基于人工神经网络的可取式桥塞胶筒密封性能预测

可取式桥塞是井下作业中使用的主要工具,其中胶筒结构参数的合理性直接影响油井产量和安全生产。为此提出一种基于BP网络和正交试验法的桥塞胶筒密封性能的预测方法,在Abaqus软件环境中建立可取桥塞胶筒模型进行仿真,得到10组数据构成网络训练样本,用BP网络建立映射关系,建立胶筒的密封性能预测模型。结果表明建立的BP网络模型具有较高预测精度,使用BP网络预测胶筒密封性能可行、高效。