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大兴安岭不同区域兴安落叶松可变指数削度方程 被引量:7
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作者 姜立春 马英莉 李耀翔 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期17-25,共9页
【目的】基于林业上广泛应用的Kozak(1988),Kozak(1994),Kozak(2001)和Kozak(2002)可变指数削度方程,构建适合大兴安岭不同区域兴安落叶松树干削度方程,同时检验不同区域的显著性。【方法】采用大兴安岭3个区域的兴安落叶松样木干形数据... 【目的】基于林业上广泛应用的Kozak(1988),Kozak(1994),Kozak(2001)和Kozak(2002)可变指数削度方程,构建适合大兴安岭不同区域兴安落叶松树干削度方程,同时检验不同区域的显著性。【方法】采用大兴安岭3个区域的兴安落叶松样木干形数据,利用SAS软件的非线性回归SUR法拟合4个削度方程,采用调整确定系数(R2adj)、平均误差(MAB)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPB)、预估精度(P%)和多重共线性指标(CN)以及相应的残差分布图等对削度方程进行综合比较分析。区域性检验采用非线性额外平方和方法,该方法需要拟合完整模型和简化模型。【结果】1)Kozak(1988)和Kozak(1994)削度方程拟合和预估精度较高,但是存在较高的多重共线性问题;其他削度方程降低了模型的多重共线性,但可提高对树干上部的预测能力。2)不同区域模型的F检验分析发现,区域3与区域1和区域2的树干削度相差较大,区域1和区域2的树干削度相差较小,任何2个区域的对比检验都是显著的(P<0.000 1),说明模型在不同区域不能共用一套参数,应有不同的区域参数估计。3)从不同区域各模型的干曲线模拟可以看出,同一模型在3个区域的干曲线模拟结果不同,尤其模型(3)在3个区域中的干曲线更明显地体现出3个区域的不同。模型(1)、模型(2)和模型(4)在3个区域的干曲线模拟体现在区域1和区域2的模拟结果比较接近,区域3则与其有明显不同,该结果与F检验结果一致。不同区域对树木干曲线有显著影响,削度方程参数估计值在不同区域的错误应用会导致较大误差。【结论】Kozak(2002)可变指数削度方程在拟合统计量、残差分布图和多重共线性等方面都表现出了一致性,预估精度达99%以上,可作为大兴安岭3个区域兴安落叶松的最优削度方程。 展开更多
关键词 可变指数削度方程 多重共线性 哑变量 非线性回归
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可变指数的文献指数增长规律 被引量:2
2
作者 苏宜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 1996年第5期11-13,共3页
提出一种用n-1次多项式取代普赖斯文献增长模型中指数项bt的方法,构造出“可变指数的文献指数增长模型”,并有详细的计算方法、实例、参数值和均方误差。
关键词 文献计量学 文献增长 曲线拟合 可变指数
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Marcinkiewicz空间中带可变指数的熵解的先验估计(英文)
3
作者 佟玉霞 谷建涛 金殿川 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第1期88-93,共6页
本文研究p(x)-Laplace方程的退化形式的带可变指数的Dirichlet问题,得到了Marcinkiewicz空间中带可变指数的熵解的先验估计.
