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题名基于改进粒子群优化算法的源网荷储系统容量配置研究
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作者
王晓燕
吴书泉
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机构
国电南京自动化股份有限公司
华电浙江龙游热电有限公司
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出处
《综合智慧能源》
CAS
2024年第9期28-36,共9页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LY23E070002)。
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文摘
随着可再生能源技术的发展,源网荷储系统成为保证电力系统可靠性和稳定性的重要解决方案。合理的容量配置可优化投资成本、保证系统的供电可靠性并减少可再生能源的浪费,对提升系统性能和经济效益至关重要。提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法,结合可变惯性权重,增强算法的搜索能力和收敛速度,采用多目标优化,在保证供电可靠性、尽可能减少弃风弃光量的前提下,寻找投资成本最低的源荷储容量及功率配置方案。将所提算法应用于小岛源网荷储测试系统,并与典型优化算法进行比较。仿真结果表明,基于改进PSO算法的多目标优化方法不仅能够有效实现源网荷储系统的容量配置,而且收敛速度和解的质量都有显著提升,为电力系统规划和运行提供了一种新的优化工具。
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关键词
可再生能源
源网荷储系统
容量设计
粒子群优化算法
可变惯性权重
优化配置
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Keywords
renewable energy
source-load-grid-storage system
capacity configuration
particle swarm optimization
variable inertia weight
optimization configuration
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分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
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