可变权重的变系数分位数回归模型平均

为了提高模型平均估计量的预测精度,基于分位数回归提出了可变权重的变系数分位数回归模型平均估计量的求取方法。首先,利用分位数回归函数计算出变系数回归函数的Jackknife估计量;接着,将得到的估计量代入分位数回归模型中得到第m个模型下解释变量的条件分位数的Jackknife估计值;最后,通过最小化局部Jackknife准则来取得权重估计量。数值模拟显示,所提估计量比传统的均值回归估计量更加稳健,同时所提可变权重估计量的预测精度也明显优于固定权重估计量的预测精度。最后,利用Boston房价信息进行实证分析,实证结果也进一步证明了所提估计量的优良性。数值模拟和实际数据分析证明了该方法具有更高的预测精度。

基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价

针对舰船装备保障资源评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属度函数;在此基础上,提出了基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价模型。该方法克服了现有方法的人为因素的局限性,实例计算结果反映了评价结果在各等级上的隶属度分量,有助于帮助部队认识舰船装备保障资源的状态。

基于可变权重模糊集的搜索方案模糊决策模型

运用模糊决策理论,研究了反潜巡逻机在执行反潜任务时,从多种搜潜手段及其组合中选择合理的搜潜方案的决策模型,特别是针对声纳浮标为消耗性器材的特点,引入了基于AHP方法思想的、与声纳浮标存有量有关的可变因素权重模糊集向量,通过计算和判断各种备选方案与理想方案之间的模糊距离,建立了针对不同航行状态潜艇的搜索行动方案优选模型,最后给出了决策算例,验证了模糊决策模型的合理性,可应用于反潜巡逻机作战指挥的计算机辅助决策。

非负可变权重的组合预测模型研究

本文在文献［１］和［２］的基础上，建立了非负可变权重的组合预测模型，并利用线性规划和二次规划模型，给出了在拟合点上最优的非负可变权重的计算方法，最后也探讨了在预测点上非负可变权重的估计。

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。

基于自适应可变权重的铁路继电器机电参数融合方法研究

铁路继电器性能优劣直接影响铁路系统的正常运行。为分析铁路继电器长期动作造成的性能退化,研究一种融合继电器机械参数和电参数的方法来综合反映继电器性能状态。利用熵权法分析继电器性能参数所含退化信息量,客观确定参数基础权重。根据性能参数退化特征,引入考虑关键参数优化差异的劣化参数凸显因子和异常趋势惩罚因子,对基础权重进行优化调整,获得自适应可变权重,确定能够综合反映继电器机电性能退化的融合参数。分析结果表明:采用自适应可变权重可以有效融合继电器机械参数和电参数;对融合参数及多维性能参数进行预测,能够确定继电器的寿命及失效机理。

基于可变权重的新型ERP企业绩效评价方法研究

文章针对ERP企业绩效评价指标体系的特点对平衡计分卡所包含的内容进行拓展。通过将主观赋权与客观赋权相结合的可变权重法的评价方法,对财务和非财务指标进行设置,应用模糊数学评价法,为ERP企业绩效评价指标体系研究提供一些可参考的意见和建议。

联合可变权重的异构无线网络选择策略研究

随着通信技术的快速发展以及用户业务需求的不断提升,异构无线网络的选择策略已成为研究的必然趋势,所以提出了联合可变权重的异构无线网络选择方法。首先从网络层、应用层以及用户层三方面进行考虑,对网络属性值进行归一化处理,通过加权和对各个候选网络的评价值进行计算。然后利用效用函数的单调性特点构造出有关偏好程度的函数,并在Sigmoid函数中引入附加条件,以达到满足用户需求和提高灵敏度的目的。最后采用AHP算法和CRITIC算法分别计算出主观权重和客观权重,对决策矩阵中的成本型和效益型属性进行无量纲归一化处理,求出归一化决策矩阵,采用最小二乘法对可变权重值进行计算,选出目标网络。实验结果表明,上述算法与传统算法相比,具有更高的辨识性,明显提高了网络的选择性能。

马尔科夫随机场MRF线性可变权重图像分割方法

在对图像进行分割时,传统MRF模型没有考虑到像素间的相互关系,这样会使得分割不够准确。为此,本文提出了一种MRF线性可变权重图像分割方法。它在标记场和特征场中加入了邻域像素间的强度信息,从而可以有效运用图像空间信息。然后将指数型可变权重参数改为线性可变权重参数,来连接标记场和特征场,加快了分割结果更新速度,增大了势函数的选择范围。实验显示,当用改进算法分割不同类型的图像时,本文提出的算法在分割结果的准确性和区域一致性上,更具有效性和鲁棒性。不管是在分割速度上还是图像处理效率上,都有了很大的提升。

基于可变权重理想点法的露天矿初始拉沟位置确定

根据矿山的开采境界,依据露天矿拉沟位置的选择原则以及该矿山的特殊地质地形条件提出了3种首采区及拉沟位置方案,建立了含7种评价指标的评价体系,引入基于可变权重的理想点法建立的分析评价计算模型,求解得出各方案的理想点距离和贴近度,按照贴近度取值标准确定了最优的首采区及拉沟位置方案。

基于可变权重理想点法的露天矿煤破碎站移设位置优化

通过分析扎哈淖尔露天煤矿现有采煤半连续工艺现状及破碎站布置情况,针对三号煤破碎站的短期移设提出3个方案,建立了含8个评价指标的评价矩阵;引入可变权重理想点法建立评价模型,以层次分析法确定了常权,进一步结合变权系数及指标数值利用加权平均法确定变权,通过欧式距离法计算了正负理想点距离及贴近度;最终确定方案2贴近度为0.715 0,最接近于1,为最优方案,即将三号煤破碎站布置在4煤底板836 m水平。

宜春市定量降水可变权重集成预报方法

利用多种降水数值预报格点数据,结合本市定量降水预报方法,制作宜春10县市汛期定量降水集成预报.集成预报方程中各因子的权重系数,随预报样本数的增加,逐步进行修正,同时定期修正集成预报方程产生的系统误差.

