基于非线性约束的可变对角加载自适应波束形成算法

提出了一种鲁棒波束形成算法。给出了一种基于可变角加载形式的方向图权向量形式,然后利用非线性约束条件对此权向量进行优化。新的算法可以在期望信号导引向量存在误差的情况下提供较好的输出SINR。仿真证明了新算法的有效性。

L型阵列内插区域对称扩展波束形成

针对内插变换中角度敏感的问题,提出一种内插区域对称扩展优化的波束形成算法。将L型阵列的阵列流形矩阵关于坐标轴做对称处理,实现俯仰角与方位角内插变换区域的二倍对称扩展;通过现有可变对角加载技术的改进及Taylor加权进行波束形成权矢量优化。仿真结果表明,该算法有效地扩大了系统可用的内插变换角度范围,并有效约束L型扩展阵列的波束形成的旁瓣电平,同时提高其输出信干噪比。

存在阵列导引向量误差时的自适应波束形成算法

提出了一种存在阵列导引向量误差时的自适应波束形成算法。首先,文章提出了一个由接收信号协方差矩阵的噪声子空间和带有随机误差的期望信号导引向量构成的代价函数。然后基于非线性约束条件对此代价函数进行优化。新算法在期望信号导引向量存在误差的情况下仍能提供较好的输出SINR。仿真证明了新算法的有效性。