政府支出对居民消费的动态影响研究--基于可变参数模型的实证分析

利用可变参数模型对我国1985—2006年间政府支出在不同时点上对居民消费的动态影响进行实证分析后发现,在经济发展的不同时期,政府支出会对居民消费产生不同的影响。一般来说,在实行积极财政政策的年份,政府支出对居民消费具有挤入效应,而在实行紧缩性财政政策年份,政府支出对居民消费具有挤出效应。政府支出中的经济建设支出基本上对居民消费具有正的影响,即具有挤入效应,在实行积极财政政策的时期,这种挤入效应更为明显;政府支出中的行政管理支出对居民消费具有显著的负的影响,但总体来看,行政管理支出对居民消费的影响逐渐弱化;政府支出中的社会文教以及抚恤和社会福利救济支出对居民消费的影响不显著。

非线性非均衡蛛网模型框架下猪肉价格循环波动研究——基于可变参数模型的实证

本文尝试运用可变参数模型实证分析非线性非均衡蛛网理论模型框架"猪周期"是否满足稳定的条件。研究表明,利用非线性非均衡蛛网理论模型框架下价格趋于收敛的充要条件:每一期价格对前期价格的一阶导数恒小于1,再结合可变参数模型可以对猪肉价格等具有周期性波动的时序数据是否趋于收敛进行实证检验。该分析框架下猪肉价格缺乏稳定性条件,并有发散的趋势。相对于猪肉市场的需求,供给对猪肉价格变化更为敏感,以致"猪周期"反复出现。基于此,政府有必要平衡猪肉市场"高价"和"低价"情况下出台的支持政策,加大"猪肉低价"状态下的支持力度;其次是推广生猪价格指数保险,降低"低价"时养殖户的损失,保证生猪供给的稳定;最后,尝试试点生猪期货交易,提高"预期价格"在养殖户生产决策中的重要性。

我国政府支出对居民消费的动态影响研究(1978-2008)基于可变参数模型的实证分析

总体而言,我国政府支出对居民消费存在引致效应,并且,政府支出对城镇居民消费的引致效应要大于农村居民。居民收入和消费习惯会对消费产生重要影响,尤其在居民收入水平较高时。政府支出中的经济建设支出在大多数年份对居民消费产生引致效应,行政管理支出则一直存在挤出效应,社会文教和福利支出对居民消费的影响不显著。

人民币实际汇率变动对我国进出口贸易的弹性影响——基于可变参数模型的实证研究

基于可变参数模型和脉冲响应函数分析法对汇率变化与我国进出口贸易的弹性影响进行分析,结果发现:在所选样本期内我国进出口贸易值同向变动,出口对汇率变化反应的滞后期要短于进口的滞后期。这说明在我国目前经济增长模式不变的情况下,汇率持续升值更多地会导致进出口减少进而损害整体经济,且对改善贸易收支不平衡的影响十分有限。其解决途径是改变我国经济增长方式,即拉动经济增长的动力由投资和出口为主转变为由投资和国内消费为主。

基于可变参数模型的我国农村居民消费弹性研究

本文建立并应用基于线性支出系统的可变参数模型(TVP-ELES模型)对具有时变性质的我国农村居民消费的收入与价格弹性进行实证研究。研究结果表明,我国农村居民消费的收入弹性和价格弹性均随着时间推移,发生了比较明显的变化;收入基本上对各项消费支出为正向影响,价格基本上对各项消费支出为负向影响;食品、衣着等基本消费支出的收入弹性和价格弹性整体上比较稳定,交通通讯、医疗保健、娱乐教育文化等消费支出的收入弹性和价格弹性变动幅度则较大。未来一段时期,我国居民消费结构将迎来持续升级的黄金发展时期,但仍然需要进一步加强对居民消费行为的调控和引导。

