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非参数可加回归模型和非线性协整检验 被引量:2
1
作者 叶阿忠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第2期48-51,共4页
本文基于非参数可加回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。
关键词 非参数可加回归模型 局部核权最小二乘法 非线性协整检验 单位根检验
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通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数 被引量:3
2
作者 郑其敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第20期24-26,共3页
本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都... 本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 局部多项式 享乐价格模型 房地产市场
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一种非参数可加模型回归估计的简便方法 被引量:2
3
作者 姜素红 陈晓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第18期19-21,共3页
文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度... 文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 简便的Sα的构造方法 经济增长函数
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我国建筑业二氧化碳排放的影响因素分析——基于半参数可加回归面板模型的实证研究 被引量:3
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作者 李芬 《统计与管理》 2019年第4期91-97,共7页
我国建筑业一直存在高投入、高污染的问题,研究建筑业碳排放的影响因素对我国节能减排具有重要的现实意义。基于1997-2015年我国省域面板数据,扩展了STIRPAT模型,利用半参数可加回归面板模型实证分析了其影响因素的线性和非线性影响。... 我国建筑业一直存在高投入、高污染的问题,研究建筑业碳排放的影响因素对我国节能减排具有重要的现实意义。基于1997-2015年我国省域面板数据,扩展了STIRPAT模型,利用半参数可加回归面板模型实证分析了其影响因素的线性和非线性影响。结果表明:(1)人口规模、经济增长、能源消费结构、能源强度和产业规模对建筑业碳排放的线性影响为正,能源效率对其线性影响为负。(2)人口规模、能源效率和产业规模对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈倒“U型”关系;经济增长、能源消费结构对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈“N型”关系;能源强度对建筑业二氧化碳的非线性影响呈“W型”关系。据此,我们提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 建筑业 二氧化碳排放 影响因素 STIRPAT模型 半参数可加回归面板模型
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半参数可加自回归模型在我国GDP预测中的应用
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作者 谢成兴 王丰效 聂僮 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2021年第5期30-36,共7页
GDP时间序列数据具有线性和非线性特征.自回归模型能解释线性部分,而单纯地使用线性回归分析GDP时间序列数据不符合实际情况.将自回归模型中不具显著性的解释变量作为非参数部分引入自回归模型,充分考虑GDP时间序列的线性和非线性的混... GDP时间序列数据具有线性和非线性特征.自回归模型能解释线性部分,而单纯地使用线性回归分析GDP时间序列数据不符合实际情况.将自回归模型中不具显著性的解释变量作为非参数部分引入自回归模型,充分考虑GDP时间序列的线性和非线性的混合特点,构建半参数可加自回归模型,该模型更符合现实意义.利用我国1978~2019年的GDP数据进行实证分析,结果表明该模型不仅反应了GDP时间序列的非线性特征,而且在解释能力、拟合效果和预测精准度上有一定优势. 展开更多
关键词 回归模型 半参数可加回归模型 GAM GDP预测
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删失场合半参数回归模型的二阶段估计 被引量:4
6
作者 邱瑾 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第3期281-288,共8页
对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g... 对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g的估计g*n,并证明了它们的强相合性. 展开更多
关键词 半参数回归模型 可加回归模型 核估计 最小二乘估计 综合数据
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部分函数型线性可加分位数回归模型 被引量:8
7
作者 余平 杜江 张忠占 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第5期1335-1350,共16页
文章结合可加分位数回归模型和函数型线性分位数回归模型,提出了部分函数型线性可加分位数回归模型.我们采用函数型主成分基函数逼近斜率函数,B-样条基函数逼近可加函数,提出了模型的估计方法;在一些基本的假设条件下,给出了斜率函数估... 文章结合可加分位数回归模型和函数型线性分位数回归模型,提出了部分函数型线性可加分位数回归模型.我们采用函数型主成分基函数逼近斜率函数,B-样条基函数逼近可加函数,提出了模型的估计方法;在一些基本的假设条件下,给出了斜率函数估计和可加函数估计的收敛速度;最后通过模拟计算和应用实例表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 函数型数据分析 B-样条 函数型主成分分析 函数型线性分位数回归模型 可加分位数回归模型
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基于半参数可加自回归模型的黄金价格实证分析 被引量:4
8
作者 杨凯 赵洪梅 +1 位作者 刁亚静 李纯净 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第1期154-161,共8页
大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模... 大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。 展开更多
关键词 半参数可加回归模型 核估计 黄金价格
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研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放 被引量:40
9
作者 林伯强 徐斌 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第4期70-84,共15页
当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模... 当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模型研究研发投入对碳强度和二氧化碳排放的影响。实际上,受经济周期变化的影响,经济现象往往是波动变化的,从而导致经济变量之间呈现非线性关系。鉴于此,使用非参数可加回归模型可就研发投入对区域碳强度和二氧化碳排放的影响进行研究。结果表明:研发投入对东中部地区碳强度都产生一个“倒U”型的非线性影响,即研发投入降低碳强度的作用仅在后期阶段凸显出来;研发投入对西部地区碳强度非线性影响不显著。研发投入对二氧化碳排放非线性影响更为复杂,具体结果如下:研发投入对中部地区的二氧化碳产生一个“正U”型影响,即研发投入的碳减排作用仅在早期阶段表现明显;研发投入对西部地区二氧化碳排放的非线性影响呈现“倒N”型,表示在早期和后期阶段研发投入碳减排作用明显;由于西电东送和清洁能源供给快速增加带来的结构效应超过研发投入带来的技术效应,使得研发投入对东部地区二氧化碳排放的影响不显著。 展开更多
关键词 研发投入 二氧化碳排放 碳强度 非参数可加回归模型
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社会保障对农村居民家庭消费选择的影响 被引量:1
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作者 高露 《市场周刊》 2020年第8期122-124,共3页
