一种改进MVI-CFAR检测器的性能分析

VI-CFAR检测器在均匀环境和非均匀环境下均具有较强的自适应性,但若前后两个参考滑窗均存在干扰目标时,VI-CFAR检测性能急剧下降。为克服该问题,本文采用有序统计平均CFAR和有序统计选小CFAR来替代VI-CFAR中最小选择CFAR。所提出的算法不但解决了干扰目标位置随机分布的问题,还解决了当其中一个滑窗的干扰目标数超过最大容限时检测性能下降的问题。在参考滑窗中干扰目标个数与扰噪比均不相同的情况下,分析了统计量VI的变化,有助于评估和设计VI-CFAR类检测器在多目标环境下抗干扰目标的最大容限。仿真结果表明,该改进算法提高了VI-CFAR在多目标环境下的鲁棒性,与其他改进算法相比,其排序处理时间降低一倍。

城市可变信息标识选址算法

考虑了道路等级、交通流量与道路运行状态等静态因素,以及信息叠加特征的动态因素;提出了一种考虑路段属性的城市可变信息标识(VMS)选址算法,运用回溯法的思想,针对与交通诱导密切相关的4个主要路段属性,包括道路等级、交通流量、布设效果与信息叠加度,对路段进行多层次筛选;引入2个参数,分别为路段交通流量和布设效果的遍历范围,通过调整这2个参数,控制不同属性之间的重要程度;基于北京市某局部路网对算法进行了验证。验证结果表明:当这2个引入参数由0.3增大到0.6时,布设路段顺序会发生改变,等级较高的路段即使交通流量较小也会得到优先布设,处于同一交通流量区间的路段,布设效果大的路段优先布设;在实际应用中,如果要求VMS多布设在等级较高的路段上,可以通过调整算法参数而进行布设顺序的调整。