可分级视频编码中重采样滤波器设计

针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6dB。

码率可分级小波视频编码算法的研究

对于多种视频传输业务,传统的分层可分级性已不能很好地满足要求,编码器需要提供码率可分级性.采用改进的零树小波编码算法生成了高性能的嵌入式码流,实现了一个码率可分级视频编解码器.而在码率可分级编解码算法中,同一码流需要在较大的码率范围内保持编码效率.目前的解决方案在目标码率提高时,重建图像的质量得不到有效的改善.指出了码率可分级编码算法不仅要考虑误差扩散问题,还要考虑帧间依赖关系,并提出了一种新的算法.实验结果表明,该算法使同一码流能在多种码率下提供更好的重建图像的质量,而且所提算法可用于其他采用运动补偿算法降低时间冗余的码率可分级编解码器中.

可分级视频编码覆盖网非一致性随机成员构建算法

为了解决采用一致性随机成员算法进行节点管理而导致覆盖网(overlay)系统不具备QoS感知能力的问题,设计并实现了一种应用非一致性随机成员算法的overlay构建协议.在协议框架中,构成overlay的节点选择某一节点为邻居节点的概率与该节点的输出带宽成正比,这样在传输可伸缩编码视频(SVC)数据时,可避免出现上游节点丢弃部分媒体数据而降低下游节点接收质量的情况.测试结果表明,与一致性随机成员算法及多树算法相比,所提协议构建的overlay可以更加有效地支持SVC数据的传输.

基于子带/小波分解的视频编码可分级性研究

视频编码的可分级性是MPEG 4标准视频部分所要求的重要功能之一 .本文提出了一种基于子带 /小波分解的可分级性结构 ,以支持视频编码的空域分层、时域分层以及混合分层 ,并通过实验验证了它的有效性 .

可分级视频编码中整帧丢失差错隐藏算法的研究

详述了基于H.264/AVC的可分级视频编码扩展SVC中的四种针对整帧丢失的差错隐藏算法。对这四种方法进行了实验仿真,并根据实验结果对这四种差错隐藏算法的性能和复杂度进行了理论分析和对比。

基于小波分解的视频分级编码方法

提出了一种基于小波分解的视频分级编码方法 ,该方法主要是对视频对象实施小波分解 ,将其低频子带与高频子带分别作为基本层与增强层进行编码 ,以实现视频对象的空域分级、时域分级与混合分级。同时 ,根据小波图像的方向性特点 ,采用了视觉模式图像编码 (VPIC)方法 。

泛在网络中基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码

提出一种适用于泛在网络中的基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码。在编码端,基本层和增强层之间独立编码,基本层编码器将视频信号下采样,然后进行H.264视频编码,增强层编码器采用自适应的压缩感知测量、量化和熵编码。在解码端,利用时域稀疏模型,基本层和增强层联合进行压缩感知重建。理论分析和实验结果表明,所提编码算法能够灵活地调整输出码流,具有较好的率失真性能和传输的顽健性。

面向Internet传输的多描述可分级视频编码

带宽变化和丢包错误是当前Internet视频传输面临的主要问题,解决的有效途径是对信源采用可分级编码和多描述编码。研究表明,这两种编码方法具有互补性,联合起来使用能提供更好的'质量自适应'视频传输。传统的联合方案是用多描述编码保护可分级编码的基层信息,该文对此进行了拓展,提出了一种改进的多描述可分级联合视频编码方案。在该方案中,首先用多描述编码方法处理第一级可分级编码的基层信息,然后对得到的多描述进行第二级可分级编码。与传统方案相比,该方案的优点是可以同时兼顾压缩视频流的效率和鲁棒性。

基于小波的视频空间可分级编码研究

1.引言 在许多实际应用中,由于用户要求不同、终端能力不同、异构网络的不同支路所能提供的QoS不同、或网络传输条件的变化(比如噪声、拥塞等)等原因,需要提供不同质量的视频信号,比如视频会议、视频点播、多媒体数据库浏览等等,解决此类问题的最好方法是用单个编码器产生分层次的压缩码流,对不同层次的码流解码可以获得不同的图像质量,这种编码机制通常被称为可分级编码(Scalable Coding).

