改进的元胞自动机交通流模型

在Nagel-Schreckenberg模型(简称NS)的基础上,提出一种可应用智能交通系统(ITS)信息的新的交通流元胞自动机模型。其中考虑了有效间距及刹车灯的作用,并引入了可变安全间距的新概念。数值模拟表明:对于这种改进的ITS元胞自动机模型,道路交通量有了显著提高,体现了智能交通的优越性———有效地扩大交通流量,减少阻塞生成。当考虑快车和慢车的混合交通流时,发现即使少量的慢车也会导致交通流量大幅度下降,说明了严格实施快慢道行驶的必要性。

扩张道路收费站的元胞自动机模型

基于可变安全间距敏感驾驶模型对道路收费站系统进行了模拟研究.与采用NS模型的收费站系统进行了比较,发现在慢化概率较大时(p=0.5),该模型不仅使道路的通行能力得到完全恢复,还使其得到一定程度的提高;当道路扩张区域长度L_B≥7时,通行能力得到很好的恢复;当L_B<7时,随着L_B的减少,通行能力也随之降低.

智能交通系统的元胞自动机交通流模型

在Nagel_Schreckenberg(NS)模型的基础上,提出一种可应用智能交通系统(ITS)信息的新的交通流元胞自动机模型.其中考虑了有效间距及刹车灯的作用,并引入了可变安全间距的新概念.数值模拟表明对于这种改进的ITS元胞自动机模型,道路交通量有了显著提高,体现了智能交通的优越性——有效地扩大交通流量,减少阻塞生成.当考虑快车和慢车的混合交通流时,发现即使少量的慢车也会导致交通流量大幅度下降,说明了严格实施快慢道行驶的必要性.