平均的方差比结合 ,提出了定量估计局地潜在可预报性的指数PI。以全球 85 0hPa温度季节平均异常场为例 ,对PI进行定量计算表明 :不仅大部分热带地区 ,而且热带外一些地区的季节平均气候异常具有潜在可预报性 ,主要分布在北美、南非和亚洲部分季风区 ;全球大部分潜在可预报地区主要受ENSO型强迫控制 ,而部分温带地区如中国华北、中亚、北美南部主要受非ENSO型强迫控制 ;局地潜在可预报性具有季节性 ,夏季可预报性较强 ,冬季较弱。通过与其他几种估计季节潜在可预报性的方法进行比较表明 。