关键词 先验估计 可变指数 LAPLACE方程
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基于可变指数及L1保真项的图像去噪算法 被引量:3
4
作者 耿海 何小卫 樊骏笠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2931-2934,共4页
全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束,它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生"阶梯"效应。利用梯度的可变指数函数作为正则化项,提出TV模型的改进模型,该模型既保持TV模型保护... 全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束,它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生"阶梯"效应。利用梯度的可变指数函数作为正则化项,提出TV模型的改进模型,该模型既保持TV模型保护图像边缘信息的优点,又可以明显地减少非边界区域"阶梯"效应的产生,同时把u-f的1范数作为数据保真项增强了模型修复图像破损部分的能力。 展开更多
关键词 图像去噪 全变分模型 可变指数函数 正则化 L1范数
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基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建 被引量:2
5
作者 梁瑞婷 孙玉军 周来 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期70-78,共9页
【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别... 【目的】采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度。【方法】利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程。选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、相对误差(RE)和平均绝对误差(MAE)5个模型评价指标,结合图形对各模型的拟合结果和预测结果进行评价。【结果】(1)4个可变指数削度方程在5个分位点(t=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)处均能收敛,说明分位数回归可以建立不同分位点的估测模型,能更全面地描述杉木干形的变化。(2)4个削度方程在分位点为0.5处的精度最高,R2均在0.97左右。对于削度方程M1和M3,基于中位数回归(t=0.5)的拟合精度与预测精度均高于非线性回归,且M1的预测值更加集中。(3)在不同分位点下,各模型对树干不同位置的预测精度不同,分位值为0.9和0.3的模型分别对梢头部分和树干基部的预测精度最高。【结论】基于分位数回归的可变指数削度方程不仅能精确预测平均条件下杉木的树干直径,而且能预测任意分位条件下杉木干形的变化趋势。不同分位点模型对树干不同位置的预测精度不同,基于M1削度方程,建立多分位点回归模型能进一步提高研究区杉木干形的预测精度。 展开更多
关键词 可变指数削度方程 非线性分位数回归 非线性回归 杉木
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包含密度因子的杉木可变指数削度方程研制 被引量:2
6
作者 张森森 段爱国 +1 位作者 张建国 孙建军 《南方林业科学》 2021年第4期51-56,60,共7页
采用位于江西大岗山的杉木密度试验林中183株树干解析数据,以Kozak(2004)削度方程为原型,探讨了包含密度因子的杉木可变指数削度方程构建过程及效果。研究表明:1)b10/sd为最优的包含密度的指数表达形式;2)引入密度因子后,无论是非线性... 采用位于江西大岗山的杉木密度试验林中183株树干解析数据,以Kozak(2004)削度方程为原型,探讨了包含密度因子的杉木可变指数削度方程构建过程及效果。研究表明:1)b10/sd为最优的包含密度的指数表达形式;2)引入密度因子后,无论是非线性回归还是混合效应模型,削度方程的拟合精度均有所提高;3)应用混合效应模型对包含密度因子的削度方程进行预估时较非线性回归模型更优;4)构建的杉木可变密度可变指数削度方程在树干中部预估值的平均绝对偏差较低,而在树干基部和顶端的预测效果较差;5)树干削度随林分初植密度的增大而降低,降低的程度随着密度的增大而减少。 展开更多
关键词 杉木 削度方程 可变指数 初植密度
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关于“可变指数平滑法”一文的探讨
7
作者 管家荣 《预测》 1987年第3期17-19,共3页
《预测》1986年第1期刊登了“可变指数平滑法”一文。该文指出指数平滑法的主要缺点是:在常用的指数平滑法中,平滑化系数α—经判别确定,在一定的预测过程中,α就是固定的常数,不能随意改变,这样,它不能适应地反映实际市场需求的变化幅度。
关键词 指数平滑法 预测效果 销售量 可变指数 变化幅度 平滑化 预测计算 市场需求 预测过程 预测值
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基于GM(1,1)的可变季节指数预测模型 被引量:4
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作者 何俊 刘会茹 张彦群 《长春工业大学学报》 CAS 2012年第1期16-20,共5页
在GM(1,1)模型基础上建立可变季节指数预测模型,应用到郑州市空气质量预测中。应用实例表明,该模型在对含有季节变动因素的时间序列进行预测中,具有较好的效果。
关键词 GM(1 1)模型 可变季节指数 预测
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关于可变构成指数体系分析说明的思考 被引量:2
9
作者 熊健益 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第9期128-129,共2页
关键词 可变构成指数体系 总平均数 统计学教学 固定构成指数
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可变的分子连接性指数在有机化合物反磁磁化率拓扑研究中的应用 被引量:1
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作者 沐来龙 何红梅 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1859-1865,共7页
For predicting the molar diamagnetic susceptibilities of organic compounds,a variable molecular connectivity index mχ′ and its converse index mχ″ based on adjacency matrix of molecular graphs and the variable atom... For predicting the molar diamagnetic susceptibilities of organic compounds,a variable molecular connectivity index mχ′ and its converse index mχ″ based on adjacency matrix of molecular graphs and the variable atomic valence connectivity index δ′i were proposed.The optimal values of parameters a,b,and y included in definition of δ′i,mχ′ and mχ″ can be found by optimization method.When a=1.10,b=2.8,and y=0.36,a good five-parameter model can be constructed from mχ′ and mχ″ by using the best subsets regression analysis method for the molar diamagnetic susceptibilities of organic compounds.The results showed that the current method is more effective than literature methods for estimating the molar diamagnetic susceptibility of an organic compound. 展开更多
关键词 反磁磁化率 有机化合物 可变的分子连接性指数 拓扑研究 优化
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变指数A-调和方程弱解的梯度的局部Hlder连续性 被引量:1
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作者 佟玉霞 郑神州 于海燕 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第4期656-667,共12页
考虑变指数A-调和方程div.A(x,▽u)=B(x,▽u),给出其弱解的梯度的局部Hlder连续性.
