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面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制 被引量:3
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作者 刘晓燕 许志伟 +2 位作者 李文越 翟娜 刘利民 《软件导刊》 2022年第11期38-43,共6页
云中心和终端设备之间的海量数据传输可能会导致网络负载并延迟数据传输。针对该问题,提出了面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制,利用自编码网络实现高效的同态数据压缩,并为边缘网络节点高效准确的数据分类提供有效保障。此外... 云中心和终端设备之间的海量数据传输可能会导致网络负载并延迟数据传输。针对该问题,提出了面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制,利用自编码网络实现高效的同态数据压缩,并为边缘网络节点高效准确的数据分类提供有效保障。此外还提出一种基于编码机制来减少数据规模的数据特征重建机制,以减轻数据压缩导致的分类精度损失,并验证了该数据压缩机制的优良性能。实验表明,提出的压缩机制可以减少数据规模,提高数据处理效率。 展开更多
关键词 边缘计算 特征重构 自编码网络 可分类数据压缩
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