基于容忍覆盖区域的无线传感器网络节点调度算法

节点调度机制是解决无线传感器网络节点能量受限问题的重要方法.传统的位置信息无关的节点调度方案以节点的感知区域覆盖为调度目标,导致处于边界区域的节点由于没有太多机会进入休眠状态而先死亡,进而引起死亡节点向监测中心扩散现象,我们称这种现象为"不均等休眠"问题.针对该问题,从理论上对节点覆盖模型进行分析,提出容忍覆盖区域的概念,并在此基础上设计基于容忍覆盖区域的节点调度算法.仿真结果表明,基于容忍覆盖区域的节点调度算法不但能够缓解"不均等休眠"问题,且有效的延长了网络的生存时间.

无线传感器网络分簇拓扑的覆盖区域节点调度优化算法研究

利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少簇首的数据通信量和簇成员中工作的冗余节点个数,降低了网络能耗。仿真结果表明,与未考虑冗余节点休眠调度的分簇算法相比,该算法有效提高了网络能量利用率,延长了网络生命期。

基于感知距离调节的无线传感器网络节能区域覆盖

传感器节点能够感知的物理世界的最远距离称为节点的感知距离。该文研究了基于节点感知距离调节的无线传感器网络节能区域覆盖方案,该方案通过设定合理的节点感知距离,使得传感器网络在满足区域覆盖要求的同时,能量消耗最低。首先将区域覆盖性能和网络能量消耗模化成网络节点感知距离的函数,然后将节能覆盖问题模化成带约束条件的优化问题,最后给出了基于网络区域划分的优化模型求解方法。仿真结果表明,与传统覆盖方案比较,所提方案在满足覆盖要求的同时,有效降低了网络能量消耗。

无线传感器网络区域覆盖的拟物拟人优化方法

建立了以节能为目标的无线传感器网络(WSN)区域覆盖优化模型,指出此模型是一个具有指数复杂度的NP问题,针对问题特点设计了三条拟物拟人策略,分别是"拟万有引力"模型、"拟库仑力"模型和"共同富裕"模型.以此为基础,设计了一个拟物拟人算法(QPQSA),此算法是一个基于节点局部信息的分布式迭代算法.仿真结果显示,对于边界复杂的目标区域,无线传感器网络可由随机初始覆盖出发,经过自组织移位调整和功率控制达到一个优化的覆盖方案,经过优化,网络寿命延长了45.03%,覆盖率从72.28%提高至98.79%.

基于延迟唤醒的无线传感器网络的分布式区域覆盖算法

针对现有无线传感器网络中分布式区域覆盖算法中存在覆盖空洞现象、连通性和蚕食现象等问题,提出了一个保证区域全覆盖与网络全连通的临界条件,在此基础上,提出了一个基于延迟唤醒的分布式区域覆盖算法.该算法采用分轮机制,因此不需要预先了解网络的整体拓扑结构;基于延迟唤醒的活跃节点集选择机制在保证区域全覆盖、避免出现覆盖空洞现象的同时,减少了蚕食现象的发生.仿真实验表明,与现有分布式覆盖算法相比,该算法可在满足用户区域覆盖感知需求的基础上延长网络的生命周期.

无线传感器网络一维区域的覆盖研究

无线传感器网络覆盖问题的研究应综合考虑感知覆盖、通信覆盖和连通覆盖三个方面,建立适合不同监测空间的节点覆盖模型。讨论了无线传感器网络一维区域的覆盖问题,对无线传感器网络中一维直线区域出现的问题进行分析,讨论了均匀分布情况下的节点覆盖概率和覆盖数的计算方法,仿真实验表明节点感知半径是影响节点覆盖率和覆盖数的主要因素。

一种无线紫外光协助的无人机隐秘通信覆盖方法

建立机载无线紫外光非直视通信模型与无人机覆盖模型,引入三种相对虚拟力,提出一种基于相对距离的改进虚拟力覆盖算法控制无人机移动,仿真分析了不同场景下算法的性能以及紫外光通信角度对算法覆盖率影响。仿真结果表明,所提算法减小了无效覆盖以及重叠覆盖,相比随机部署算法、贪婪虚拟力算法和移动部署算法的覆盖率分别提高了18.33%,3.15%和1.83%,并减小了无人机的能量消耗。

基于区域支配集的无线传感器与执行器网络区域覆盖算法

通常情况下,无线传感器网络在感知覆盖留有冗余。在保持网络功能的前提下,一些传感器可以转入休眠状态。随机配置在某个区域的传感器应当能够决定激活哪些传感器来监测某个区域,以及哪些传感器转入休眠状态,并在后期被激活。连通性非常重要,它支持测量数据报告给监测中心。传感器区域覆盖问题既可看作是单位圆盘图,也可看作是基于物理层的感知模型。文章引入了传感器覆盖模型,分析了传感器覆盖与连通标准,提出了传感器区域覆盖算法。

铁路交汇区域GSM-R无线网络覆盖方案研究

铁路交汇区域往往会形成三角形、"T"形和十字交叉形等特殊区域。若采用传统宏基站或直放站覆盖方案,这些区域容易产生网内干扰和乒乓切换等问题,导致CTCS-3列控信息传送失败,列车触发常用制动,影响高速列车正常行驶。文章以哈大高速铁路和盘营高速铁路交汇区域为例,分析了分布式基站和共小区同步技术的原理,提出用分布式基站的共小区技术覆盖铁路交汇区域,并计算了基站的载频容量。该方案保证高速铁路交汇区域GSM-R无线网络冗余覆盖,解决了网络时延和网内干扰等问题,较好地满足了CTCS-3列控信息传送质量等无线通信业务的需求。方案实施前,在盘营高速铁路GSM-R编号方案中对哈大GSM-R编号方案进行修改,实现交汇区域的组呼和短号码呼叫等业务。