关键词 HOLDER连续 椭圆方程 可变指数
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碳酸盐岩地层中双孔隙结构对电阻率及胶结指数的影响 被引量:9
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作者 徐朝晖 焦翠华 +2 位作者 王绪松 赵军 朱登朝 《测井技术》 CAS CSCD 2005年第2期115-117,共3页
论述了双孔隙结构地层的导电机理,分析了次生孔隙度对电阻率值的影响。采用Maxwell- Garnet电导率模型评价双孔隙结构对电阻率的影响,从而求解出次生孔隙度,并推导出了可变胶结指数,它可以提高在碳酸盐岩双孔隙结构地层中应用阿尔奇公... 论述了双孔隙结构地层的导电机理,分析了次生孔隙度对电阻率值的影响。采用Maxwell- Garnet电导率模型评价双孔隙结构对电阻率的影响,从而求解出次生孔隙度,并推导出了可变胶结指数,它可以提高在碳酸盐岩双孔隙结构地层中应用阿尔奇公式计算饱和度时的精度。 展开更多
关键词 碳酸盐岩 双孔隙结构 阿尔奇公式 Maxwell-Gamet电导率模型 可变胶结指数
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灰色理论及节季变动指数在原煤生产量预测中的应用研究 被引量:3
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作者 郝全明 孙广民 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2007年第4期293-296,共4页
应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测.经检验其结果是令人满意的.又对这两种预测结果进行了组合预测,这种方法在原煤生产量预测方面具有一定的实用价值.
关键词 原煤生产量预测 灰色预测 可变季节指数预测 组合预测
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平均指标指数的一个局限
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作者 李旭旦 《山西统计》 2002年第4期24-24,共1页
关键词 平均指标指数 可变构成指数 局限性 统计
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关于两套经济指数的分析方法——与王健真同志商榷
15
作者 陈婉贞 《统计研究》 1987年第5期61-63,共3页
王健真同志在《经济指数的固定组成指数和结构变动影响指数》一文中(载于《统计研究》1986年第3期)对教科书中有关可变组成指数,固定组成指数和结构变动影响指数的一些习惯说法提出了自己的不同看法。教科书中的各种定义是有不足之处,... 王健真同志在《经济指数的固定组成指数和结构变动影响指数》一文中(载于《统计研究》1986年第3期)对教科书中有关可变组成指数,固定组成指数和结构变动影响指数的一些习惯说法提出了自己的不同看法。教科书中的各种定义是有不足之处,但王健真同志的文章有三个疏漏;一是把总量指标指数体系和平均数指标指数体系混淆了;二是把平均数指数体系中的固定组成指数与综合指数混淆; 展开更多
关键词 固定组成指数 可变组成指数 影响指数 指数体系 经济指数 结构变动 综合物价指数 平均数指数 商品销售量 质量指标指数
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经济指数的固定组成指数和结构变动影响指数 被引量:1
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作者 王健真 《统计研究》 1986年第3期64-68,共5页
经济指数的可变组成指数、固定组成指数和结构变动影响指数的概念,五十年代初就从苏联引进我国,但长期停留在纯理论的探讨,在实际工作中并未作具体的应用和计算。本文拟从基本概念出发,对教科书中的一些习惯说法提出自己的不同看法,供... 经济指数的可变组成指数、固定组成指数和结构变动影响指数的概念,五十年代初就从苏联引进我国,但长期停留在纯理论的探讨,在实际工作中并未作具体的应用和计算。本文拟从基本概念出发,对教科书中的一些习惯说法提出自己的不同看法,供进一步讨论。 一、关于固定组成指数与可变组成指数的关系 经济指数一般可分为总量指标指数,数量指标指数和质量指标指数。它们之间的联系为:总量指标指数=数量指标指数×质量指标指数。其中数量指标指数,还可分解为数量指标指数和质量指标指数;质量指标指数可分解成固定组成指数和结构变动影响指数。即数量指标是总量指标的数量指标;质量指标是在总量指标和数量指标的基础上计算的统计平均数,客观上并不存在与数量指标完全相脱离的质量指标。以商品零售总额指数为例,由于商品零售额=商品零售量×零售平均价格,故商品零售总额的指数体系为: 展开更多
