未知需求分布下含数量折扣的可变提前期库存模型

针对上游供应链厂商提供数量折扣以及可变提前期的情况,探讨了零售商选择最优提前期和库存策略.将提前期、再订货点以及订货量作为模型的决策变量,并且放松了对提前期内需求服从具体分布的假定,考虑提前期内需求分布未知的情形.利用Minimax方法讨论了最优解的性质,给出了求解算法和数值算例,并分析了允许延期交货比例的变化以及需求波动对最优解和期望总成本的影响.

可变提前期的易逝品供应链协调

易逝品供应链作为供应链的一个重要分支日益受到关注,已成为现代商业活动中不可或缺的组成部分。在提前期与预测误差呈线性关系,提前期与赶工成本呈分段线性关系的前提下,建立了在分散决策、集中决策两种模式下可变提前期的易逝品供应链库存模型,设计了优化算法并通过数值分析比较了这两种模式下供应链整体及其成员收益的变化。进一步探讨了在合作的分散决策模式下,可变提前期的易逝品供应链实现渠道协调的可行性以及实现渠道协调的条件,并通过数值例子说明了模型的结论。

基于混合正态分布提前期内需求和可变提前期的供应链优化

考虑提前期内需求服从混合正态分布且提前期为可变情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链的集成优化模型,并设计相应的算法对模型进行求解.结合具体算例对模型进行应用分析,结果表明,模型具有可操作性和实用性.运用算例进行灵敏度分析,结果表明:运输车辆数量、购买商订单成本和购买商单位库存成本对最优提前期的影响不明显;随着运输车辆数量的增加,运输车辆最优载荷量的变化规律不是很明显,但供应链成本却呈现上升趋势;随着购买商订单成本的增加,运输车辆最优载荷量和供应链总成本呈现上升趋势;随着购买商单位时间内单位库存成本的增加,运输车辆最优载荷量呈现下降趋势,供应链总成本呈现上升趋势.

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数。建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型。在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式。

组合折扣条件下带有可变提前期的库存策略

为了有效地分析随机需求条件下库存策略,在连续库存补货策略中考虑运输和采购的组合折扣且进货提前期为可变情形,建立订单量、再订货点和进货提前期优化决策模型,并设计模型求解的有效算法。最后通过算例,验证模型的有效性和实用性,并就考虑运输与不考虑运输条件下的库存策略进行了比较分析,就模型主要参数对订单量、再订货点、进货提前期和期望总成本的影响进行了灵敏度分析。

提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策

文章研究了基于可变提前期的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化问题,假设销售商的需求是服从正态分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,销售商允许缺货且短缺部分拖后,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,并设计了优化算法。

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。

可变提前期下采购商独立订货及联合订货研究

假设订货提前期是与订货量相关的"U"型函数,这种提前期形式在生产交易中比较普遍。在此种提前期形式下,对于包含一个供应商和两个采购商的供应链,分别考虑采购商独立订货及联合订货的情形,构造数学优化模型。通过分析模型的性质,使用基于Lipschitzian优化的Direct算法求解,以求得模型的最优解。在实际应用中,可以根据提前期与订货量的数据拟合成"U"型函数,利用本文的模型和算法求解。数值分析表明,"U"型提前期下,供应商可以故意拖延,迫使采购商增加订货量;采购商可以与其他采购商联合订货,从而缩短提前期来节约总成本;最后,还分析了"U"型提前期存在的原因。

MRP管理下寻求最佳零配件采购时间和成本的研究

在MRP采购实施应用中,可控采购提前期的引入是一个全新的课题。论文从采购成本、供应提前期和合格品率三方面入手探讨零配件采购的最佳时间和成本,依托物料清单,尝试发展一套采购提前期可调整的、成本最佳的采购决策程序,以支持企业管理者做出正确有效率的采购决策。

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。

基于缺货和产品损耗特性的最优化库存模型

建立了在可变提前期下允许缺货和产品有损耗的最优化库存模型,提出了损耗率是随着提前期变化的规律。采用提前期的表达方法,并考虑了机会成本,运用最大最小算法,求得最优化订货数量、再订货点和提前期,达到库存总成本最小。