我国城乡居民消费行为的动态比较——基于可变参数模型的实证分析

改革开放以来,我国居民的消费行为发生了巨大的变化,主要体现在不同时期边际消费倾向的显著差异。本文通过建立可变参数模型来体现居民边际消费倾向时变的特点,结合时变的边际消费倾向的特征,对我国城乡居民的消费行为进行比较分析,并在此基础上给出相应的政策建议。

利用可变参数模型对我国财政政策的物价效应研究

一、引言 上世纪八十年代以来，弗里德曼所主张的通货膨胀是一种货币现象的论断在经验上和理论上都受到了质疑，学术界开始研究影响通货膨胀的其它重要因素。Leeper（1991）、Sims（1994）、Woodford（1995）等人的研究把通货膨胀理解为财政现象而不是理解为货币现象，这一系列理论被称为财政性物价理论。传统理论把货币量看成是价格水平的唯一决定因素，

可变参数模型在我国可转换债券利率风险衡量中的应用

以桂冠转债为例借助于主成份分析法对该可转换债券的利率风险进行识别,并在此基础上运用可变参数模型对其利率风险进行衡量,从中发现随着时间的推移不同种类的利率对桂冠转债的价格在影响方向和影响程度大小上有着较大的差别,这就要求在对可转换债券利率风险管理中要能灵活多变,具体问题具体分析。

财税政策对新疆居民消费影响的动态效应——基于可变参数模型分析

本文利用可变参数模型分析了1998-2011年间新疆财税政策对居民消费影响的动态效应。结果发现,从总体上分析,大多数年份财政支出对新疆居民消费产生挤入效应,而税收政策挤入效应较弱。从结构上分析,在大部分年份中,农业类支出对新疆城镇居民消费产生显著挤入效应,科教类支出和医疗卫生类支出对新疆农村居民消费产生显著挤入效应,社会保障类支出对新疆城镇居民消费和农村居民消费都产生挤入效应;直接税对新疆城镇居民消费产生挤入效应,间接税对新疆城镇居民消费和农村居民消费都产生微弱的挤入效应。

汇率变动与股票市场价格变化的动态弹性分析——基于可变参数模型的实证研究

运用可变参数模型实证检验了汇率对我国股市价格的弹性影响,结果发现在所选样本期内汇率升值对于股市的影响总体来说是正的且持续增大,但2006—007年间其对股市的弹性影响在所选样本期内有变小的趋势。结合方差分解法的分析发现,汇率对股市波动的贡献度在20%—0%之间;而广义货币M2对股市波动的贡献度较为微弱。根据对具体行业板块指数的研究结果发现,汇率升值对于房地产和金属冶炼等行业股价的影响较大,而对制造业股价的影响较小。

由可变参数模型的状态空间方程分析城乡居民的消费需求

对我国城乡居民消费需求的研究有助于制定各项经济政策,刺激居民消费,拉动经济增长.一般对边际消费倾向的数量分析,仅局限在静态层次,不能满足对系数随时间变化的趋势关系的深层要求.引入了状态空间方程的可变参数模型,对我国城镇和农村居民边际消费倾向进行分析,通过1990年至2004年的有关数据得出每年的城镇及农村的边际消费倾向,以动态的机制解读了15年来我国的消费状况,并提出相应的政策建议.

国债发行对居民消费影响的动态弹性分析--基于可变参数模型的实证研究

采用基于状态空间方程的可变参数模型对我国1981—2011年间的国债发行对城乡居民消费影响的动态弹性进行了实证检验。结果表明:我国国债发行对于农村居民消费的影响不显著。对于城镇居民而言,长期来看国债发行对其有正向的引致效应;但从短期看,国债发行量的迅速增加对城镇居民消费支出产生了一定的负向替代效应。弹性系数的变化趋势表明,我国国债发行对于城镇居民消费的影响程度不大且出现阶段性减小的趋势。接下来的基于可变系数的面板数据模型检验解释了其中原因,即我国国债发行仅对城镇居民中收入最高群体的消费产生了显著的正向引致效应,而对大多数群体的消费影响很小。因此,为了刺激居民消费需求以扩大内需,应该改变原有的主要面向机构投资者的国债发行方式,尽量避免国债发行规模的剧烈变化对消费产生负面影响。

