基于改进蚁群算法的飞机航路规划研究

由于飞机在遂行作战任务时面临的飞行环境较为复杂,针对飞行区域内地形特征多样、威胁信息不确定的问题,提出了一种改进的蚁群算法,将飞行区域和威胁源映射到三维空间中以实现飞机规避威胁源的航路规划,该算法的特点主要是可变的搜索步长和信息素动态更新机制,设计了合理的启发值和适应度值计算方式,使规划出的航路能够利用地形优势隐蔽自身。仿真结果表明,该算法能够合理规划出满足飞行任务的航路,有效躲避威胁源。

模拟植物生长算法及其改进研究

模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长,算法终止判据等方面进行研究与改进,以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究,并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性,具有很好的理论意义与实用价值。

MR码快速译码算法研究

文章对传真压缩编码MR码的译码算法进行改进。根据传真信源统计特性及码表构成特点,在原有的按照逐个比特顺序进行译码的算法基础上,设计混合译码算法,对出现概率较高的压缩数据采用逐个字节的顺序进行译码,对其余数据采用"搜索步长可变的树搜索译码"方法进行译码,使译码速度得到提高。