MPEG-4视频编码的可分级技术研究

首先分析了MPGE 4视频分级编码的基本思想 ,讨论了如何实现时域和空域上的分级编码算法。在此基础上 ,结合MPEG 4的抗误码技术 ,提出了一种适应IP网络传输的精细粒度分级视频编码方案。

基于H.264SVC和OFDM的可分级视频传输方法

提出了一种基于H.264 SVC国际编码标准和OFDM传输体制的可分级视频传输方法。实验结果表明,与传统的对等保护方法相比,该方法在不同的无线衰落信道下能够得到更好的峰值信噪比(PSNR),同时也具有更好的主观显示效果。

基于多描述可分级编码的网络自适应视频传输

针对Internet视频通信中面临的网络带宽波动和随机丢包问题,结合精细可分级编码(FGS)、多描述编码(MDC)等容错编码方法的优点,提出了一种FGS视频流的多路径鲁棒传输方案。在该方案中,基本层码流在任意时刻都采用重传方式,对于增强层码流的各个比特平面,则根据分支路径带宽的变化自适应地选择重传或MDC方式。该方案的优点是可以同时兼顾视频流的抗丢包能力和对带宽变化的适应能力。实验结果表明,当分支路径的带宽较窄时,采用该方案可以明显提高视频重建质量。

视频压缩标准中的可分级编码技术

视频的渐进传输、视频数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用产生了视频可分级编码。本文首先对视频可分级编码的含义和种类进行了说明,然后对重要的视频压缩国际标准进行了概述,在此基础上,对视频压缩国际标准中各类视频可分级编码的编码思想和研究进展进行了分析和讨论,最后对视频可分级编码技术的发展进行了展望。

可分级视频编码结构优化的差错恢复编码方法

提出了一种在丢包环境下的基于H.264的可伸缩视频编码(SVC)扩展的率失真(RD)优化宏块模式判决模型.在RD模型中加入时间级的优化参数.编码器每编码完一帧图像后,都以编码块为单位计算信源编码失真和误差扩散失真,并将计算结果存储在失真映射表中用于计算下一个编码图像的端到端失真.实验结果表明,在丢包环境下,优化后的率失真模型的差错恢复性能比优化前有明显提高.

变码率MPEG-2视频编码的统计特性及数据分割可分级的新方法

本文研究了变码率ＭＰＥＧ－２视频编码的统计特性，认为基于条带的统计分析方法能更好地描述视频序列的特性。本文同时提出了一种按照图像编码类型的可分级数据分割新方法，该方法降低了基本层流量的变化，减少了带宽需求，并能提供良好的主观图像质量。

视频细粒度可分级编码研究进展

Internet的迅速发展使越来越多的应用使用流媒体技术。作为流媒体的核心技术之一,视频的可分级编码技术已经成为一个重要的研究领域。本文首先对MPEG-4修订版中FGS的编码机制、可扩展特性和所存在的问题进行了讨论,然后对细粒度可分级视频编码的研究进展进行了分析,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望。

基于H.264 SVC的可分级视频会议系统的实现

介绍了在网络异构和用户异构环境中部署网络视频会议系统的挑战,阐述了H.264SVC可分级视频编码技术优势,最后详细给出了面向异构环境的可分级网络视频会议系统的实现方法。

基于运动矢量可分级的视频编码方法

基于传统视频可分级编码效率低、运动矢量幅值小等问题,提出运动矢量基础上能够实现可分级的视频编码方法。对运动矢量的可分级编码是一个重要要求,特别是在低码率或者小图像中。针对这一问题,笔者提出了一种基于运动矢量的视频可分级编码思想,引入可分级编码概念对运动矢量可分级的视频编码方法予以研究。结果证明,可分级视频编码能够促使视频流适应多种不同网络环境及用户终端,呈现出明显的容错性与可分级性。对比特流进行截取,促进质量分级,经过试验验证,其可行性得到证实,提示该方法的可行性与有效性。

基于子带分解的 HDTV 视频分级编码器

研究了能与标准数字电视（ＳＤＴＶ）兼容的ＨＤＴＶ分级编码系统，提出了一个基于子带分解的ＨＤＴＶ视频分级编码器方案，并将该方案与现有方案的优缺点进行了分析和比较．软件仿真结果显示，在相同码率下该方案的压缩性能接近不分级方案，同时还具有结构简单、易于实现等优点．

小波可分级视频编码技术综述

主要对小波图像视频可分级编码方法进行了分析和评述,并探讨了目前小波可分级视频编码技术的研究热点和今后的发展方向。