网格环境下可靠的可分割作业调度机制

针对传统可分割作业多路调度算法不能适应动态网格环境的不足,基于统一多路(Uniform Multi-Round:UMR)算法,提出一种可靠的可分割作业调度机制.系统动态地监控网格资源的变化,当资源发生变化时,通过性能预测与评估,及时地对剩余作业进行再调度.实验表明,较之传统的多路调度算法,该机制在动态的网格环境下,降低了作业完成时间,有效地利用了网格资源,提高了作业调度的可靠性.

作业可分割的数据采集系统

随着网络规模的增长和IPv6协议的发展,用户增强对大规模网络系统进行数据信息的采集和监控的需求.现有网络性能管理系统主要采用一个工作节点进行网元性能数据采集,获取大量小任务后通过SNMP协议直接执行,出现响应时间长、网络带宽占用大的问题.针对此问题,在兼容IPv4/IPv6的网络环境中,提出了作业可分割的数据采集系统:系统采用集群模式克服单节点执行效率瓶颈,并针对大量小作业,采用基于采集节点动态反馈负载权重,通过负载权重分析当前不同采集机的任务执行能力,进行任务的重组、封装成新的任务,并将新任务发送到相应的采集节点上.实验结果证明,改进的数据采集系统能够提高作业流的处理能力,降低响应时间,减少对网络带宽的占用.

网格环境下的可分割算法的改进

针对统一多路调度(Uniform Multi-Round,UMR)算法存在的问题,作业的执行时间并不是随着工作节点个数增加而减少,提出在网格环境下,最优UMR调度算法:对指定的作业,合理分配资源节点个数,而不是对资源节点的全部使用,使资源节点数利用最小的情况下,作业的执行时间最短。实验结果表明,该算法充分利用了网格资源,提高了作业的执行效率。