典型交叉区域GSM-R无线覆盖方案设计

对交叉区域按两线交叉相对位置关系、线路的列控等级、基站设置位置与交叉点位置关系、有无联络线等因素进行了详细分类,并针对每种类型给出了具体的无线覆盖方案建议;然后选取了郑徐客专与京九线交越区域和商合杭铁路引入芜湖站二个典型案例,将交叉区域无线覆盖方案设计建议进行了示范应用;最后总结了交越区域GSM-R系统的设计原则,其他铁路交叉区域的GSM-R系统方案设计可直接参考。

无线传感网络可信信息覆盖泰森多边形区域划分算法研究

针对无线传感网络区域划分问题,基于可信信息覆盖模型,设计了一种新的面向可信信息覆盖的泰森多边形区域划分算法。首先,该算法利用节点间的协作感知,通过节点聚类形成节点协作感知盘;然后基于可信信息覆盖模型计算各重建点的权值;最后利用权重泰森多边形图理论设计基于该模型的泰森多边形区域划分算法。仿真实验结果表明,该算法与传统圆盘模型下的泰森多边形法相比较,在相同数量节点下划分的泰森多边形区域数量更少,并且有着更高的覆盖率。

密集区域的无线覆盖技术

随着互联网信息技术的快速发展,无线网络技术也迎来了前所未有的发展机遇,绝大部分的密集区域都覆盖了无线网络,无线网络技术已经成为推动社会经济发展的重要力量。本文将详细阐述密集区域无线覆盖技术的特点及方式,并总结出密集区域室内、室外和室内外混合使用无线网络的新模式,从而有效提升密集区域无线网路覆盖的技术水平,以期为无线网络覆盖的全面化奠定良好的基础。

改进的无线传感器网络覆盖区域节点调度算法

节能覆盖对于提高无线传感器网络的性能有着重要的意义。针对当前传感器网络的算法中存在的热区问题,提出一种在传感器网络非均匀分布部署下的基于能量预测的节点覆盖调度算法。该算法首先对网络中的节点进行非均匀部署,离基站距离较近区域部署的节点密度较大,而较远的密度小,然后综合考虑节点覆盖效率和能量消耗进行节点调度,从而使能量消耗更加均衡,最后对该算法进行了仿真实验和性能分析。仿真结果表明与当前经典的覆盖节点调度算法相比,该算法提高网络覆盖率、降低了网络能耗,且网络生命周期也相应的延长,能够保证网络内大多数节点达到能耗均衡。

铁路特殊区域GSM-R无线覆盖典型案例分析

针对铁路枢纽及多条线路交叉、并线等GSM-R无线覆盖的无线通信设计和实施,分析了4个特殊区域GSM-R无线覆盖典型案例,指出了原设计方案和实际实施方案的优缺点,总结了各案例的经验,提出了铁路特殊区域GSM-R无线覆盖建议。

广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件研究

本文通过对广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件出现的前提条件以及大环境下的问题的阐述,具体分析了广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件的技术设计以及技术应用等方面的内容。

黄黄铁路与安九铁路交叉并线区域GSM-R无线覆盖方案研究

介绍了黄黄铁路与安九铁路在进黄梅南站前交叉并线区域的情况;比较分析了该区域的GSM-R无线覆盖方案,对RBC切换区与跨MSC的基站切换区域进行了分析;重点对局界处RBC切换区与跨MSC的切换区进行了研究,并给出了RBC切换区的建议位置。

国际马拉松无线通话覆盖系统的设计与实现

介绍了进行国际马拉松比赛时,微波传输及通话信号进行城市覆盖的难点及技术实现方案,以贵州六盘水、长沙、上海等举办的国际马拉松比赛转播方案为例总结马拉松电视直播对通话的常规要求、基站位置选择要点以及施工要点和备份方案的选择。

无线环境复杂区域覆盖优化分析

1优化指导原则1.1同岸信号覆盖道路同岸信号覆盖道路是最常见的场景,基站建在滨江路边的建筑上,形成对滨江路的覆盖,如图1所示。优化方案如下：⑴扇区方位角尽量沿着滨江路走向,并稍稍往内收;

基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法

远程监测是智慧电站的核心功能,为电站运行维护提供重要依据。现行分布式光伏电站运行状态监测方法存在置信度较低和误检率较高的问题,因此提出基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法。选择无线通信网络的覆盖形式和覆盖范围,在无线通信网络中利用混合感知模型处理覆盖范围内的多传感数据,通过对多传感数据的融合分析确定电站功率衰减程度,从而识别分布式光伏电站运行状态。经过实验证实,文章设计方法的置信度在96%以上,误检率不超过1%,可以精准监测分布式光伏电站运行状态。

基于随机森林的5G无线通信信号弱覆盖区域识别方法

目前,5G无线通信信号弱覆盖区域多采用单层级的识别模型,能够在合理范围内获取识别结果,但是精准度不高,导致误识率增大,因此提出对基于随机森林的5G无线通信信号弱覆盖区域识别方法的分析与研究。首先,对信号识别的需求和标准进行数据采集与识别环境预处理,设定定向识别节点;其次,综合随机森林技术,构建多层级的信号识别结构,提升识别结果的精准度;最后,构建随机森林通信信号识别模型,采用多阶信号集成处理实现区域识别。测试结果表明,本文所设计的随机森林通信信号弱覆盖区域识别测试组最终得出的误识率相对较低,表明在实际应用过程中识别速度快、误差可控、识别范围较大,具有实际的应用价值。