有关正六边形点阵结构数字图像的研究

传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时 ,正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低 13.4 %。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像 ,所以首先讨论了满足 Nyquist采样定理的正六边形点阵结构的采样矩阵 (空间采样间隔 ) ,及矩形点阵结构数字图像和正六边形点阵结构数字图像之间的转换。另一方面由于正六边形点阵结构的数字图像是不可分离信号 ,这给图像处理造成许多的不便。为此提出了一种基于可分离滤波器阵列的图像分解方法 ,降低了计算复杂度 ,得到类似矩形图像小波变换所得的多尺度分解结构 ,并给出重构图像的实验结果。