利用CHIP2013数据,采用半参数可加模型,系统地探讨了社会保障与居民消费之间的关系。结果表明,医疗保险对农村居民的消费有促进作用,若一户居民改为购买医疗保险,那么农村居民整体消费支出要增加0.045;养老保险却对农村居民消费产生抑... 利用CHIP2013数据,采用半参数可加模型,系统地探讨了社会保障与居民消费之间的关系。结果表明,医疗保险对农村居民的消费有促进作用,若一户居民改为购买医疗保险,那么农村居民整体消费支出要增加0.045;养老保险却对农村居民消费产生抑制作用,若增加一户购买养老保险的居民,总体消费支出会减少0.128。 展开更多
关键词 农村社会保障 消费支出 半参数可加回归模型
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An improved adaptive response surface method for structural reliability analysis 被引量:10
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作者 刘霁 李云 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期1148-1154,共7页
The response surface method(RSM) is one of the main approaches for analyzing reliability problems with implicit performance functions.An improved adaptive RSM based on uniform design(UD) and double weighted regression... The response surface method(RSM) is one of the main approaches for analyzing reliability problems with implicit performance functions.An improved adaptive RSM based on uniform design(UD) and double weighted regression(DWR) was presented.In the proposed method,the basic principle of the iteratively adaptive response surface method is applied.Uniform design is used to sample the fitting points.And a double weighted regression system considering the distances from the fitting points to the limit state surface and to the estimated design points is set to determine the coefficients of the response surface model.Compared with the conventional approaches,the fitting points selected by UD are more representative,and a better approximation in the key region is also observed with DWR.Numerical examples show that the proposed method has good convergent capability and computational accuracy. 展开更多
关键词 response surface structural reliability uniform design weighted regression
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清洁能源发展、二氧化碳减排与区域经济增长 被引量:161
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作者 徐斌 陈宇芳 沈小波 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期188-202,共15页
中国现在是世界上最大的石油进口国和二氧化碳排放国,积极发展清洁能源对于保障能源安全、控制二氧化碳排放和实现绿色经济增长具有重要现实意义。而清洁能源发展对二氧化碳减排的作用到底有多大?需要大量资金投入的清洁能源发展能否促... 中国现在是世界上最大的石油进口国和二氧化碳排放国,积极发展清洁能源对于保障能源安全、控制二氧化碳排放和实现绿色经济增长具有重要现实意义。而清洁能源发展对二氧化碳减排的作用到底有多大?需要大量资金投入的清洁能源发展能否促进经济增长?这是各级政府管理部门和相关学者关注的焦点。为了回答这两个关键问题,本文基于中国30个省区市1979—2016年的真实数据和2017—2030年的预测数据构成的面板数据,运用非参数可加回归模型深入探究清洁能源发展对区域经济增长和二氧化碳排放的线性和非线性影响。研究结果显示:单纯从线性角度来看,清洁能源发展没有起到显著减少二氧化碳排放和促进经济增长的作用。但是,这并不代表清洁能源在不同发展阶段对二氧化碳减排和经济增长的积极影响也是有限的。非线性结果表明:在不同发展阶段,清洁能源发展对东中西三大区域二氧化碳排放和经济增长的影响差异明显。因此,中央和各地方政府应该根据清洁能源在不同发展阶段发挥的不同作用、因时施策,以充分发挥清洁能源发展在二氧化碳减排和经济增长中的促进作用。 展开更多
关键词 清洁能源 二氧化碳排放 经济增长 非参数可加回归模型
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天津市空气污染物对脑卒中死亡影响的时间序列分析 被引量:13
13
作者 王德征 顾清 +4 位作者 江国虹 杨德一 张辉 宋桂德 张颖 《中华劳动卫生职业病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期902-907,共6页
目的探讨天津市大气污染对居民脑卒中死亡率的影响,为脑卒中的预防控制提供依据。方法采用天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据,气象资料和大气污染资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用时间序列的泊松回归... 目的探讨天津市大气污染对居民脑卒中死亡率的影响,为脑卒中的预防控制提供依据。方法采用天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据,气象资料和大气污染资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用时间序列的泊松回归广义可加模型进行天津市每日大气污染与居民脑卒中死亡危险度分析,同时控制气象因素、长期趋势、星期几效应以及人口数等混杂因素的影响.进行单污染物和多污染物分析。结果2001至2009年天津市脑卒中粗死亡率为136.67-160.01/10万,有逐年上升趋势(P=0.000),但天津市脑卒中世界标化死亡率为138.36-99.14/10万,呈逐年下降趋势(P=0.000);大气中SO2、NO2、PM,。日均浓度每升高10μg/m2,脑卒中死亡的风险RR值分别为1.0105(95%CI:1.0060~1.0153),1.0197(95%CI:1.0149~1.0246)和1.0064(95%CI:1.0052-1.0077)。SO2效应在1日后达到最大,NO2、PM10效应在当日达到最大。结论天津市大气污染能增加入群脑卒中死亡风险.可能对脑卒中急性发作起到诱导作用。 展开更多
关键词 泊松回归广义可加模型 空气污染 死亡率
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家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费 被引量:22
14
作者 赵昕东 李林 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第6期1076-1085,共10页
本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费。结果表明,消费水平较高的家庭的... 本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费。结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大。户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著。家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著。户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素。 展开更多
关键词 经济因素 人口特征 城镇居民 消费 可加分位数回归模型
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