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题名基于改进遗传算法的突防突击航线规划
被引量:2
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作者
李涵
姚登凯
赵顾颢
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机构
空军工程大学空管领航学院
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出处
《航空工程进展》
CSCD
2018年第3期334-340,共7页
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基金
国家自然科学基金(61601497)
国家空管委课题(GKG201410005)
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文摘
歼轰机突防突击是当前航空兵有效的进攻手段之一。为了增加突防突击任务的安全性,提高突防突击任务的成功率,对航线上我方飞机的被击落概率进行建模,利用改进的遗传算法,以被击落概率为适应度函数,以个体与解空间的距离关系为罚函数,寻找最优解,最终得到被击落概率最小的航线;采用约束的最优保存策略进行选择,防止过早收敛,提出可变算术杂交算子,使得变异个体能够有较大概率落在解空间里。结果表明:通过150代的遗传操作,得到拐点为2时的被击落概率最小的航线为O(120.0,550.0)、A(226.2,495.7)、B(345.8,364.3)、T(330.0,180.0),被击落概率为0.019 3。
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关键词
突防突击航线
被击落概率
改进遗传算法
最优保存策略
可变杂交算子
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Keywords
penetration flight
probability of being shot down
improved genetic algorithm
optimal save strategy
variable arithmetic hybrid operator
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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