可列非齐次马氏链泛函的一类强大数定律

本文用分析方法研究可列非齐次马氏链的泛函的极限性质，得到了一类不同形式的强大数定律，在其中通常形式的强大数定律中的数学期望被条件期望所代替，关于独立随机变量序列的若干经典强大数定律是本文结果的推论．

关于可列非齐次马氏链泛函滑动平均的一类强极限定理

用分析的方法研究可列非齐次马氏链泛函的极限性质。首先利用渐近对数似然比作为连续型随机序列相对独立随机序列的偏差的一种随机性度量,构造几乎处处收敛的上鞅,再由B-C引理,得到关于可列非齐次马氏链泛函滑动平均的一类强极限定理,并推广了经典结果。

关于可列非齐次马氏泛函的一类强偏差定理

引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理.

关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律

该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.

关于可列非齐次马氏泛函的一类强偏差定理

本文利用关于{σn(ω),n≥0)的样本相对熵率的概念,研究相依离散型随机变量序列函数的极限性质,从而建立了一类关于可列非齐次马氏泛函的强偏差定理.

高阶非齐次马氏链多元函数序列的一类强偏差定理

通过引进广义样本散度概念,采用构造相容分布和非负上鞅方法,研究了任意相依随机变量序列截尾函数关于m阶非齐次马氏链的一类强偏差定理,作为推论得到了任意相依随机变量序列的几个强偏差定理.

非齐次马氏链二元泛函的强大数定律中的收敛速度

研究可列非齐次马氏链二元泛函强大数定律中的收敛速度,并利用得到的结果研究可列非齐次马氏链Shannon-McMilllan定理中的收敛速度问题.

关于二重非齐次可列马氏链的一类极限定理

给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论 在定理的证明中,采用一种研究概率极限的新方法:分析法———而不是传统的研究概率极限的概率方法,并且加以改进,用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质,并得出一类非齐次可列二重马氏链的极限定理

关于可列非齐次马氏链的若干极限定理

设{Xn,n≥0}是一列非齐次马尔科夫链,{an,n≥0}是一列固定的非负整数序列.首先构造了一个带参数的广义似然比函数,然后利用Borel-Cantelli引理证明随机变量序列几乎处处收敛性,得到了关于可列非齐次马氏链序偶广义平均的若干极限定理,推广了已有的结果.

关于可列非齐次马氏链的广义C-强遍历性

马氏链遍历性理论在生物,数值计算,信息理论,自动控制,近代物理和公用事业中的服务系统等众多领域都有着广泛的应用,马氏链的C-强遍历性是马氏链遍历性理论的重要内容.本文给出了马氏链C-强遍历性的一个推广,首先给出了在可列状态空间取值的非齐次马氏链的广义C-强遍历性和广义一致C-强遍历性的概念,然后研究这两种遍历性成立的充分条件.

关于可列非齐次马氏链的强极限定理

目的是要研究可列非齐次马氏链的一类强极限定理 作为推论 ,得到可列非齐次马氏链公平比的强极限定理 。

可列非齐次马氏链的强极限定理

设 { Xn,n≥ 0 }是状态空间 S={ 1 ,2 ,3,… }上具有初始分布 q( i)和转移概率 Pn=pn( i,j) =P( Xn=j|Xn- 1 =i)的可列非齐次马氏链 ,其中 i,j∈ S.利用马氏链的特性和网微分的方法讨论 { Xn,n≥ 0 }的级数收敛性 ,建立了若干强极限定理和强大数定律 .

m值可列非齐次二重马氏链的若干极限定理

利用刘文教授提出的分析方法在Wiener概率空间中研究m值可列非齐次二重马氏链的一些极限定理.把有关可列非齐次马氏链的一些极限定理推广到了可列非齐次二重马氏链上,得到一系列的极限定理.证明中使用了Lebesgue单调函数的导数存在性定理.

关于可列非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理

利用鞅方法，研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理．概率论中随机选择的基本思想是：在０和１两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中，０与１的排列是完全无规则的，而且想要通过选择子序列来控制稍偏多于０或１也是不可能的．本文利用鞅方法，研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理．

任意离散值随机变量序列泛函的一类强极限定理

当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极限定理的推广 .

一类新形式的强极限定理

本文给出了一类对任意可列非齐次马氏链普遍成立的新形式的强极限定理 .

一个强极限定理

设是可列非齐次马氏链，本文通过利用［１］中提出的在Ｗｉｅｎｅｒ概率空间的一种实现，而给出了一个对任意可列非齐次马氏链普遍成立的强极限定理。

A Class of Random Approximation Theorems for Random Sums of Arbitrary Stochastic Sequence on Nonhomogeneous Markov Chains

In this paper, the notion of limit random logarithmic likelihood ratio of stochastic sequence, as a measure of dissimilarity between the joint distribution on measure P and the Markov distribution on measure Q, is introduced. A class of random approximation theorems for arbitrary stochastic dominated sequence are obtained by using the tools of generating functions and the tailed-probability generating functions.