关键词 固定组成指数 可变组成指数 影响指数 结构变动 经济指数 质量指标指数 数量指标指数 报告期 劳动生产率指数 总量指标
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平均指标指数问题新探
17
作者 符珉 《财经研究》 1987年第8期50-56,共7页
大多数的社会经济统计学原理教科书在阐述平均指标指数时,都运用这样一个指数体系算式,即: 可变组成指数=固定组成指数×结构影响指数事实上,这套指数体系算式是五十年代初从苏联引进的,三十年来这套指数体系算式用来分析平均指标... 大多数的社会经济统计学原理教科书在阐述平均指标指数时,都运用这样一个指数体系算式,即: 可变组成指数=固定组成指数×结构影响指数事实上,这套指数体系算式是五十年代初从苏联引进的,三十年来这套指数体系算式用来分析平均指标的动态问题,在一般的教科书上已成为定论。 展开更多
关键词 三十年 固定组成指数 平均指标指数 结构影响指数 指数体系 可变组成指数 报告期 计算结果 经济统计学原理 五十年代
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JWL状态方程及其等效多方状态方程在内爆炸计算中的应用分析 被引量:8
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作者 徐维铮 吴卫国 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期83-91,共9页
[目的]为研究JWL状态方程及其等效多方气体状态方程对内爆炸参数的影响规律,[方法]利用自主开发的程序开展舱室内炸药爆炸过程数值计算。首先,探讨JWL状态方程中ω参数及环境气体绝热指数的不同取值对内爆炸参数计算的影响规律;然后,基... [目的]为研究JWL状态方程及其等效多方气体状态方程对内爆炸参数的影响规律,[方法]利用自主开发的程序开展舱室内炸药爆炸过程数值计算。首先,探讨JWL状态方程中ω参数及环境气体绝热指数的不同取值对内爆炸参数计算的影响规律;然后,基于JWL状态方程提出确定其等效多方气体状态方程中参数的方法,并通过算例对其可行性及可靠性进行验证。[结果]研究结果表明,ω参数及环境气体绝热指数的增大均可使最终的混合物绝热指数及冲击波峰值增大,并使冲击波到达舱室壁面的初始时间提前;ω参数的增大加快了爆炸初期爆轰产物的膨胀速率,最终使准静态压力峰值增大;而环境气体绝热指数的增大减缓了爆炸初期爆轰产物的膨胀速率,对最终准静态压力峰值影响很小。[结论]该等效方程具有一定的可靠性,研究结果可为抗爆结构设计及毁伤评估提供一定的参考和指导。 展开更多
关键词 约束空间内爆炸 五阶WENO格式 爆轰产物 JWL状态方程 可变指数多方气体状态方程 数值计算
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从劳動生產率指數來談綜台指數中的構成問題
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作者 黄文鹰 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 1956年第2期113-153,共41页
(一)引言什么是統計方法?統計方法的內容是什么?一个科学嚴謹而又完整的定义,容許还有待於繼續论争;然而之說:[指數法]是統計方法中的一种重要方法,这大致是无可置疑的。作为一門独立科学的統計学,它不僅研究社会經濟現象在特定時空条... (一)引言什么是統計方法?統計方法的內容是什么?一个科学嚴謹而又完整的定义,容許还有待於繼續论争;然而之說:[指數法]是統計方法中的一种重要方法,这大致是无可置疑的。作为一門独立科学的統計学,它不僅研究社会經濟現象在特定時空条件下的數量表現,而且着重研究这些數量在不同時空条件下的变化發展。唯有凭藉後者,客观規律的作用和过程,才能获得全面的數量描述。基於事物的运動变化,動恋分析在統計研究中是一个中心环節。 展开更多
关键词 可变指数 固定指数 报告期 平均指标 基期 升降 形式 分配比 雨期 影响作用
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具有非标准增长条件的p(x)-Laplace方程弱解的唯一性
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作者 谷建涛 李娟 王宏 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第4期858-864,共7页
本文研究具有非标准增长条件的p(x)-Laplace方程,在给出弱解的先验估计的基础上,得到了弱解的唯一性.
关键词 唯一性 可变指数 P(X)-LAPLACE方程
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