利用可变参数模型估算中国开放经济乘数

中国加入 WTO大大加快了其融入世界经济的步伐 ,为说明对外贸易与中国经济增长的关系以及加入 WTO以后的变化 ,本文利用可变参数模型 ( Time- varying Parameter Model)对中国开放经济下的乘数进行测算。结果表明 ,近年来特别是加入 WTO后 ,开放经济乘数减小幅度较大 ,表明外需对经济增长的拉动作用减弱 ,中国经济保持高速增长主要得益于内需的扩大。

税率对地下经济规模的影响:基于可变参数模型和VAR模型的分析

地下经济最本质的特征是逃避税收和政府监管。基于可变参数模型和VAR模型,可以分析地下经济规模对税率变动的敏感度及税率变动对地下经济规模变动的冲击。研究结果表明:税率是影响地下经济的重要因素,并且税率对地下经济规模的影响具有一定的时滞性。

基于可变参数模型的我国能源动态边际效率研究

能源经济效率是衡量经济发展过程中能源消耗量的一个重要指标,为了更好地度量各能源品种对经济产出的贡献程度,文章引入了能源边际效率的概念,并根据基于状态空间的可变参数模型对我国煤炭、石油及天然气的边际效率进行了探索性的定量研究。研究结果表明,能源边际效率能够很好地解释我国的能源利用水平,这对于推动我国能源结构调整、提高整体能源效率,进而制定有针对性的节能政策具有积极意义。

基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计

锂电池内部温度的准确估计是实现电池安全可靠热管理的关键,为准确估计锂电池内部温度,针对现有电池热模型中各热电参数的辨识误差对内部温度估计精度的影响,文中提出基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计方法.通过对不同环境温度下锂电池内部热容与外部热阻进行辨识,建立可变内部热容与外部热阻估计模型,同时对模型机理进行分析,详细描述了外部环境对于内部热容和外部热阻的影响,并通过实验验证了模型的可靠性;最后结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,实现对内部温度的估计.不同温度梯度下的恒流放电实验与仿真结果证明,所建模型适用于不同环境温度下的锂电池热模型,提高了内部温度估计精度.

可变参数无偏灰色模型的中长期负荷预测

由于传统灰色预测模型固有的偏差和模型参数的固定选择,导致预测精度较低,不适应中长期负荷预测。对传统模型进行改进,包括对历史数据的平滑处理、模型参数修正、等维新息数据处理和对预测值的修正等,改进后的模型能够较好的预测中长期负荷。

基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法

针对常用电池模型参数固定和适用范围有限的问题,建立受温度和SOC影响的可变参数的Thevenin模型,并利用实验设计(DOE)方法和最小二乘法对模型参数进行辨识.针对系统噪声较大时影响算法估计精度的问题,提出了一种改进的无迹卡尔曼粒子滤波(IUPF)算法.将系统状态噪声和量测噪声两者同时引入到采样点中,对其进行对称采样处理,同时将其引入到算法计算过程中以保证算法的精度.在可变参数Thevenin模型基础上采用的IUPF算法,在保证模型适用范围的同时减小了噪声对系统估计精度的影响.实验及仿真结果表明,基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法在解决现有电池模型适用范围有限、保证模型精度的同时,在多个温度下对SOC有较高的估算精度.尤其在系统状态噪声、量测噪声影响较大时,算法估算精度有了明显提高,且对由模型参数所带来的扰动具有良好的鲁棒性.

海南省无性系木麻黄可变参数二元立木材积模型研建

依据海南省无性系木麻黄立木实测的建模数据和检验样本数据,建立了固定参数二元山本材积式模型和可变参数二元动态材积模型,经模型检验及对比分析表明:两种模型都具有较高的预估精度,平均预估精度均达到98%以上;从模型的通用性和全面切合性能比较,可变参数动态材积模型要优于固定参数山本材积式模型.