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题名对基于facet模型的表面检测的加速技术研究
被引量:2
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作者
王凯
张定华
张顺利
黄魁东
刘晶
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机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
华东理工大学机械与动力工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期328-333,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(20060104Z1097)
“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAF04B02)
陕西省教育厅自然科学基金项目(07JK425)
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文摘
针对基于facet模型的亚体素表面检测算法计算量大的问题,提出将3维facet模型的可分滤波器递归算法与感兴趣区域加速策略相结合的加速方案。可分滤波器递归算法通过在离散正交基下将3维卷积转换为3个1维卷积并使1维卷积递归执行,使计算量与卷积核大小无关,大大节省了计算时间。采用增量算法解决了可分滤波器递归算法内存耗费量大的问题。感兴趣区域加速策略采用图像分割后提取目标的分段包围盒作为有效区域,从而大幅缩减待处理数据量。实验结果表明本文加速方案在保持原始算法精度的同时,能取得很好的加速效果。
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关键词
表面检测
亚体素
FACET模型
可分滤波器
感兴趣区域
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Keywords
surface detection, subvoxel, facet model, separable filter, region of interest
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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