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基于可变形轮廓片段的物体检测
1
作者
李蕾
韩焱
《数字技术与应用》
2014年第1期217-217,共1页
针对实际场景中的物体遮挡,背景复杂和待测物体偏离图像中心等影响检测结果的问题,本文提出一种新颖物体特征:可变形轮廓片段。该特征更贴切的描述待检测物体的边缘信息。利用Real AdaBoost算法,可变形轮廓片段级联成强检测器,用于物体...
针对实际场景中的物体遮挡,背景复杂和待测物体偏离图像中心等影响检测结果的问题,本文提出一种新颖物体特征:可变形轮廓片段。该特征更贴切的描述待检测物体的边缘信息。利用Real AdaBoost算法,可变形轮廓片段级联成强检测器,用于物体检测。实验验证,本算法具有很好的检测效果和鲁棒性。
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关键词
物体检测
可变形轮廓片段
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职称材料
题名
基于可变形轮廓片段的物体检测
1
作者
李蕾
韩焱
机构
中北大学信息与通信工程学院
成均馆大学电子与通信工程学院
出处
《数字技术与应用》
2014年第1期217-217,共1页
文摘
针对实际场景中的物体遮挡,背景复杂和待测物体偏离图像中心等影响检测结果的问题,本文提出一种新颖物体特征:可变形轮廓片段。该特征更贴切的描述待检测物体的边缘信息。利用Real AdaBoost算法,可变形轮廓片段级联成强检测器,用于物体检测。实验验证,本算法具有很好的检测效果和鲁棒性。
关键词
物体检测
可变形轮廓片段
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于可变形轮廓片段的物体检测
李蕾
韩焱
《数字技术与应用》
2014
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