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BP网络结合遗传算法对可取桥塞卡瓦结构优化 被引量:3
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作者 王维刚 倪红梅 《机械设计》 CSCD 北大核心 2009年第11期71-74,共4页
可取桥塞是井下作业中使用的主要工具,其中卡瓦结构参数的合理性直接影响油井产量和安全生产。为此提出一种基于BP网络和改进遗传算法的结构优化设计方法,在ANSYS软件环境中建立可取桥塞卡瓦模型进行仿真,得到25组数据构成网络训练样本,... 可取桥塞是井下作业中使用的主要工具,其中卡瓦结构参数的合理性直接影响油井产量和安全生产。为此提出一种基于BP网络和改进遗传算法的结构优化设计方法,在ANSYS软件环境中建立可取桥塞卡瓦模型进行仿真,得到25组数据构成网络训练样本,用BP网络建立映射关系,为遗传算法提供适应度函数,通过改进遗传算法完成最小值优化。优化结果表明卡瓦的整体性能有了显著的提高。 展开更多
关键词 可取桥塞卡瓦 有限元法 BP网络 改进遗传算法
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