控制量权重可变的主动段最优中制导律

在末段高层拦截弹的主动段中制导中,考虑主动段飞行中导弹的速度的变化,满足末速度的角度约束,同时要求使控制量尽可能小,为了能够实现这些约束,在指标函数中,采用时变的控制量权重系数,利用极小值原理,伪控制量的办法,得到了一种最优中制导律。仿真结果表明,这种指标函数中加入可变控制量权重的办法,在保证精度的同时,可以有效地控制控制量的大小。

基于组合赋权的超深层气藏效益建产评价

采用综合定量分析主、客观组合赋权方式,建立关键指标可变权重组合模型,并基于TOPSIS决策模型对超深层气藏效益建产进行评价。以8个超深层气藏为例,对比分析该方法与传统单一主观赋权法、客观赋权法的评价结果。结果显示,该方法可充分发挥主、客观赋权的优势,弱化单一赋权对指标权重的不利影响,其评价结果更符合已开发气藏的实际情况。

变权重粒子追踪方法在裂隙网络溶质运移模拟中的应用

粒子追踪方法是模拟裂隙介质地下水中溶质运移的常用方法.在此方法中,模拟点的浓度正比访问此处的粒子数.然而,它在低浓度处计算效率很低.在溶质浓度较低的地方,访问到此处的粒子数很少,导致模拟结果剧烈波动,甚至无法模拟.提出了一种可变权重的粒子追踪方法,浓度的大小正比于访问此处的所有粒子的权重和.通过权重的调节,模拟区的各点的访问粒子数大致相等.通过这种变权重的方案,可以消除低浓度处模拟结果的剧烈波动,大幅提高粒子追踪方法的模拟精度.

基于可变集的边坡安全鉴定评估

将数学模型预报和数值模拟预报结合起来,基于模糊可变集理论分析边坡滑体的稳定性,并与文献中采用模糊综合评判的滑坡预报进行对比。根据数值模拟和数学模型预报的特点,将滑体预报的评价体系进行优化;根据评价指标数据是否齐全,采用二元比较法确定可变权重;采用强度折减法计算边坡的安全系数,将此安全系数引入模糊评价指标参数体系。分别采用强度折减法、基于模糊可变集模型的指标评估法对同一边坡进行了稳定性评估,结果表明基于安全系数计算值的可变模糊识别模型评估方法合理可行,为现状边坡安全评估提供一种新的思路。

LC滤波型逆变器加权双矢量模型预测控制方法

随着新能源技术的发展,模型预测控制(MPC)被广泛应用于LC滤波型电压源逆变器系统中。针对常规调制双矢量MPC策略中矢量作用时间不可灵活调节,导致不能实现控制误差最小化的问题,提出一种改进的电压矢量作用时间可调的加权双矢量MPC方法。通过在双矢量作用时间中引入可变权重因子m作为比例因子,以最小化代价函数为目标计算该可变权重因子m的值,求得加权双矢量作用时间以实现最优控制。实验分析表明,所提方法具有更好的电压跟踪能力,可降低LC滤波型电压源逆变器输出电压的总谐波失真(THD)值。

基于变权模糊物元模型的变压器状态实时评估

针对变压器状态在线评估问题,结合变压器监测数据的阈值性、极偏性等特点,构建在线监测指标体系,并通过指数法将各指标阈值进行归一化处理。在此基础上,结合熵权法与变权法,提出一种基于模糊物元的变压器状态实时评估模型。在该模型中,首先,利用熵权法对层次分析法求出的初始权重进行了修正,减少了权重的主观性;其次,根据观测数据偏离指标正常值的水平动态变权;最后,分别用层次分析法得到的权重、熵权法修正后的权重和变权后的权重进行模糊物元评估,并对评估结果进行比较。经过实例分析证明,改进的方法对于局部指标严重偏离的情况评估更准确,适合对变压器状态进行评估。

交通桥承载能力的可变模糊评价方法

针对交通桥承载能力评估规范中指标权重为定值的现状,以及检测和复核资料不全面的情况下,用二元模糊比较法确定权重。针对模糊分级评价中选用的隶属度函数准确性不足、采用最大隶属度的局限性,以相对隶属度函数来确定评价指标处于级别区间的综合相对隶属度矩阵。以文献中水闸交通桥的安全检测和复核资料为基础,运用模糊可变集合理论对其承载能力进行多指标综合评价,与经典模糊综合评估方法和文献中的评估进行对比。评价对比结果表明:采用互补性准则的二元比较法确定权重,较以采用互反性准则的二元比较法更具有可操作性;不同运营环境的闸桥在缺失某些指标特征值的情况下,在重新确定指标权重后的,同样可得较为符合实际情况的结论;根据模型参数的不同,可以计算出更精确的评价结果。

基于变权-属性模型的三峡库区高陡边坡风险辨识与工程应用

针对三峡库区特殊的地质、水文环境,选取坡体结构(坡高、坡度、植被覆盖率)、岩土体特征(重度、粘聚力c、内摩擦角φ)、水文地质(地下水位比、日最大降雨量)、地震等关键因素建立了边坡的风险评价指标递阶结构。基于均衡函数与属性数学提出了三峡库区高陡边坡变权-属性风险辨识模型。该模型应用于三峡库区巫山县江东寺岸坡,属性测度辨识结果与实际情况较为吻合,验证了模型的合理性与可行性,具有一定的应用价值。